澳門（マカオ）大学が4日に明らかにしたところによると、同大の学者は大陸部の医学専門家と協力しスマート自動診断システムを開発した。

マカオ大学、新型肺炎と普通の肺炎をスピーディに区別するシステムを開発
澳门高校研发智能系统快速区分新冠肺炎与普通肺炎
人民網日本語版　2020年08月06日08:15

记者4日从澳门大学获悉，澳门大学学者与内地医学专家合作开发出智能自动诊断系统，可成功区分新冠肺炎和普通肺炎，为新冠肺炎快速检测带来新方案。

澳門（マカオ）大学が4日に明らかにしたところによると、同大の学者は大陸部の医学専門家と協力しスマート自動診断システムを開発した。これは新型コロナウイルスによる肺炎と普通の肺炎を区別でき、新型肺炎のスピーディな検査に新たな手段をもたらした。

据介绍，澳门大学科技学院教授王百键和机电工程系博士研究生晏涛，于新冠肺炎疫情初期便与湖北省襄阳市中心医院和襄阳市第一人民医院的多名专家合作研究，取得了两家医院的206个核酸检测为阳性的案例及对应416组胸部电脑断层扫描（简称CT）图像，以及412组普通肺炎的CT图像作为对照。

同大の科学技術学院の王百鍵教授と電気機械工学部の博士課程在学中の晏涛氏は、新型コロナウイルスの感染拡大の初期に湖北省襄陽市中心病院及び襄陽市第一人民病院の複数の専門家と共同で研究を行った。2軒の病院のPCR検査で陽性反応が出た206人の416枚のCT画像、及びその対照となる412枚の一般的な肺炎のCT画像を入手した。

基于上述图像，研究团队研发出一种基于多尺度卷积神经网络的自动诊断系统。验证结果表明，在有限数量的训练数据下，该智能诊断系统能成功区分新冠肺炎和其他常见的肺炎，其诊断能力与经验丰富的放射科医生相当，但诊断速度却比医生快将近60倍。

研究チームは上述した画像に基づき、マルチスケール畳み込みニューラルネットワークに基づく自動診断システムを開発した。検証の結果によると、数に限りのある訓練データの下、同スマート診断システムは新型肺炎とその他の普通の肺炎を区別できた。その診断能力は経験豊富な放射線科医師に相当するが、医師より60倍近く速く診断できる。