今話題の「チャットGPT」について、ここでふれておきます。何故なら、今回のブログ「書き続けて」のテーマに関係するからです。ひょっとしたら、ブログを書く苦しさから解放される可能性があるかもしれません。「チャットGPT」を活用するかどうかの是非はさておき、このような時代になったとの認識はしておきたいと思います。
そもそもチャット(Chat)GPTとは何なのか、です。直訳すると、Chatとは「雑談」のことであり、GPTとはGenerative Pre-trained Transformerの略であり、「生成可能な事前学習済み変換システム」とのことです。チャットGPTは、ユーザーが入力した質問に対して、まるで人間のように自然な対話形式でAI(人口知能)が答えるサービスです。2022年11月に無料で公開されてから、回答精度の高さが話題となり、利用者が飛躍的に増加しました。
チャットGPTは、与えられたテキストの指示に対して自然言語を生成するAIで、インターネット上にある膨大な情報を学習し、複雑な語彙・表現も理解できるのが特徴です。さらに過去の会話内容を記憶したり、内容に誤りがあった場合はユーザーが訂正したりできるなど、より自然な会話に近づくための機能が搭載されています。
このチャットGPTを開発した、米国新興企業「オープンAI」のサム・アルトマンCEOが4月10日来日し、岸田首相と面談しました。欧州を中心にGTPなどAIへの規制論が広がるなかアルトマン氏との面談は、一般には名前もしられていなかったベンチャー経営者と首相が会うことは異例で、アルトマン自身も初めて米国外を訪れ政府首脳との話し合いとなりました。AIの研究開発で遅れをとっている日本は、AI利用に前のめりの姿勢が見受けられます。
しかし世界では生成AIに対するへの逆風は強く、課題の一つが個人データ漏洩や著作権の侵害などで、このサービスを停止する国もあります。教育の現場では、学習への悪影響が懸念され、誤った学習データに基づき事実誤認を作り出す可能性も否定できません。また悪意をもって利用されれば、社会が混乱する恐れもあります。色々このような懸念があります。
それに対して、依頼に対し自然な文章を瞬時に作成、補助的な仕事の負担を軽減、新たな発想や着眼点が示される、知的な作業での対話によって考えが深まる、など期待されている面もあります。期待と懸念、賛成と反対の両論があります。最近、新聞紙上では毎日といっていいほどチャットGPTの記事を目にするようになりました。「生成AIはもっと進歩する」「AI時代はもう後戻りできない」「一律な利用禁止は何も生み出さない」「使わない方がリスクになる」等々、規制よりも推進のコメントが目立ちます。
例えばチャットGPTに、「鉄鋼流通業三代目の事業継承」について○○字以内でブログ風に書いてと頼めば、瞬時に文章が出てくることでしょう。『AIが書いたAIについての本』が、発刊されたのを新聞広告で知りました。著者はAI、監修は人の名になっています。著作本は、もうここまできています。人が読む文章は人が書かない、それも人が書いているのかAIが書いているのか、言われなければ分からない。「AI時代はもう後戻りできない」との証左でしょう。
「ウィキペディア」という言語検索機能がありす。世界中のボランティアの共同作業によって執筆及び作成される、フリーの多言語インターネット百科事典です。私もブログを書く時は大いに活用しています。そのウィキペディアと生成AIとの比較です。どちらも自ら調べる手間や時間を省けますが、信憑性の点についてはウィキペディアが優れ、生成AIは嘘の情報が紛れています。一方ウィキペディアには知識はありますが、生成AIのようにアイデアを提供してくれるような知恵はありません。
文章作成において決定的な違いは、生成AIは主体(書き手)となり得ますが、ウィキペディアはあくまでも客体(手段)です。主体となりすましてしまう生成AIを、マスコミは「人類の神か悪魔か」とも表現します。AIに依存することで考える能力を放棄してしまう危険があります。時に100字しか書けない私の辛さは、思索、構想、感受性、など巡らすチャンスを天から与えられているとも取れます。ブログに向かいながらのこの時間を大事にしたいと、今は思います。 ~次回に続く~
そもそもチャット(Chat)GPTとは何なのか、です。直訳すると、Chatとは「雑談」のことであり、GPTとはGenerative Pre-trained Transformerの略であり、「生成可能な事前学習済み変換システム」とのことです。チャットGPTは、ユーザーが入力した質問に対して、まるで人間のように自然な対話形式でAI(人口知能)が答えるサービスです。2022年11月に無料で公開されてから、回答精度の高さが話題となり、利用者が飛躍的に増加しました。
チャットGPTは、与えられたテキストの指示に対して自然言語を生成するAIで、インターネット上にある膨大な情報を学習し、複雑な語彙・表現も理解できるのが特徴です。さらに過去の会話内容を記憶したり、内容に誤りがあった場合はユーザーが訂正したりできるなど、より自然な会話に近づくための機能が搭載されています。
このチャットGPTを開発した、米国新興企業「オープンAI」のサム・アルトマンCEOが4月10日来日し、岸田首相と面談しました。欧州を中心にGTPなどAIへの規制論が広がるなかアルトマン氏との面談は、一般には名前もしられていなかったベンチャー経営者と首相が会うことは異例で、アルトマン自身も初めて米国外を訪れ政府首脳との話し合いとなりました。AIの研究開発で遅れをとっている日本は、AI利用に前のめりの姿勢が見受けられます。
しかし世界では生成AIに対するへの逆風は強く、課題の一つが個人データ漏洩や著作権の侵害などで、このサービスを停止する国もあります。教育の現場では、学習への悪影響が懸念され、誤った学習データに基づき事実誤認を作り出す可能性も否定できません。また悪意をもって利用されれば、社会が混乱する恐れもあります。色々このような懸念があります。
それに対して、依頼に対し自然な文章を瞬時に作成、補助的な仕事の負担を軽減、新たな発想や着眼点が示される、知的な作業での対話によって考えが深まる、など期待されている面もあります。期待と懸念、賛成と反対の両論があります。最近、新聞紙上では毎日といっていいほどチャットGPTの記事を目にするようになりました。「生成AIはもっと進歩する」「AI時代はもう後戻りできない」「一律な利用禁止は何も生み出さない」「使わない方がリスクになる」等々、規制よりも推進のコメントが目立ちます。
例えばチャットGPTに、「鉄鋼流通業三代目の事業継承」について○○字以内でブログ風に書いてと頼めば、瞬時に文章が出てくることでしょう。『AIが書いたAIについての本』が、発刊されたのを新聞広告で知りました。著者はAI、監修は人の名になっています。著作本は、もうここまできています。人が読む文章は人が書かない、それも人が書いているのかAIが書いているのか、言われなければ分からない。「AI時代はもう後戻りできない」との証左でしょう。
「ウィキペディア」という言語検索機能がありす。世界中のボランティアの共同作業によって執筆及び作成される、フリーの多言語インターネット百科事典です。私もブログを書く時は大いに活用しています。そのウィキペディアと生成AIとの比較です。どちらも自ら調べる手間や時間を省けますが、信憑性の点についてはウィキペディアが優れ、生成AIは嘘の情報が紛れています。一方ウィキペディアには知識はありますが、生成AIのようにアイデアを提供してくれるような知恵はありません。
文章作成において決定的な違いは、生成AIは主体(書き手)となり得ますが、ウィキペディアはあくまでも客体(手段)です。主体となりすましてしまう生成AIを、マスコミは「人類の神か悪魔か」とも表現します。AIに依存することで考える能力を放棄してしまう危険があります。時に100字しか書けない私の辛さは、思索、構想、感受性、など巡らすチャンスを天から与えられているとも取れます。ブログに向かいながらのこの時間を大事にしたいと、今は思います。 ~次回に続く~