評価 
（3点/5点満点）
「インプットを最小にして、アウトプットを最大にする」
日本航空→ボストンコンサル→早稲田大学（現在は名誉教授）の内田和成さんが、新しいものを生み出す知的生産術を公開します。（2011年刊の新書を加筆・訂正）
対話型ＡＩはあくまで、既にあるものを活用してそこに付加価値を生み出すものです。
私たちは、どれだけ他人や他社と異なるものの見方ができるか、あるいは人より早く自分なりの回答を導き出せるかが重要です。
ＡＩツールを活用しつつ自分流のアウトプットを生み出す、よりクリエイティブな人間になるための情報・思考術そして知的生産術です。
【my pick-up】
◎作業が仕事だと思い込んでしまっていないか
極端に言えば作業とは、手足だけ動かしていれば済んでしまうようなことだ。頭を使うとしたら、どうすれば作業がもっと速くなるか、間違いが少なくなるかといった、作業効率をいかに高めるかという点だろう。一方、仕事のほうは「頭を使う」行為が中心となる。問題発見や問題解決、クリエイティビティ（創造性）、チームを引っ張っていくためのマネジメントやリーダーシップなども必要になってくる。
怖いのは、「作業」をこなしていると、なんだか「仕事をした気」になってしまうということだ。いつまでも「作業屋」では、ビジネスパーソンとしては大成しない。もし、あなたが中間管理職クラス以上で、自分のやっていることが「作業」ばかりだとしたら、ちょっと問題だ。
◎優れたリーダーは「３割の情報で意思決定する」
他の人が100の情報が集まらないと決められないのに対して、30の情報で同じ質の意思決定ができる人間が、優れたリーダーだ。リーダー以外の人にとっても、これは重要な能力だ。少ない情報で決断ができるようになれば、当然、他の人より仕事のスピードが速くなる。そして、より重要な仕事に時間を割けるようになる。そういう意味でも、少ない情報で意思決定できることは非常に大事なのだ。
◎自分のスタンスを決める
「絶対の答えが出ない議論」に際して重要なことは、「自分はどちらのスタンスを取るか」を決めることだと思う。両方の主張を理解したうえで、「自分はこう思う」という立場を決める。そのうえで、それを裏づける情報を集めていく。そして、どちらが正しいのかを議論して争うのではなく、双方の主張を理解しながら、より良い道を探っていく。
「様子見」というスタンスは結局、「正しい答えがどこかにあるはず」という正解主義に他ならないのではないだろうか。
