「記号」と「信号」は光で結ばれている。
記号は信号を熾し、信号は記号を起こす。
この絶えざる螺旋の火の根源は
転写の齟齬に働くダイアグノーシスであり、
幽霊の如き計算の残滓を散りばめながら、
完全なる悲劇の非対称な揺籠を擁している。
□ my twitter log storage.
□ GenomeWeb_News:
Danaher Revenues Grow 24 Percent in Q2: The acquisitions of AB Sciex and Molecular Devices helped Danaher's Medica... http://bit.ly/9oG4q6
□ Q2決算におけるDanaher社の第二四半期成長が大幅な伸び。質量分析事業のジョイントベンチャー AB SciexやMolecular Devicesの買収の成果が出ている模様。ライフサイエンス市場に更なる流動性の兆し？ http://bit.ly/aMSPV1
□ Danaherに次いで顕著な伸びを見せたCephied社は、医療や食品安全、バイオテロ対策に必要とされる遺伝子解析システムの、多分野で汎用性のあるDNAアプリケーションを開発。第二四半期成長で21%の増益を見せています。 http://bit.ly/bAObI0
□ 19%増益となったBeckman Coulterは、昨年業務提携したラボシステム開発会社、Olympus Diagnosticsの寄与により成長。ただしライフサイエンス分野では昨年期決算より3%の下降。http://bit.ly/93s8So
□ Illumina社もQ2決算において31%増益。遺伝子ダイアグノスティクスが鍵。アメリカ当局(FDA)の安全管理方針強化も成長要因 http://but.ly/aeXFqV
□ 分子診断市場の加速 Iris International to Buy AlliedPath CLIA-certified lab will accelerate development of Iris' NADiA platform. http://bit.ly/doTaAE
□ イスラエルにおける日本文化論 RT @OxfordJNLsJapan: 【社会学】「日本」のブランド戦略ーポストモダン時代における、海外でつくられた「Cool Japan」のイメージをつかった文化政策の危うさ (T) http://bit.ly/dyw0nH
□ German academic and information institutions join forces to support science http://bit.ly/bX1jqT
□ 一体何が始まるんです? @r_macdonald:
Semantic Web crossing chasm: Flipboard+Ellerdale, Google+Metaweb, Apple+Siri, HuffPost+Adaptive Semantics, Evri+Twine & Facebook+RDFa
□RT @Hypios: From Crowdsourcing to Open Innovation - Klaus Speidel presentation at BNP / Silicon Sentier http://bit.ly/dxpkwP
□ 科学者による科学の為の映画 @the_Node: "Science on screen" post about films by and about scientists like @scicast and @imaginescience http://bit.ly/da7ZIg
□ RT @NCBI: COBALT stand alone binaries are available via ftp. README files included in each directory. http://bit.ly/95v2Jr #bioinformatics
□ RT @NCBI: Genome Workbench version 2.1.1. is now available. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/projects/gbench/
□ レーザー兵器の本格実用化 The US Navy demonstrates a laser capable of shooting down moving targets. http://bit.ly/dD262j
□ パンダを高額で貸しつける中国は、自国にマーケットのあるライオン密猟にも対処すべき RT @CellPressNews: New in Current Biology: a Quick Guide to Lions http://bit.ly/cnzGqk
□ 気候パターンの収斂が昨年の大雪を引き起こした？ RT @EurekAlertAAAS: Converging weather patterns caused last winter's huge snows : http://eurekalert.org/e/3jXw
RT @nclimate_jpn:【Nature Climate Change無料記事第3弾】→『研究者たちはブログでの皮肉や辛辣な批評だけでなく、脅迫電話やその他の嫌がらせに耐えてきた』
【気候変動】信頼度の低下？ http://nature.asia/baO5Ot
世論は「肯定派」「懐疑派」に大きく二分されているわけではなく、意外と冷静に「実証」を求めているのです。その上で圧倒的なリソースを保有する「温暖化」の根拠をどう評価するか。
□ 過去100年の気候変動とバイオマス連動 RT @nclimate_jpn: Phytoplankton biomass is a crucial measure of the health of ocean ecosystems http://nature.asia/cMBOI9
□ 科学は世界中に食糧を供給できるようになるか
>> http://forcast.emailalert.jp/c/adnvadbkco65ghab
国連の食糧農業機関は、世界の農業生産量は2050年までに70％増やす必要があると見積もっている。今週号では、この目標達成に向けて植物科学やバイオテクノロジー分野で、どのようなことができるかを考察した特集を掲載している。
□ RT @BioMedCentral: Science Weekly: Will our oceans ever recover? the Global Ocean Legacy Guardian's Climategate debate http://bit.ly/aMBlHA
□ 複雑ネットワーク解析ツール、Cytoscape シンポジウムが開催。プラグインも多様化 RT @32nm: Cytoscape Retreat2010 - http://cytoscape.wodaklab.org/wiki/CytoscapeRetreat2010
□ iPadの科学アプリ、TOPランキング。Star Walkはともかく、意味演算ツール、"WolframAlpha"が如何に化け物地味てるか解る。Currently reading: Best science apps for the iPad http://is.gd/dxDOi
iPhoneにも"WolframAlpha"をインストール。これは本当に怪物級のアプリ。因数分解などの演算用途にはもちろん、意味検索エンジンとしてもGoogleなどとは全く違うアルゴリズムで「使える」形式でデータを抽出してくれる。
□ 『瞑想』をカテゴライズする RT @EurekAlertAAAS: Are all #meditation techniques the same? : http://eurekalert.org/e/3jf7
そういえば剣道やってた頃、稽古として必ず「黙想」が行われていたけど、 私的に精神統一をしたことは無いな。頭からっぽにするだけでメンテされる感じ
□ Bioinformatics - Oxford Journals.
□ Learning transcriptional networks from the integration of ChIP?chip and expression data in a non-parametric model.
>> http://bioinformatics.oxfordjournals.org/cgi/content/short/26/15/1879
We have developed LeTICE (Learning Transcriptional networks from the Integration of ChIP?chip and Expression data), an algorithm for learning a transcriptional network from ChIP?chip and expression data.
The network is specified by a binary matrix of transcription factor (TF)?gene interactions partitioning genes into modules and a background of genes that are not involved in the transcriptional regulation. We define a likelihood of a network, and then search for the network optimizing the likelihood.
We applied LeTICE to the location and expression data from yeast cells grown in rich media to learn the transcriptional network specific to the yeast cell cycle.
It found 12 condition-specific TFs and 15 modules each of which is highly represented with functions related to particular phases of cell-cycle regulation.
Availability: Algorithm is available at http://linus.nci.nih.gov/Data/YounA/LeTICE.zip