![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/75/05/ebacd42dbb168fd8d60d3687b986808e.jpg)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/7e/b7/8e8a8d66be34638d6363dd5909c874a3.jpg)
Code Interpreter、今度はReference Genomeとして、KaggleからダウンロードしたGRch38のcsvを直接渡して自動解析を行なった。OMIMを読み込んだ時と比べて中間処理が減り、データの相関に焦点が合わさった感じ。あとは既存の統計プラットフォームや可視化ツールとの直交性が課題
By using the Code Interpreter, directly feeding in the GRCh38 csv file that I downloaded from Kaggle as a Reference Genome. It reduced the intermediate processing required compared to when using the OMIM data, allowing for a more focused exploration of data correlations.
The primary challenge that lies ahead is establishing seamless integration with existing statistical platforms and visualization tools.
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/39/da/f9ff3fbd2d904b9162259d4a05024f0e.jpg)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/13/95/8875abc3e24b0d5234bead0cfa17b8f3.jpg)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/3a/f3/60fd5f680e61f3df2febabc2d5bbc6db.jpg)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/10/0c/f8305c1196a88eb18381cc160c6499d8.png)
>> https://openai.com/
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/68/fb/a544868f972b24ec0ff6259cc84e8d6f.jpg)
Code Interpreterはデータの前処理・中間処理を自動的に継続するので、使用制限に引っかかりやすくなるのが注意点
※コメント投稿者のブログIDはブログ作成者のみに通知されます