ラプラシアン行列を用いたグラフ構造の出力を、chatGPT PlusとGitHub Copilot+VSCode-Open AIとで試してみた。Wolfram Pluginが即座にランダムグラフのヒートマップを描画できたのに対し、Copilotはサブグラフのコード生成で躓いた。Laplacian Eigenmapの描画はリソース不足でタイムアウトした
現在までのところ、大規模言語モデルの算術領域における応用能力は非常に限定的に思える
I tested the Laplacian matrix to generate graph structures using AI. The Wolfram Plugin instantly rendered a heatmap of a random graph. Copilot struggled generating the subgraph code. The attempt to create a Laplacian Eigenmap hit a timeout due to insufficient resources.
So far, it seems that the ability of large-scale language models to apply in the field of arithmetic is quite limited.
