『統計学が最強の学問である』の強さ

統計学書としては驚異の12万部以上売れているという『統計学が最強の学問である』を読んでみた。内容は多岐にわたり，最新の話題を含み，かつ読みやすく，面白い。これは売れるはずだと思いつつ，それにしても10万部を超す売上になるのはなぜだろう，と考えてみた。

	統計学が最強の学問である
	西内啓
	ダイヤモンド社

その前に，ざっと本書の内容を紹介しておこう。疫学を本来の専門としながら，マーケティングデータ分析のコンサルテーション経験も豊富な著者は，疫学やエビデンスベース医療の成果，そして企業の「ビッグデータ狂想曲」について取り上げるところから始める。

そして，単なる集計ではわからない因果関係を探るために，最初にランダム化比較実験を紹介する。次いでランダム化が不可能な疫学研究での層別分析，そして回帰分析へと話を進めていく。通常の統計学の教科書とはかなり違うが，ストーリーとしてなかなか説得力がある。

回帰分析については「平均への回帰」の話から入り，いきなり一般化線型モデルを取り上げ，その一部として平均値の差の検定（ｔ検定），分散分析，カイ二乗検定，重回帰分析，ロジスティック回帰分析を紹介する。そして，傾向スコアを取り上げるあたりも抜かりがない。

最後には，心理統計学（因子分析），データ／テキストマイニング，計量経済学，ベイズ統計学などが紹介される。疫学の立場からの「違和感」（といっても否定しているわけではない）に触れている点も興味深い。30歳を超したばかりの著者の博覧強記ぶりには驚くしかない。

さて，なぜこの統計学本は売れたのか。理由として第１に，統計学の入門書で定番的な話題の順序を無視した独自のストーリー，第２にフィッシャーやゴルトンといった登場人物のエピソードの面白さ，そして第３に著者自身の現場での経験が語られていること，などが考えられる。

ただ，そうした理由だけで12万部を超す売上が説明できるかというと，いささか心許ない。本書を読んで学んだことを生かし，何らかの実験や統計解析で原因を探りたいところだが，いい方法が思いつかない。ぼく自身にはまだ統計リテラシーが身についていないらしい。

１つ思いついた仮説は，タイトルの『統計学が最強の学問である』の〈が〉が効いたのではないかということだ。であれば『統計学〈は〉最強の学問である』とのランダム化比較実験をすればいいのではないか・・・聡明な著者のことだ，そうしたA/Bテストを実行済みであろう。