昨日，久しぶりに東大本郷キャンパスに行く。来年から，博士課程の授業料を実質ゼロにするという。総費用10億円！ まさにトップ企業によるダンピングだ・・・そんなことしなくても競争力がありそうなのに・・・トップ企業ほど危機意識，競争心が強いということか・・・競争相手は国内ではない，とのことのようだが。それはともかく事務の方は，いつになく親切であった。
そのあとMMRCで打ち合わせる。ここの院生の皆様も，来年から学費がタダになるんだ・・・。そのあと西に向かい opinion dynamics の勉強会。マックをウィンドウズ・マシンとしてだけ使っている例を見て驚く。ただ，ノート型とはいえかなり重く，ふだんの持ち歩きには向いていない。キーノートで学会報告したい気持ちは大であり，そろそろと思うのだが・・・。
夜は，複雑ネットワーク研究の第一人者である増田さんを研究会にお招きして，ネットワーク上の情報伝播そして進化ゲームの研究についてお聞きする。最初に増田さんは，複雑ネットワークが十分複雑なので，そのうえでのエージェントの行動はなるべく単純化して，何が起きているかを明確に理解すべきだと語る。どきっとする。
情報伝播は，感染症モデルで分析できる。そこにネットワーク構造を入れた研究が進んでいる。一般にスケールフリーネットワークでは感染が早いが，例外もあるという。また，ウィルスとアンチウィルスを扱うモデルでは，ベキ指数がある臨界点を超えた瞬間，パラメターの効果が大きく変わる。このような臨界点は，多くのモデルで3とか2.5とか，きりのいい数字であるという。美しい！
複雑ネットワーク上の進化ゲームでは，利得に参加コストを入れることが提案される。利得がすべて正値の場合，ハブほど大きな利得を得ることが自明になるからだ。参加コストの導入は，ランダムグラフでは結果に影響を与えないが，スケールフリーになったとたん，大きな影響を与える。ある段階で，ハブほど損をする状況が生まれるのだ。
複雑系の研究の醍醐味は，一つには，より単純なモデルから，何らかの相転移を導くことだろう。今朝届いたメールには，増田さんからぼくらの論文へのコメントが添えられていた。彼ほどの才気がなくても，頑張って，ささやかながら面白い結果を出そうという意欲がわく。午後の会議で秋山さんと，昨夜のセミナーを振り返る。そのあと，長い会議を経て，修論，卒論の打ち合わせ。
今日届いた本：
佐藤可士和『佐藤可士和の超整理術』日本経済新聞出版社 ・・・これを読んで，ぼくもクリイティブになろう。
Raymond Pettit: Learning from Winners: How the ARF David Ogliby Award Winners Use Marketing Research to Create Advertising Success, Advertising Research Foundation ・・・副題の如し。いつか教材に使えるかも。
Gad Saad: The Evolutionary Bases of Consumption, Lawrence Erlbaum ・・・消費への進化心理学的アプローチ。文中に数表が少ない。つまり，進化心理学では実験やデータ解析はあまり行われず，基本は「お話し」だということ。それが悪いというのではない。
Peter Diamond and Hannu Vartiainen: Behavioral Economics and Applications, Princeton University Press ・・・各章を眺めるが，すぐに読みたいところがない。なぜ注文したか忘れたが，おそらく執筆者やコメンテータの名前に惹かれたのだろう・・・。
そのあとMMRCで打ち合わせる。ここの院生の皆様も，来年から学費がタダになるんだ・・・。そのあと西に向かい opinion dynamics の勉強会。マックをウィンドウズ・マシンとしてだけ使っている例を見て驚く。ただ，ノート型とはいえかなり重く，ふだんの持ち歩きには向いていない。キーノートで学会報告したい気持ちは大であり，そろそろと思うのだが・・・。
夜は，複雑ネットワーク研究の第一人者である増田さんを研究会にお招きして，ネットワーク上の情報伝播そして進化ゲームの研究についてお聞きする。最初に増田さんは，複雑ネットワークが十分複雑なので，そのうえでのエージェントの行動はなるべく単純化して，何が起きているかを明確に理解すべきだと語る。どきっとする。
情報伝播は，感染症モデルで分析できる。そこにネットワーク構造を入れた研究が進んでいる。一般にスケールフリーネットワークでは感染が早いが，例外もあるという。また，ウィルスとアンチウィルスを扱うモデルでは，ベキ指数がある臨界点を超えた瞬間，パラメターの効果が大きく変わる。このような臨界点は，多くのモデルで3とか2.5とか，きりのいい数字であるという。美しい！
複雑ネットワーク上の進化ゲームでは，利得に参加コストを入れることが提案される。利得がすべて正値の場合，ハブほど大きな利得を得ることが自明になるからだ。参加コストの導入は，ランダムグラフでは結果に影響を与えないが，スケールフリーになったとたん，大きな影響を与える。ある段階で，ハブほど損をする状況が生まれるのだ。
複雑系の研究の醍醐味は，一つには，より単純なモデルから，何らかの相転移を導くことだろう。今朝届いたメールには，増田さんからぼくらの論文へのコメントが添えられていた。彼ほどの才気がなくても，頑張って，ささやかながら面白い結果を出そうという意欲がわく。午後の会議で秋山さんと，昨夜のセミナーを振り返る。そのあと，長い会議を経て，修論，卒論の打ち合わせ。
今日届いた本：
佐藤可士和『佐藤可士和の超整理術』日本経済新聞出版社 ・・・これを読んで，ぼくもクリイティブになろう。
Raymond Pettit: Learning from Winners: How the ARF David Ogliby Award Winners Use Marketing Research to Create Advertising Success, Advertising Research Foundation ・・・副題の如し。いつか教材に使えるかも。
Gad Saad: The Evolutionary Bases of Consumption, Lawrence Erlbaum ・・・消費への進化心理学的アプローチ。文中に数表が少ない。つまり，進化心理学では実験やデータ解析はあまり行われず，基本は「お話し」だということ。それが悪いというのではない。
Peter Diamond and Hannu Vartiainen: Behavioral Economics and Applications, Princeton University Press ・・・各章を眺めるが，すぐに読みたいところがない。なぜ注文したか忘れたが，おそらく執筆者やコメンテータの名前に惹かれたのだろう・・・。
