冒頭、まずビックリ！
昨年の最大のハイライトだったとも言える、WBC（ワールド・ベースボール・クラシック）日本優勝。
キャンプから参加 ＝ ダルビッシュ
その後駆けつけた ＝ 大谷 翔平
この ２人 が日本代表選手たちに大きな影響力をもたらした事は、
この上記のドキュメント映画で知るところ、ではあった。
が…
この本の冒頭で、その「大きな影響力」の 中身 がわかる！
それは、２人共通して「一球一球データを確認」
日本選手たちもデータは重要視していたものの、それは練習後とか。
ところが２人は、「一球一球」
つまり一球投げる・打つ毎に、
「自分の感覚と ⇄ データが示す数字 が合っているかどうかを確認している」
≒ 自分の「仮説」があり、それをデータによって確認・修正
２人から日本選手たちが学んだコアはココだったのだ！
その後、アナリストを選んだ人たちを追う章ののち、第３章。
より具体的に個々のツール特性、進化について語る！
・トラックマン
・ラブソード
・ホークアイ
・ブラスト
そして「日本のドライブイン」とも呼ばれる、より詳細なプロ仕事を紹介
だけじゃなく、これまたオドロキ！、だったのが、その後 続く 第二部。
ここ以降は、野球がいかにデータ化してきたか、を語る。
野球記録データの記録法から始まり、日本でのBISのスタートなどを紐解く。
でここでも当ブログに刺さるビックリが！
１９５２年 ドジャースの魔法！ by アル・キャンパニス
この本ではスモールベースボールを説きつつ、サインの盗み方までをも披露（汗）
そして時代の変革がやってくる（汗）
それは、セイバーメトリクス！
それまではオタクや好事家の世界とされてきた セイバーメトリクス
これをMLBに取り入れ実践
この内容は映画にもなっており、当ブログでいうと、
という進化の過程で次々と 新指標 が登場（汗）
・OPS ＝ OBP（出塁率）＋ SLG（長打率）
・WHIP ＝（与四球＋被安打）÷ 投球回
・K/BB ＝ 奪三振 ÷ 与四球
・RF ＝ ９ ×（刺殺＋補殺）÷守備イニング
・RC27…
上記のみならず安打を偶然の産物としデータ化を深めていく…
結果、さらにDIPS、BABIP、ZR、UZR、DRS… 究極はWAR（汗）
このWARの普及に伴い「WARの申し子」と称される選手まで登場（汗）
（その人物はよく知られる有名な人物だが、ここでは書かない 笑）
そして最新事例として、既に聞いたことあるだろう、このコトバが登場、
・スタッドキャスト
これで オンタイム で選手のパフォーマンスを公開情報として把握できる！
（MLB公式データ）
こうした進化の結果、データのブラックボックス化・歪みが…
それは当ブログが心配する「誰もが皆、AI」に対する懸念と合致、は たまたまか？！？
結論：「個々のプレーを単位化することが可能」という点で「データ化しやすい」野球のデータ化は止まらない、止められない（それを「進化」と呼ぶ）
