統計学のミクロ-マクロ・ループ

現代は「大量データ」の時代だとよくいわれる。世のなかの森羅万象について完全無欠なデータがあるのなら，あとはそれをいかに分析して，ビジネスや行政に役立てるかを考えればいいわけだ。しかし，一見膨大に見えるデータも，実は穴だらけ，欠測だらけで，かつさまざまな歪みを持っている。だから，データが大量にあっても，それだけでは正しい分析にはつながらない。

献本いただいた星野さんの新著では，欠測データをどうするか，選択バイアスをどうするか，といった現代社会でデータを扱う者なら誰でも直面する問題が扱われている。この分野の研究をリードしてきた著者だけあって，類書にはない最先端の話題が盛られている。しかも，マーケティングの実務データを分析してきた経験が示すように，根底には強い現実感覚が伺える。

調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学) 星野 崇宏 岩波書店 このアイテムの詳細を見る

最後の章は「データ融合」（データフュージョン）に当てられている。オーソドックスな統計学者なら躊躇するかもしれないテーマだが，そこにあえて挑む現実感覚がある。偶然といっていいのかどうか，この本を手にした数時間後にご本人にお会いした。ぼく自身が抱える問題（相互作用する消費者行動データの分析）について話すうちに，問題解決の方向が見えてきた気がした。

といっても，それはテクニカルな解決方法ではない。星野さんの問題意識は，欠測値の処理とか複数データの融合とかいったレベルを超えて，ミクロとマクロの融合へと広がる。それは，統計学におけるミクロ-マクロ・ループといってもよい。そうした問題の捉え方が刺激になった。これは，いま一部で研究されているエージェントモデルと集計モデルの架橋にも結びつく話だ。

ミクロとマクロは，一方が他方に還元されるわけではなく，それぞれが固有の情報を持つ。そのことを正しく理解すれば，さまざまな問題を解決する糸口が見えてくるのでは・・・。このあたりは，ぼく個人が勝手に舞い上がっているだけかもしれないが，いろいろ思い悩んでいるプロジェクトを，とにもかくにも前に進めなくてはという元気が出た。もう，７月も終わろうとしているが・・・。