昨日から，非常勤の授業が始まる。まずは外書購読。２０人ほどの学生が集まる。授業日数の３分の２で簡単なレポートを出してもらう。厳しすぎると感じている学生もいるようだが，これでいく。「文系」なら，せめて原書ぐらい読もうぜ。
ついでマーケティング・サイエンスの入門的講義。初回の出席者は100名くらいか。今日は，１～２年生向けの統計学。200人くらい？ いずれも，微積や行列は使わないが，シグマは使うよと宣言。それぞれ，次回から何人ぐらい出てくるだろう。
文系の学生にとって，統計学を学ぶことは最初の壁が大きい（自分がまさにそうだった）。そこで最初に，統計学を学ぶプロセスはそう面白くないが，（やり方次第で）ビジネスに大いに活用できる，ということを強調したかった。
そこでまず，刺激として以下の本を紹介。
 |
鈴木敏文の「統計心理学」―「仮説」と「検証」で顧客のこころを掴む (日経ビジネス人文庫 (か3-2)) |
だが，厳密な意味での統計学やデータマイニングが役立っていることを示すのに，次の本に勝るものはない。そこに収められた豊富な事例からいくつかピックアップ。こうした話をしているうちは，さすがに寝ている学生は少ない（１割程度？）。
 |
その数学が戦略を決める イアン・エアーズ 文藝春秋 このアイテムの詳細を見る |
データの基本形式を行列っぽい図で示したとたん，どこかからため息が・・・。授業のあと，一人の学生が線型代数は学ばなくていいのか，と質問。この授業のためには不要だが，今後，高度な手法を学びたいなら学んだほうがいい，と返答。
そして２年生向けゼミ。１４人ほど集まっている。まずはリサーチの方法論，そして統計ソフトについて学び，３年次からはシミュレーションあるいは実証分析の研究を行うと説明。何人かの学生が数学やコンピュータについて心配している。
学生の一人が，マーケティング・サイエンスは実務に役に立つのかと質問。Good Question! それは君次第だよ。学生たちがほぼゼロから学ぶと同様，ぼく自身もある意味でゼロから学び直す。これから３年間続くゼミ・・・来週，何人現れるか？