＜新刊情報＞
書名：コンピュータでとく数学～データサイエンスのための統計・微分積分・線形代数～
著者：矢吹太朗
発行：オーム社
Wolfram|Alpha、Python、R、Mathematicaをフル活用して、大学教養レベルの統計、微分積分、線形代数の全体像を把握する。学び直しにも最適な一冊。同書の具体的な目標は、線形回帰分析を理解すること。そのために必要な微分積分と線形代数も学ぶ。微分積分は多変数の微分積分まで、線形代数は特異値分解まで。これで、大学教養レベルの数学はほぼ網羅できる。すべてが線形回帰分析につながるので、何の役に立つのかと疑うことはない。面倒な計算はコンピュータにまかせるので、計算に迷い込んでしまうこともない。線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点。同書を読んで、データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けよう。大学教養レベルの数学の全体像の把握、学び直しにも最適な一冊。
著者：矢吹太朗
発行：オーム社
Wolfram|Alpha、Python、R、Mathematicaをフル活用して、大学教養レベルの統計、微分積分、線形代数の全体像を把握する。学び直しにも最適な一冊。同書の具体的な目標は、線形回帰分析を理解すること。そのために必要な微分積分と線形代数も学ぶ。微分積分は多変数の微分積分まで、線形代数は特異値分解まで。これで、大学教養レベルの数学はほぼ網羅できる。すべてが線形回帰分析につながるので、何の役に立つのかと疑うことはない。面倒な計算はコンピュータにまかせるので、計算に迷い込んでしまうこともない。線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点。同書を読んで、データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けよう。大学教養レベルの数学の全体像の把握、学び直しにも最適な一冊。
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