<新刊情報>
書名:言語の数理とLLMの知能~言葉を計算で繋ぐメカニズム~
著者:船蔵 颯
発行:オーム社
同書は、大規模言語モデル(LLM)の本質の解説書。生成AIの1つである大規模言語モデル(LLM)は、言語を操る数理モデルの1つのあり方。LLMを活用するシステムの研究・開発は、その不確実性の高さや制御の難しさから、多くの試行錯誤を要する。そのため、より効率的に、より効果的に課題解決をするためには、LLMがテキストを生成する仕組みの理解や、LLMを強化する方法論に向き合うことは欠かせない。また同時に、言語をつかさどる暗黙的な規則性を炙り出す、LLMとは異なるタイプの数理モデルにも目を向けるべきであろう。これらの知見は、地に足のついた試行錯誤へと繋がり、計算言語学という領域で蓄積されている。同書は、LLM時代における計算言語学の「言語の理論としての側面」と、「言語の工学としての側面」に着目した入門書。同書により、LLMをはじめとする言語の数理モデルが読者の手札の1つとなり、より多くの実務的課題・学術的課題が解き明かされることを願う。【目次】第1章 自然言語の数理 第2章 形式的手法による言語学 第3章 大規模言語モデルの仕組み 第4章 大規模言語モデルは何を理解しているか 第5章 大規模言語モデルの実用 付録 数学と機械学習の基礎
著者:船蔵 颯
発行:オーム社
同書は、大規模言語モデル(LLM)の本質の解説書。生成AIの1つである大規模言語モデル(LLM)は、言語を操る数理モデルの1つのあり方。LLMを活用するシステムの研究・開発は、その不確実性の高さや制御の難しさから、多くの試行錯誤を要する。そのため、より効率的に、より効果的に課題解決をするためには、LLMがテキストを生成する仕組みの理解や、LLMを強化する方法論に向き合うことは欠かせない。また同時に、言語をつかさどる暗黙的な規則性を炙り出す、LLMとは異なるタイプの数理モデルにも目を向けるべきであろう。これらの知見は、地に足のついた試行錯誤へと繋がり、計算言語学という領域で蓄積されている。同書は、LLM時代における計算言語学の「言語の理論としての側面」と、「言語の工学としての側面」に着目した入門書。同書により、LLMをはじめとする言語の数理モデルが読者の手札の1つとなり、より多くの実務的課題・学術的課題が解き明かされることを願う。【目次】第1章 自然言語の数理 第2章 形式的手法による言語学 第3章 大規模言語モデルの仕組み 第4章 大規模言語モデルは何を理解しているか 第5章 大規模言語モデルの実用 付録 数学と機械学習の基礎