伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)は、AIのデータ分析技術を利用した材料開発のための環境構築支援サービス「MI Success Lab」を提供開始した。
CTCは、分析エンジンの作成やトレーニングを行い、新材料の研究開発を行う医薬品や素材など分野の企業を中心に展開し、3年間で30社の導入を目指す。
自動車や航空機、家電、住宅、繊維などの業界では、環境への対応や効率化を目的として各企業が新たな材料の開発に取り組んでいる。近年は、ITを活用して新材料を探索する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI:Materials Informatics)」と呼ばれる分野に注目が集まっているが、導入には、システムの構築やデータ分析を含めたITの知識やスキルが必要となる。
今回提供するMI Success Labは、AIによる分析技術を利用したMIの環境構築を支援するサービス。
医薬品、合金や繊維といった素材や材料などを開発する各企業の事業に応じた分析エンジンを構築することで、MIの導入と内製化をサポートする。
例えば、材料開発の過去の実験データにおける原材料の配合比、配合時の温度や圧力、また、耐久性や耐熱性などの生成された材料の性能をAIが学習して企業固有の分析エンジンを構築する。
更に、入力データの整形や分析エンジンの設計・作成、結果の評価を含めたMIプロセス全体のトレーニング、マニュアルの作成、質疑応答などのトータルなサービスを提供し、ユーザーのMI推進の内製化もサポートする。<伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)>
CTCは、分析エンジンの作成やトレーニングを行い、新材料の研究開発を行う医薬品や素材など分野の企業を中心に展開し、3年間で30社の導入を目指す。
自動車や航空機、家電、住宅、繊維などの業界では、環境への対応や効率化を目的として各企業が新たな材料の開発に取り組んでいる。近年は、ITを活用して新材料を探索する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI:Materials Informatics)」と呼ばれる分野に注目が集まっているが、導入には、システムの構築やデータ分析を含めたITの知識やスキルが必要となる。
今回提供するMI Success Labは、AIによる分析技術を利用したMIの環境構築を支援するサービス。
医薬品、合金や繊維といった素材や材料などを開発する各企業の事業に応じた分析エンジンを構築することで、MIの導入と内製化をサポートする。
例えば、材料開発の過去の実験データにおける原材料の配合比、配合時の温度や圧力、また、耐久性や耐熱性などの生成された材料の性能をAIが学習して企業固有の分析エンジンを構築する。
更に、入力データの整形や分析エンジンの設計・作成、結果の評価を含めたMIプロセス全体のトレーニング、マニュアルの作成、質疑応答などのトータルなサービスを提供し、ユーザーのMI推進の内製化もサポートする。<伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)>