＜新刊情報＞
書名：改訂新版 前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニック～
著者：本橋智光、橋本秀太郎
発行：技術評論社
BigQuery、Pandas、Polarsを使った実用的なモダン前処理を学ぼう。データ分析において前処理が重要かつ多くの時間をとられる業務であることは広く知られてきた。同時に前処理を実現するためのライブラリは大きく改善されてきている。また、機械学習モデルの進化によって、求められる前処理の内容も変わってきている。同書は、初めて学ぶ方にも、昔学んでから知識をアップデートしていない方にも、悪いサンプルコードと良いサンプルコードを紹介しながら丁寧にデータ分析の前処理を学べる技術書。同書は，第一版の前処理大全から大きく構成や内容を変更している。SQLはBigQuery準拠に変更し、Pandasは最新バージョンの思想に沿い新機能を使ったコードに変更した。Rの代わりにR同様にパイプラインで書きやすく、かつ処理エンジンがRustベースで書かれているため高速なPolarsに変更した。また、前処理内容も大きく変更し、より現在よく使われる処理を実用ケースとともに解説している。また、新たな試みとしてコラムとして少しマニアックだけど役立つプログラムの裏側の解説や分析テクニックを紹介しており、中級者の方にとっても有用な知識を届ける。
著者：本橋智光、橋本秀太郎
発行：技術評論社
BigQuery、Pandas、Polarsを使った実用的なモダン前処理を学ぼう。データ分析において前処理が重要かつ多くの時間をとられる業務であることは広く知られてきた。同時に前処理を実現するためのライブラリは大きく改善されてきている。また、機械学習モデルの進化によって、求められる前処理の内容も変わってきている。同書は、初めて学ぶ方にも、昔学んでから知識をアップデートしていない方にも、悪いサンプルコードと良いサンプルコードを紹介しながら丁寧にデータ分析の前処理を学べる技術書。同書は，第一版の前処理大全から大きく構成や内容を変更している。SQLはBigQuery準拠に変更し、Pandasは最新バージョンの思想に沿い新機能を使ったコードに変更した。Rの代わりにR同様にパイプラインで書きやすく、かつ処理エンジンがRustベースで書かれているため高速なPolarsに変更した。また、前処理内容も大きく変更し、より現在よく使われる処理を実用ケースとともに解説している。また、新たな試みとしてコラムとして少しマニアックだけど役立つプログラムの裏側の解説や分析テクニックを紹介しており、中級者の方にとっても有用な知識を届ける。
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