●科学技術書・理工学書＜新刊情報＞●「なぜ女性管理職は少ないのか」（大沢真知子編著／青弓社）

 

＜新刊情報＞

 

書名：なぜ女性管理職は少ないのか～女性の昇進を妨げる要因を考える～ 

編者：日本女子大学現代女性キャリア研究所

編著：大沢真知子

発行：青弓社（青弓社ライブラリー）

　人口減少社会のなかで女性の労働参加は不可欠であり、職場では人材不足によって女性に対する期待はますます大きくなっている。しかし、女性管理職の割合は低く、同時に、女性自身が管理職に就くことに消極的だとも指摘されている。何がその障壁になっているのか―。その要因を、男性中心のリーダーシップ像や女性が抱える心理的な葛藤、職場に根強い待遇面・役割面での差別、セクハラなど、具体的な事例や各種の統計から明らかにする。

★科学技術ニュース★原子力機構と千代田テクノル、空からすばやく環境中の放射性物質分布を３次元で可視化できるドローンシステム開発

　日本原子力研究開発機構（原子力機構）と千代田テクノルは、福島県浜通り地元企業の栄製作所等と連携して、ドローンに放射線源の位置推定が可能な小型軽量コンプトンカメラを載せた遠隔放射線イメージングシステムを開発した。

　同技術は、原子力機構廃炉国際共同研究センター（富岡町）と千代田テクノル福島営業所（楢葉町）で開発され、地表面との距離を測るためにレーザ光を利用した測域センサ（LiDAR）を用いて作成した３次元地形モデルを利用して、放射性物質分布を３次元的に可視化するもの。

　同手法では上空からの測定が可能となるため、広範囲を迅速にかつ安全に測定することが可能となる。

　同システムは、広いエリアでも短時間でモニタリングや民家や里山における局所的な汚染の検知に有効であり、帰還困難区域で自治体や帰還を望まれる避難者への情報提供に資することが期待される。

　さらに、廃炉作業が進行中である福島第一原子力発電所においても、サイト内の放射性物質分布を３次元的に可視化することにより、ホットスポットの効率的な把握や除去、効果的な遮へいにより廃炉作業の円滑な推進に貢献できる。

　同システムは2019年度中に実用化し、広く利用していただけるようにする予定。

 

 

●科学技術書・理工学書＜新刊情報＞●「Pythonによる機械学習」（Michael Bowles著／共立出版）

 

＜新刊情報＞

 

書名：Pythonによる機械学習～予測解析の必須テクニック～

著者：Michael Bowles

訳者：露崎博之、山本康平、大草孝介

発行：共立出版

　　「ビッグデータ」「データサイエンティスト」「AI」といった言葉がよく聞かれ、日々蓄積されるさまざまなデータの利活用が推進されている昨今、「機械学習」は、これらの言葉と切っても切れない存在となっている。同書は、さまざまなデータから未来を予測する“回帰問題”や“分類問題”に焦点を当て、多くのPythonのコードとともに、機械学習の効率的なアルゴリズムを取り上げていく。アルゴリズムがどのように振る舞うかをプログラムから理解し、結果を適切に解釈できるよう、動作を理解するためのコードと、実践で利用する最適化されたコードの2種類を用意し、また無償で入手可能なデータセットに対してアルゴリズムを適用し、その実行結果から解釈の仕方に至るまでを丁寧に解説。