ディープラーニングによるがん転移の高精度な判定

「 人工知能を用いた病理画像解析で国際コンペティションで入賞 」
― ディープラーニングによるがん転移の高精度な判定 ―

日本の研究.,プレスリリース 掲載日:2017.04.27
東京医科歯科大学

東京医科歯科大学・難治疾患研究所・ゲノム病理学分野の石川俊平教授、河村大輔助教、福田圭佑技術補佐員らの研究グループは東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 原田達也教授との共同研究により、人工知能技術であるディープラーニング用語解説を用いて、病理組織画像からがん細胞を高精度に判定するアルゴリズムを開発し、これを用いた国際コンペティション Camelyon17 において乳がん患者のリンパ節転移の判定精度で世界４位に入賞しました。日本国内の参加チームでは唯一の入賞になります。

https://research-er.jp/articles/view/57912