Magny-Cours v.s. Istanbul その３

次には SDPA による両者の比較を行う。結果はほぼ予想通りで、一つ行列の領域を分割して同時に並列処理するような場合(行列積、Cholesky 分解等)では、Magny-Cours(計算サーバ２）を導入するメリットはほとんど無い。一方、データ依存関係が少なく、独立した形で並列計算出来る場合では導入のメリットが出てくるようだ。

○問題１：mcp2000-10.dat-s (行列積 dgemm 依存型)
計算サーバ１：57.68秒
計算サーバ１：28.24秒 (numactl -i all)
計算サーバ２：53.32秒
計算サーバ２：31.43秒 (numactl -i all)

○問題２：nug12_r2.dat-s (Cholesky 分解依存型)
計算サーバ１：200.62秒
計算サーバ１：93.32秒 (numactl -i all)
計算サーバ２：133.59秒
計算サーバ２：97.73秒 (numactl -i all)

○問題３：NH3+.2A2\".STO6G.pqgt1t2p.dat-s (F3 式：メモリアクセス依存型)
計算サーバ１：258.94秒
計算サーバ１：227.96秒 (numactl -i all)
計算サーバ２：261.41秒
計算サーバ２：162.21秒 (numactl -i all)

問題３の型であれば、Magny-Cours も意外と使えそうな感じではある。


○計算サーバ１ (4 CPU x 6 コア = 24 コア)
CPU : AMD Opteron 8439 (2.80GHz / 6MB L3) x 4
Memory : 128GB (32 x 4GB / 800MHz)
OS : Fedora 14 for x86_64

○計算サーバ２ (4 CPU x 12 コア = 48 コア)
CPU : AMD Opteron 6174 (2.20GHz / 12MB L3) x 4
Memory : 256GB (16 x 16GB / 1066MHz)
OS : Fedora 14 for x86_64