Generated by YALMIP その８

現時点で ８１ 問終了です（全部で１４０問）。でも３日間に１回は GPU が異常動作を起こして、一旦 reboot する必要があります。原因は良くわかりませんが、そのようなわけなので、実験の方はなかなか進みません。

SDPA start at [Sun Sep 29 00:12:24 2013]
param is ./param.sdpa
data is ./input/20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.4)_sig(0.0).dat-s : sparse
"OPTI SDP Problem [Sparse] generated on 12-Aug-2013 18:17:52"
out is ./output/20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.4)_sig(0.0).result
NumNodes is set as 16
NumThreads is set as 3
Schur computation : DENSE
mu thetaP thetaD objP objD alphaP alphaD beta
0 1.0e+04 1.0e+00 1.0e+00 +0.00e+00 -5.61e+07 9.0e-01 1.0e+00 2.00e-01
1 1.5e+03 1.0e-01 4.7e-12 +3.39e+02 -7.73e+07 9.3e-01 9.3e-01 2.00e-01
2 2.7e+02 6.7e-03 1.0e-11 -1.61e+01 -9.25e+07 1.0e+00 1.2e+00 2.00e-01
3 5.5e+01 4.5e-18 9.6e-12 -2.02e+01 -3.06e+07 1.5e+00 8.8e-01 1.00e-01
4 1.1e+01 4.5e-18 2.8e-12 -1.07e+02 -6.25e+06 1.5e+00 8.0e-01 1.00e-01
5 3.1e+00 9.0e-18 9.4e-13 -3.55e+02 -1.74e+06 8.6e-01 8.1e-01 1.00e-01
中略
135 1.2e-10 7.2e-17 2.7e-09 -1.40e+04 -1.40e+04 7.6e-01 4.2e-01 2.00e-01
136 7.1e-11 7.6e-17 8.1e-10 -1.40e+04 -1.40e+04 7.6e-01 4.2e-01 2.00e-01

phase.value = pdOPT
Iteration = 136
mu = +7.0864592254637305e-11
relative gap = +2.8380977979402521e-09
gap = +3.9779642975190654e-05
digits = +8.5469726432781243e+00
objValPrimal = -1.4016304493668769e+04
objValDual = -1.4016304533448412e+04
p.feas.error = +7.5495165674510645e-15
d.feas.error = +6.8202659520011366e-08
total time = 56534.474990






◯最適化問題(SDP)用 GPU 計算クラスタ
Intel Xeon + 4 GPU マシン（４台）
CPU：Xeon X5690(3.46GHz,6コア)×2
メモリ：192GB(16GB×12)
HDD：SATA500GB×2(システム、システムバックアップ)
NIC : GbE x 1 & Inifiniband(FDR) x 1
GPGPU：Tesla C2075(C2070)×4
OS：CentOS 6.3 for x86_64

連携探索型数理科学

連携探索型数理科学という設定分野が出来たそうです。

連携探索型数理科学

数学は、その抽象性と普遍性により、科学における基盤的地位を有しており、記述言語としての数学を必須としている分野は、物理学など数多く存在する。一方、既に数学と密接な結びつきが確立されている分野以外でも、新たな数学的構造が見出される余地は大きいと考えられる。本分野では、自然現象・生命現象・社会現象・人間の感覚・心理現象などの複雑な現象や機能の中に潜む数学的構造を発見することを目標とする個人型研究の申請を募集する。共通の数学構造の発見は、一見無関係に見えた諸問題の関連性を浮かび上がらせ、既存の細目を超える新しい研究分野を切り開くであろう。その可能性は無限にある。従って、数理科学とそれ以外の研究分野の研究者が、個人の自由な発想に基づいて、ボトムアップ的にそのような連携を探索することが重要である。その結果、双方にとって全く予想もしなかった研究展開が生まれ、新たな学問創造のきっかけとなることが期待される。そのため、どちらが研究代表者になるにせよ、数理科学とそれ以外の研究分野の研究者が連携して提案することが望ましい。また、自らの元来の専門の細目で採択されている研究者が、より野心的な連携研究に乗り出すことも期待される。あらゆる分野から現行の細目の中で申請することを躊躇するような、新規性、意外性、革新性のある研究課題を募集する。

2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム（HPCS2014)

HPCS 2014 の現状ですが、

１：一般論文の投稿を締切りまして、現在査読手続きを進めております
２：ポスター論文受付開始はもうすぐです：2013年10月4日（金）
３：招待講演に関する講演者の選定を進めています

HPCS 2014
http://hpcs.hpcc.jp/

Graph CREST のホームページリニューアル

Graph CREST のホームページリニューアルを全体的に（スタイルも含めて）更新致しました。

http://www.graphcrest.jp/

ScaleGraph に関しては以下をご覧下さい
http://scalegraph.sourceforge.net/web/

ScaleGraph HP

いろいろなページがあるのですが、最新版ソースファイルに関しては以下の Github からどうぞ。

ScaleGraph ホームページ
https://sites.google.com/site/scalegraph/

SourceForge ScaleGraph
http://sourceforge.net/projects/scalegraph/

Github ScaleGraph
https://github.com/scalegraph

第2回 ビッグデータ＆データマネジメント展

以下に参加（見にいくだけ）しようと考えておりますが、何分場所が遠いのでちょっと躊躇してます。最近ビッグサイトでも遠いと思うようになりました。

◆◆ 第2回 ビッグデータ＆データマネジメント展 ◆◆

会期：2013年10月23日（水）～25日（金）
会場：幕張メッセ

TSUBAME2.5 での SDPARA

TSUBAME 2.5 上で SDPARA に関する実験をいろいろと行いました。結果についてはまた報告致しますが、ブロックサイズ nb はやはり 2048 が良いようです。

OFED 3.5 その３

OFED 関連で以下の記事を５月１９日に書いたのですが、いまだに OFED 3.5.1 はリリースされていません。というわけなので、CentOS 6.4 にはまだ正式にサポートされていないようです。

---------------------------------------------------------------------------------
http://comments.gmane.org/gmane.network.openfabrics.enterprise/5829

We are working to do a point release (OFED 3.5.1) which will include RHEL
6.4. The ETA is in the next few weeks after we have tested the build.

◯OEFD 3.5 自体は CentOS 6.4.に未対応で、3.5.1 で対応するようです。ただし、3.5.1 はいまだにリリースされていません。

目標１４０問

目標は１４０問解くことですが、まだ以下の６８問だけなので半分弱。以下のクラスタ（４ノード、１６GPU)で解いていますが、８ノードぐらいあれば、そろそろ終わるころです。

20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.0).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.3).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.6).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.1).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.4).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.7).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.2).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.5).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.8).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.3).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.6).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.9).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.4).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.7).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.0).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.5).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.8).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.1).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.6).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.9).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.2).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.7).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.0).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.3).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.8).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.1).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.4).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.9).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.2).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.5).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.0).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.3).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.6).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.1).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.4).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.7).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.2).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.5).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.0).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.3).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.6).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.1).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.4).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.7).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.2).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.5).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.8).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.3).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.6).result.gz 20_original_dtw(1)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.9).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.4).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.7).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.0).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.5).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.8).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.1).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.6).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.2)_sig(0.9).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.2).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.7).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.0).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.3).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.8).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.1).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.4).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(0.0)_sig(0.9).result.gz
20_original_dtw(1)_cutRanksdp(-0.3)_sig(0.2).result.gz 20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.5).result.gz



◯最適化問題(SDP)用 GPU 計算クラスタ
Intel Xeon + 4 GPU マシン（４台）
CPU：Xeon X5690(3.46GHz,6コア)×2
メモリ：192GB(16GB×12)
HDD：SATA500GB×2(システム、システムバックアップ)
NIC : GbE x 1 & Inifiniband(FDR) x 1
GPGPU：Tesla C2075(C2070)×4
OS：CentOS 6.3 for x86_64

2013年度 第2回 ORセミナー『Excelで学ぶOR』終了

多くの参加者に恵まれまして、９月２０日に以下の OR セミナーを実施することができました。来年度以降の企画についてはまだ未定です。

2013年度　第2回 ORセミナー『Excelで学ぶOR』

開催趣旨
基礎からOR を学びたい受講者を対象とします。Excel を用いて実際にデータを入力して、ソルバーを用いて問題を解くことによって、ORの基本(モデリングや定式化)から様々な応用分野を具体的な問題例を通じて学習することを目的とします。
参加者は予めExcel(2007以降可、2010推奨)をインストールしたノートパソコンを持参することによって講義及び演習形式でセミナーを行っていきます。

長ーーーい実行

終了までに１９３反復もかかりました。しかし pdOPT で精度は高い方です。というわけなので、非常に長い実行にも関わらず、安定して正常に動作していることがわかります。

SDPA start at [Thu Sep 19 01:34:01 2013]
param is ./param.sdpa
data is ./input/20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.8).dat-s : sparse
"OPTI SDP Problem [Sparse] generated on 12-Aug-2013 17:35:39"
out is ./output/20_original_dtw(2)_cutRanksdp(-0.1)_sig(0.8).result
NumNodes is set as 16
NumThreads is set as 3
Schur computation : DENSE
mu thetaP thetaD objP objD alphaP alphaD beta
0 1.0e+04 1.0e+00 1.0e+00 +0.00e+00 -5.61e+07 9.0e-01 1.0e+00 2.00e-01
1 1.5e+03 1.0e-01 6.7e-12 +4.63e+02 -7.73e+07 9.3e-01 9.3e-01 2.00e-01
2 2.9e+02 7.7e-03 7.0e-12 -1.61e+01 -9.25e+07 1.0e+00 1.2e+00 2.00e-01
3 5.9e+01 4.5e-18 8.8e-12 -2.34e+01 -3.28e+07 1.4e+00 8.8e-01 1.00e-01
4 1.2e+01 4.5e-18 2.7e-12 -1.13e+02 -6.78e+06 1.4e+00 8.0e-01 1.00e-01
5 3.4e+00 9.0e-18 7.2e-13 -3.59e+02 -1.90e+06 1.0e+00 8.1e-01 1.00e-01
6 9.3e-01 9.0e-18 2.2e-13 -9.92e+02 -5.23e+05 7.1e-01 8.3e-01 1.00e-01
7 2.3e-01 9.0e-18 6.1e-14 -2.53e+03 -1.34e+05 3.7e-01 4.9e-01 1.00e-01
8 1.3e-01 1.3e-17 4.0e-14 -4.89e+03 -7.92e+04 2.1e-01 3.2e-01 1.00e-01
9 9.6e-02 9.0e-18 2.4e-14 -6.27e+03 -6.01e+04 1.6e-01 4.1e-01 1.00e-01
10 6.3e-02 1.3e-17 1.2e-14 -7.18e+03 -4.27e+04 1.7e-01 3.3e-01 1.00e-01
11 4.6e-02 1.3e-17 9.0e-15 -8.02e+03 -3.38e+04 2.1e-01 3.4e-01 1.00e-01
12 3.3e-02 1.3e-17 7.3e-15 -8.94e+03 -2.74e+04 2.8e-01 3.1e-01 1.00e-01
13 2.4e-02 1.3e-17 6.1e-15 -1.00e+04 -2.34e+04 2.1e-01 1.6e-01 1.00e-01
14 2.0e-02 1.3e-17 5.3e-15 -1.06e+04 -2.20e+04 3.3e-01 2.2e-01 1.00e-01
15 1.6e-02 1.3e-17 4.3e-15 -1.14e+04 -2.02e+04 1.6e-01 1.4e-01 1.00e-01
16 1.4e-02 1.8e-17 5.0e-15 -1.17e+04 -1.94e+04 3.0e-01 2.1e-01 1.00e-01
17 1.1e-02 1.8e-17 6.8e-15 -1.21e+04 -1.83e+04 1.8e-01 1.2e-01 1.00e-01
18 9.6e-03 1.8e-17 7.1e-15 -1.23e+04 -1.77e+04 1.6e-01 1.6e-01 1.00e-01
19 8.2e-03 1.8e-17 1.1e-14 -1.25e+04 -1.71e+04 2.2e-01 1.8e-01 1.00e-01
20 6.8e-03 1.8e-17 2.0e-14 -1.27e+04 -1.65e+04 1.3e-01 1.8e-01 1.00e-01
21 5.8e-03 2.2e-17 3.3e-14 -1.28e+04 -1.60e+04 2.2e-01 1.6e-01 1.00e-01
22 4.9e-03 2.2e-17 3.0e-14 -1.30e+04 -1.57e+04 1.3e-01 1.8e-01 1.00e-01
23 4.1e-03 2.2e-17 3.2e-14 -1.31e+04 -1.54e+04 2.8e-01 2.3e-01 1.00e-01
24 3.2e-03 2.2e-17 5.8e-14 -1.32e+04 -1.50e+04 1.9e-01 1.5e-01 1.00e-01
25 2.8e-03 2.2e-17 5.2e-14 -1.33e+04 -1.49e+04 2.7e-01 1.8e-01 1.00e-01
26 2.2e-03 2.2e-17 5.3e-14 -1.35e+04 -1.47e+04 1.3e-01 1.6e-01 1.00e-01
27 1.9e-03 2.7e-17 6.4e-14 -1.35e+04 -1.46e+04 2.3e-01 2.0e-01 1.00e-01
28 1.6e-03 2.7e-17 9.8e-14 -1.36e+04 -1.45e+04 7.4e-02 6.6e-02 1.00e-01
29 1.5e-03 2.7e-17 1.0e-13 -1.36e+04 -1.44e+04 2.1e-01 2.3e-01 1.00e-01
30 1.2e-03 2.7e-17 9.6e-14 -1.36e+04 -1.43e+04 1.1e-01 5.1e-02 1.00e-01
31 1.1e-03 2.7e-17 8.7e-14 -1.37e+04 -1.43e+04 2.3e-01 1.6e-01 1.00e-01
32 9.2e-04 3.1e-17 9.9e-14 -1.37e+04 -1.42e+04 1.8e-01 1.3e-01 1.00e-01
33 8.0e-04 3.1e-17 1.2e-13 -1.37e+04 -1.42e+04 2.2e-01 1.7e-01 1.00e-01
34 6.6e-04 3.1e-17 1.4e-13 -1.38e+04 -1.41e+04 1.5e-01 1.2e-01 1.00e-01
35 5.9e-04 3.1e-17 1.4e-13 -1.38e+04 -1.41e+04 2.1e-01 1.7e-01 1.00e-01
36 4.9e-04 3.1e-17 1.2e-13 -1.38e+04 -1.41e+04 1.3e-01 9.5e-02 1.00e-01
37 4.4e-04 3.1e-17 1.2e-13 -1.38e+04 -1.41e+04 1.6e-01 1.5e-01 1.00e-01
38 3.8e-04 3.1e-17 1.5e-13 -1.38e+04 -1.40e+04 1.2e-01 1.2e-01 1.00e-01
39 3.4e-04 3.6e-17 1.5e-13 -1.38e+04 -1.40e+04 1.6e-01 1.3e-01 1.00e-01
40 3.0e-04 3.6e-17 1.3e-13 -1.38e+04 -1.40e+04 1.5e-01 9.9e-02 1.00e-01
41 2.7e-04 3.6e-17 1.3e-13 -1.39e+04 -1.40e+04 2.2e-01 1.3e-01 1.00e-01
42 2.3e-04 4.0e-17 1.3e-13 -1.39e+04 -1.40e+04 1.9e-01 1.4e-01 1.00e-01
43 2.0e-04 4.0e-17 1.4e-13 -1.39e+04 -1.40e+04 1.7e-01 1.3e-01 1.00e-01
44 1.7e-04 4.0e-17 1.4e-13 -1.39e+04 -1.40e+04 2.3e-01 1.4e-01 1.00e-01
45 1.4e-04 4.0e-17 1.5e-13 -1.39e+04 -1.40e+04 1.7e-01 1.0e-01 1.00e-01
46 1.3e-04 4.0e-17 1.4e-13 -1.39e+04 -1.40e+04 1.5e-01 1.3e-01 1.00e-01
47 1.1e-04 4.0e-17 1.8e-13 -1.39e+04 -1.40e+04 2.1e-01 1.2e-01 1.00e-01
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156 5.8e-09 7.6e-17 4.0e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.5e-01 1.3e-01 1.00e-01
157 5.1e-09 7.6e-17 4.1e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.7e-01 1.4e-01 1.00e-01
158 4.4e-09 7.6e-17 3.2e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 6.2e-02 2.3e-02 1.00e-01
159 4.3e-09 7.6e-17 3.1e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.3e-01 8.5e-02 1.00e-01
160 4.0e-09 7.6e-17 2.6e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 9.5e-02 6.3e-02 1.00e-01
161 3.7e-09 7.6e-17 2.7e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.7e-01 1.3e-01 1.00e-01
162 3.3e-09 8.1e-17 2.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.4e-01 4.8e-02 1.00e-01
163 3.1e-09 8.1e-17 2.7e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.1e-01 4.3e-02 1.00e-01
164 3.0e-09 8.5e-17 2.5e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.7e-01 1.4e-01 1.00e-01
165 2.6e-09 8.5e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.4e-02 1.2e-02 1.00e-01
166 2.5e-09 9.0e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 8.0e-02 5.3e-02 1.00e-01
167 2.4e-09 9.0e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.0e-01 6.2e-02 1.00e-01
168 2.3e-09 8.5e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.1e-01 4.7e-02 1.00e-01
169 2.2e-09 8.5e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 3.9e-02 2.9e-02 1.00e-01
170 2.1e-09 8.1e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.9e-01 7.9e-02 1.00e-01
171 1.9e-09 8.5e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.3e-01 6.0e-02 1.00e-01
172 1.8e-09 8.1e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.5e-01 6.9e-02 1.00e-01
173 1.7e-09 8.5e-17 1.8e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 5.3e-02 3.2e-02 1.00e-01
174 1.6e-09 8.5e-17 1.8e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.9e-01 1.9e-02 1.00e-01
175 1.6e-09 8.5e-17 1.8e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.9e-01 1.1e-01 1.00e-01
176 1.4e-09 8.5e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 4.2e-01 1.2e-01 1.00e-01
177 1.3e-09 8.5e-17 2.0e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.4e-01 1.2e-01 1.00e-01
178 1.1e-09 8.5e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.8e-01 7.2e-02 1.00e-01
179 1.0e-09 8.5e-17 2.0e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.9e-01 1.0e-01 1.00e-01
180 9.3e-10 8.5e-17 2.1e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 7.9e-02 2.0e-02 1.00e-01
181 9.1e-10 8.5e-17 2.2e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 3.2e-01 5.6e-02 1.00e-01
182 8.6e-10 8.5e-17 1.8e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 4.1e-01 1.4e-01 1.00e-01
183 7.4e-10 8.5e-17 1.8e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 3.4e-01 1.5e-01 1.00e-01
184 6.4e-10 8.1e-17 1.7e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 1.9e-01 1.2e-01 1.00e-01
185 5.7e-10 8.1e-17 1.9e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 4.9e-01 2.6e-01 1.00e-01
186 4.3e-10 8.1e-17 2.7e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.3e-01 9.4e-02 1.00e-01
187 3.9e-10 8.1e-17 2.3e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.7e-01 6.9e-02 1.00e-01
188 3.6e-10 8.1e-17 2.5e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.4e-01 7.0e-02 1.00e-01
189 3.4e-10 8.1e-17 2.4e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.4e-02 8.0e-03 1.00e-01
190 3.3e-10 8.1e-17 2.4e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 5.2e-02 4.2e-02 1.00e-01
191 3.2e-10 8.5e-17 2.3e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 2.3e-01 7.7e-02 1.00e-01
192 3.0e-10 8.5e-17 3.3e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 3.3e-01 2.1e-01 1.00e-01
193 2.4e-10 8.5e-17 4.3e-10 -1.39e+04 -1.39e+04 3.3e-01 2.1e-01 1.00e-01

phase.value = pdOPT
Iteration = 193
mu = +2.3831382503547220e-10
relative gap = +9.6683504080572125e-09
gap = +1.3449217112793121e-04
digits = +8.0146476179325798e+00
objValPrimal = -1.3910560209494697e+04
objValDual = -1.3910560343986868e+04
p.feas.error = +8.4376949871511897e-15
d.feas.error = +3.5102393330585513e-08
total time = 80020.274478

◯最適化問題(SDP)用 GPU 計算クラスタ
Intel Xeon + 4 GPU マシン（４台）
CPU：Xeon X5690(3.46GHz,6コア)×2
メモリ：192GB(16GB×12)
HDD：SATA500GB×2(システム、システムバックアップ)
NIC : GbE x 1 & Inifiniband(FDR) x 1
GPGPU：Tesla C2075(C2070)×4
OS：CentOS 6.3 for x86_64

ICCOPT Tokyo 2016

ICCOPT 2016 の仮のホームページです。

The Fifth International Conference on Continuous Optimization of the Mathematical Optimization Society ( ICCOPT Tokyo )

Schedule :
August 6 (Sat) - 11 (Thu), 2016
- Summer School : August 6 (Sat) - 7 (Sun), 2016
- Conference : August 8 (Mon) - 11 (Thu), 2016

Place :
National Graduate Institute for Policy Studies, Roppongi, Tokyo, Japan

Sponsor :
Mathematical Optimization Society

Fedora 10 から 19 へ その２

以前以下のようにアップグレードの記事を書いたのだが、別のマシン(CPU : Intel Core i7 940)は９回連続のアップグレード後は以下のようにデスクトップからのログインが不能になっている。init 3 移行後のテキストログインは可能。また外部からの ssh ログインも可能。まあ普通に考えれば９回もアップグレードすれば完全に無事に済むわけはない。



----------------------------------------------------------------------------------------
2008年12月に購入した CPU AMD Phenom2 のマシンに当時 Fedora 10 をインストールして運用していた。その後 10 --> 11 --> 12 --> 13 --> 14 --> 15 --> 16 --> 17 --> 18 --> 19 と９回の連続の upgrade に成功して、2013年7月現在は Fedora 19 が動作している。

◯CPU : AMD Phenom2 X4 955 3.2GHz : 4 コア
◯メモリ : 8GB

◯Fedora 18 から 19 への upgrade 方法
$ yum -y install fedup
$ yum clean all
$ fedup-cli --network 19 --debuglog fedupdebug.log

ScaleGraph 講習会

我々の CREST プロジェクトで ScaleGraph の開発を行っております。X10 ベースの並列グラフライブラリです。
９月２５日の午後に東工大で講習会を予定しています。

HPCS2014 一般論投稿締切：１６日午後５時

HPCS2014 一般論投稿受付の締切が今日（１６日）の午後５時となりました。まずは登録だけ行って、論文のアップロードは２３日となります。

一般論文投稿受付開始 2013年8月19日（月）
一般論文登録受付締切 2013年9月16日（月）17時(締切延長なし，時間厳守)
一般論文アップロード締切 2013年9月23日（月）17時(締切延長なし，時間厳守)
一般論文採否通知 2013年11月14日（木）