Caffe (機械学習)の CIFAR-10:デフォルトのデータベースで使用してみました。
◯馬(horse.jpg)
[[ 5.70910152e-10 4.55626381e-09 1.56018789e-08 2.80759482e-09
3.74566866e-07 1.20567947e-08 1.80253309e-07 9.99999404e-01
1.58529370e-10 1.35070066e-09]]
7:horse
horse として認識:99.9%
実行時間:2.65秒
◯キティ(kitty.jpg)
[[ 5.90459148e-09 1.97281572e-03 3.06557715e-01 1.57375053e-01
7.57801754e-05 1.65385252e-03 6.67136312e-02 2.88438343e-04
3.70124908e-05 4.65325773e-01]]
9:truck
トラックとして認識:46.5%
実行時間:2.54 秒
◯こげぱん(kogepan.jpg)
[[ 5.85374764e-05 2.45802850e-03 6.31315215e-03 4.79287963e-04
1.57318695e-03 3.40080842e-05 9.85428751e-01 2.42738366e-07
6.63932296e-05 3.58850812e-03]]
6:frog
かえるとして認識:98.5%
実行時間:2.63秒
◯計算サーバ
CPU : Intel(R) Core(TM) i7-3930K CPU @ 3.20GHz x 1
Memory : 32GB
GPU : NVIDIA GeForce GTX TITAN x 2
CUDA : 7.5
OS : CentOS 7.2
◯馬(horse.jpg)
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1.58529370e-10 1.35070066e-09]]
7:horse
horse として認識:99.9%
実行時間:2.65秒
◯キティ(kitty.jpg)
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9:truck
トラックとして認識:46.5%
実行時間:2.54 秒
◯こげぱん(kogepan.jpg)
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6:frog
かえるとして認識:98.5%
実行時間:2.63秒
◯計算サーバ
CPU : Intel(R) Core(TM) i7-3930K CPU @ 3.20GHz x 1
Memory : 32GB
GPU : NVIDIA GeForce GTX TITAN x 2
CUDA : 7.5
OS : CentOS 7.2