科研費 基盤研究 (A)が採択されました(令和 3年から7年)。
超スマート社会実現のためのユニバーサル多様体学習アルゴリズムの開発と産業応用
超スマート社会を実現するための取り組み、いわゆるサイバーフィジカルシステム(CPS) の構築が世界中で推進されている。CPS では実社会で起きている現象をカメラやセンサー 等で収集して計算機上でデジタル化及びモデル化する前半部分と、シミュレーション, グ ラフ解析, 深層学習さらに最適化アルゴリズムを活用することでより良い現実世界を目指 すためのアプリケーション開発の後半部分に分かれている。しかし現状では各アプリケー ションに合わせて個別にCPS前後半を作り込む必要があり、他のアプリケーション開発で の再利用性も低く、開発効率の低下と CPS 普及の妨げになっている。本研究ではこれら を解決するため様々な現象や情報の関係を少数の原理から説明可能なユニバーサル多様体 学習のアルゴリズムの開発を行い、実社会の多種多様なデータを抽象化された中間データ として共有化することを目指す。これによって後半部分は中間データからのアプリケーシ ョン開発に専念できるため CPS 前後半の開発が分離可能となり CPS アプリケーションの 開発の高速化と普及が期待できる。本研究後半では参画企業と合同で社会実装を推進する
超スマート社会実現のためのユニバーサル多様体学習アルゴリズムの開発と産業応用
超スマート社会を実現するための取り組み、いわゆるサイバーフィジカルシステム(CPS) の構築が世界中で推進されている。CPS では実社会で起きている現象をカメラやセンサー 等で収集して計算機上でデジタル化及びモデル化する前半部分と、シミュレーション, グ ラフ解析, 深層学習さらに最適化アルゴリズムを活用することでより良い現実世界を目指 すためのアプリケーション開発の後半部分に分かれている。しかし現状では各アプリケー ションに合わせて個別にCPS前後半を作り込む必要があり、他のアプリケーション開発で の再利用性も低く、開発効率の低下と CPS 普及の妨げになっている。本研究ではこれら を解決するため様々な現象や情報の関係を少数の原理から説明可能なユニバーサル多様体 学習のアルゴリズムの開発を行い、実社会の多種多様なデータを抽象化された中間データ として共有化することを目指す。これによって後半部分は中間データからのアプリケーシ ョン開発に専念できるため CPS 前後半の開発が分離可能となり CPS アプリケーションの 開発の高速化と普及が期待できる。本研究後半では参画企業と合同で社会実装を推進する