Gurobi Optimizer V.9.0.1 & CPLEX 12.10 その５

AMD のサーバで実験してみました。。。

データ : 30.new.mps
コンパイラ : gcc 7.5.0

○ GLPK 4.65 : 48.580s

○ CBC 2.10.3 : 21.961s

○ SCIP 6.0.2 : 81.577s

○ CPLEX 12.10 : 1287.90s

○GUROBI 9.0.1 : 32.850s

◯計算サーバ
CPU : AMD Opteron(tm) Processor 6386 SE x 4個
メモリ：512GB
OS : Ubuntu 18.04

機械学習アルゴリズムに脆弱性（JVN）

機械学習アルゴリズムに脆弱性（JVN）

独立行政法人 情報処理推進機構（IPA）および一般社団法人 JPCERT コーディネーションセンター（JPCERT/CC）は3月25日、勾配降下法を用いて学習を行う機械学習モデルに対して、意図的に誤った識別をさせるような入力を作成することが可能な問題が存在すると「Japan Vulnerability Notes（JVN）」で発表した。問題はアルゴリズムに存在するため、特定の製品が対象となるわけではない。

勾配降下法を用いて学習させたモデルを用いた分類を行う場合に、任意の分類結果が得られるような入力を意図的に作成することが可能。これは、Kumar et al.による攻撃分類では、「perturbation attacks」や「adversarial examples in the physical domain」に該当する。現在のところ、次のような事例が知られている

資生堂 久留米市に新工場を建設決定

資生堂 久留米市に新工場を建設決定「資生堂九州福岡工場（仮称）」

2019年2月4日（月）、(株)資生堂は、福岡県久留米市田主丸町鷹取（「久留米・うきは工業団地」内））に新たな生産拠点「資生堂九州福岡工場（仮称）」（以下、九州福岡工場）を建設することを決定しています。

同工場は主に国内外向けのスキンケア製品の製造工場として、2021年度中の稼働を予定されていて、投資額は約400～500億円を見込んでいます。

バーチャルパワープラント(VPP)・ディマンドリスポンス(DR)とは

バーチャルパワープラント(VPP)・ディマンドリスポンス(DR)とは

これまでの電力システムは、基本的には需要を所与のものとして、需要に合わせて供給を行うという形態が採られてきました。

しかし、東日本大震災に伴う電力需給のひっ迫を契機に、従来の省エネの強化だけでなく、電力の需給バランスを意識したエネルギーの管理を行うことの重要性が強く認識されました。また、震災後、太陽光発電や風力発電といった再生可能エネルギーの導入が大きく進みました。これらは天候など自然の状況に応じて発電量が左右されるため、供給量を制御することができません。

こうした動きと並行して、太陽光発電や家庭用燃料電池などのコージェネレーション、蓄電池、電気自動車、ネガワット(節電した電力)など、需要家側に導入される分散型のエネルギーリソースの普及が進みました。

このような背景から、大規模発電所(集中電源)に依存した従来型のエネルギー供給システムが見直されるとともに、需要家側のエネルギーリソースを電力システムに活用する仕組みの構築が進められています。工場や家庭などが有する分散型のエネルギーリソース一つ一つは小規模なものですが、IoT(モノのインターネット)を活用した高度なエネルギーマネジメント技術によりこれらを束ね(アグリゲーション)、遠隔・統合制御することで、電力の需給バランス調整に活用することができます。この仕組みは、あたかも一つの発電所のように機能することから、「仮想発電所:バーチャルパワープラント(VPP)」と呼ばれています。VPPは、負荷平準化や再生可能エネルギーの供給過剰の吸収、電力不足時の供給などの機能として電力システムで活躍することが期待されています。

令和２年度の授業開始等について

令和２年度の授業開始等について(学部在学生・大学院生)

お知らせ 重要

　九州大学では、新型コロナウイルス感染症の影響拡大の状況を考慮し、令和２年度春学期の授業日程開始等を、以下のとおり変更することとします。

○　基幹教育科目について
　令和２年度春学期の基幹教育科目については、４月８日（水）の開始を予定しておりましたが、一週間繰下げて４月１５日（水）の開始といたします。

○　各学部・学府等における授業科目について
　各学部・学府等の授業日程については、各学部・学府等にて決定し、各学部・学府等よりお知らせいたしますので、学部在学生・大学院生（新入大学院生含む。）は今しばらくお待ちください。

Paper Submissions - SC20 : 締め切り延長

Paper Submissions - SC20

Submissions Open
February 28, 2020

Abstracts Submissions Close
April 14, 2020

Full Paper Submissions Close
April 22, 2020 (No extensions; includes manuscript, AD, and optional AE appendix)

Reviews Sent
May 23, 2020

Resubmission Deadline
June 6, 2020 (Includes manuscript, AD, and optional AE appendix)

Notifications Sent
June 29, 2020

Major Revision Deadline
July 29, 2020 (Includes manuscript, AD, and optional AE appendix)

Major Revision Notifications Sent
August 22, 2020

Final Paper Deadline
September 9, 2020

What’s IOWN?

「NTT Technology Report for Smart World：What’s IOWN?」の発表について

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：澤田　純、以下NTT）は、今後世界が「スマート」になっていく中で、その世界を支え実現するテクノロジーについてまとめた「NTT Technology Report for Smart World」を2019年5月9日に発表しました。

背景
　テクノロジーの進化は、世界を大きく変えています。人工知能（AI）やIoT、ブロックチェーンなどさまざまなテクノロジーは実用的なものとなりつつあり、さまざまな企業がICTによって新たな仕組みそのものを創造するデジタルトランスフォーメーションに取り組んでいます。
　NTTでは、R&Dの知見に基づき、多彩なテクノロジーはどのように世界を「スマート」にし、私たちにとって「ナチュラル」なものになっていくのかをグローバルな視点でテクノロジートレンドとしてまとめ、NTTのR&Dの先進的な取り組みを紹介するとともに、革新的なネットワークの構想「IOWN」を提案します。

概要
スマートな世界をつくる11のテクノロジー
人工知能
仮想現実／拡張現実
ヒューマン・マシン・インターフェース
セキュリティ
情報処理基盤
ネットワーク
エネルギー
量子コンピューティング
バイオ・メディカル
先端素材
アディティブ・マニュファクチュアリング

SDPA : Windows10 と Windows Subsystem for Linux (WSL)

SDPA : Windows10 と Windows Subsystem for Linux (WSL)で比較してみました。Linux では 7.4.1 が使用出来るので相当有利なようです。

ソフトウェア SDPA 7.3.9 と 7.4.1

Windows 10 (W10) SDPA 7.3.9 と Windows Subsystem for Linux (WSL) Ubuntu : SDPA 7.4.1

◯問題１：karate.dat-s
W10 : 447.21s
WSL : 122.66s

◯問題２：DSJC500.9.dat-s
W10 : 108.48s
WSL : 37.86s

◯問題３：NH3+.2A2\".STO6G.pqgt1t2p.dat-s
W10 : 264.99s
WSL : 70.29s

◯計算サーバ
CPU : Core i9 7960X (16コア/32スレッド/2.8GHz/tb4.2GHz/22MB/165W) LGA2066,
メモリ : 128GB (32GB×4) DDR4 2666(PC4-21300)
OS : Windows 10

Graph500 : VERTEX_REORDERING その３

九大ITO でも実験を行って結果を更新しました。やはりVERTEX_REORDERING = 2 が良いようです。

◯Graph500
Scale 34
192 ノード x 36 コア

VERTEX_REORDERING = 0 : harmonic_mean_TEPS = 201,896,486,084
VERTEX_REORDERING = 1 : harmonic_mean_TEPS = 225,894,586,635
VERTEX_REORDERING = 2 : harmonic_mean_TEPS = 232,804,910,019


◯九州大学 ITO サブシステム A
CPU : Intel Xeon Gold 6154 (Skylake-SP) (3.0 GHz (Turbo 3.7 GHz), 18 core）× 2 / node
Memory : 192 GB

Graph500 : VERTEX_REORDERING その２

以下の結果を更新しました。VERTEX_REORDERING = 2 が良いようです。

◯Graph500
45ノード x 4 スレッド
Scale 30

VERTEX_REORDERING = 0 : harmonic_mean_TEPS = 19,171,515,430.5
VERTEX_REORDERING = 1 : harmonic_mean_TEPS = 29,557,827,116.7
VERTEX_REORDERING = 2 : harmonic_mean_TEPS = 33,045,846,646.6


◯クラスタ計算機
HP ProLiant m710 サーバーカートリッジ (45カートリッジ)
プロセッサー Intel® Xeon® E3-1284L v3（1.8-3.2GHz/8コア/6MB/47W）
キャッシュメモリ 6MB共有Level 3
メモリ タイプ HP 32GB（4x8GB）PC3L-12800（DDR3-1600）SODIMM低電圧メモリ
ネットワークコントローラー Mellanox Connect-X3 Pro　デュアル10GbE NIC。RDMA over Converged Ethernet（RoCE）をサポート
最大内蔵ストレージ　(Moonshotサーバーあたり) M.2 2280ソリッドステートデバイス 480GB
OS : CentOS 7.7

３⽉１７⽇に確認された新型コロナウイルス感染者発⽣について

３⽉１７⽇に確認された新型コロナウイルス感染者発⽣について

３⽉１７⽇に本学学⽣の１名が福岡市内３例⽬となる新型コロナウイルス感染者と確認されましたが、この学⽣とともにフィンランドにおける実習に同⾏していた５名については、PCR 検査の結果、全員が「陰性」であったことが確認されました。
　この実習に同⾏していた５名については、感染が確認された学⽣と最後に接触した⽇の翌⽇から数えて２週間が経過するまでは、念のため、引き続き他の⼈との接触を避けてもらうとともに、健康観察を継続して頂きます。

　感染が確認された学⽣の⼀刻も早い回復をお祈りするとともに、今後も感染拡⼤の抑制に向けた取組を本学に設置している新型コロナウイルス危機対策本部を中心に検討、実施してまいります。
　学⽣・教職員の皆さんにおかれては、⼿指衛⽣や咳エチケットの徹底など、感染拡⼤を抑制するために、引き続きご協⼒をお願いいたします。

熟練者の経験とAIを融合、配送計画の自動立案サービス

熟練者の経験とAIを融合、配送計画の自動立案サービス

日立製作所は2019年2月28日、AI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）技術を活用し、車両単位の配送先、配送日時の割り付け、配送ルートなど、効率的な配送計画を自動的に立案する「Hitachi Digital Solution for Logistics／配送最適化サービス」を発表した。熟練者の経験を取り入れた独自のアルゴリズムを用いて、データ分析を実施する。

九大 ITO サブシステム A (128ノード x 36コア)での Graph500

九大 ITO サブシステム A (128ノード x 36コア)での結果
https://www.cc.kyushu-u.ac.jp/scp/system/ITO/

Scale = 34
parameter.h
VERTEX_REORDERING : VR
ENABLE_MY_ALLGATHER : MY
MPI_FUNNELED : FUN
harmonic_mean_TEPS:
VR = 0,　MY = 0, FUN = 0 : 186968671839
VR = 0, MY = 1, FUN = 0 : 201896486084
VR = 0, MY = 2, FUN = 0 : 194809854270
VR = 1, MY = 0, FUN = 0 : 227726531931
VR = 1, MY = 0, FUN = 1 : 228648800560
VR = 1, MY = 1, FUN = 0 : 225894586635
VR = 1, MY = 1, FUN = 1 : 232560979876
VR = 1, MY = 2, FUN = 0 : 222490226221
こちらの環境では VR = MY = FUN = 1 が良いようです。

ABCI で SDPARA の実行 その８

以前 TSUBAME 2.5 で出した記録は n=2339331 : 1360ノード, 4080GPU, 1.774 PFlops ですが、今回 ABCI の196ノード, 784GPU で 1.567 PFlops を達成しました。

[gpdpotrf] ### END n=2339331, nb=4096, 28x28 procs, ver 50: 2722.692sec --> 1567311.154GFlops ###

ABCI で SDPARA の実行 その７

ABCI で以下のような性能になりました。。。
最終的には 1ペタフロップスを超えました。。。

128ノード & 512 GPU
[gpdpotrf] ### END n=1484406, nb=4096, 16x32 procs, ver 50: 1494.924sec --> 729319.228GFlops ###

144ノード & 576 GPU
[gpdpotrf] ### END n=1484406, nb=4096, 24x24 procs, ver 50: 1192.179sec --> 914524.597GFlops ###

196ノード & 784GPU
[gpdpotrf] ### END n=1484406, nb=4096, 28x28 procs, ver 50: 1023.796sec --> 1064935.304GFlops ###