最適化とグリッド

NAREGI のホームページを見ていて、今日初めて CSI(サイバー・サイエンス・インフラストラクチャ)というプロジェクトを知った。NAREGI の関係者ではなく、関係者の関係者なのでほとんど他人になるが、今まで Ninf-G と GridMPI しか使ったことがないので、他に何をやっているのかほとんど知らなかった。
最適化というのは出来るだけコストを下げるという目的があるので、このような採算を度外視した大規模プロジェクトとは根本的に合わないのだという意見を聞いたことがある。個人的にはそれも当たっている面もあるように思う。最適化の世界は”金使うより頭を使え”という世界なので、大規模な環境で長時間並列計算しましたといったような研究はあまり評価されない。だから我々のグループも単に力技で計算しているわけではないことを理解してもらうためには少し時間がかかった。
CPLEX などが高く評価されるのは、1台の PC で高速に大規模な問題が解けるからで、１チップで 1TFlops に達しようという現在では、1台の PC で解ける方が cool で良いという感じなろう。そこまで極めてから、またグリッドの方も考えていきたい。