最適化問題に対する超高速&安定計算

大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなどの研究のお話が中心

スーパーマリオのプレイ映像を学習してテキストからゲーム動画を自動生成するAIモデル「MarioVGG」

2024年09月30日 16時31分44秒 | Weblog

スーパーマリオのプレイ映像を学習してテキストからゲーム動画を自動生成するAIモデル「MarioVGG」

AI開発スタートアップのVirtuals Protocolが、テキストを入力することで「スーパーマリオブラザーズ」のゲームプレイ映像を生成できるAIモデル「MarioVGG」を開発したと発表しました。MarioVGGは約73万フレームに及ぶ「スーパーマリオブラザーズ」のゲームプレイ動画で学習しています。

MarioVGG
https://virtual-protocol.github.io/mario-videogamegen/

New AI model “learns” how to simulate Super Mario Bros. from video footage | Ars Technica
https://arstechnica.com/ai/2024/09/new-ai-model-learns-how-to-simulate-super-mario-bros-from-video-footage/

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

Raspberry Pi Pico 2の省電力モードを有効にして待機電力を3V・0.05mA以下に下げてみた

2024年09月29日 01時09分38秒 | Weblog

Raspberry Pi Pico 2の省電力モードを有効にして待機電力を3V・0.05mA以下に下げてみた

Raspberry Pi Pico 2は独自開発マイコンのRP2350を搭載したマイコンボードです。Raspberry Pi Pico 2の情報を収集していたところ、待機電力を極限まで小さくできる省電力モードが存在するという情報を発見。待機状態が長時間続く用途での電力節約に便利そうだったので、実際にRaspberry Pi Pico 2の省電力モードを有効化してどれだけ消費電力を小さくできるのか試してみました。

Missing an example to set low power states on Pico 2 · Issue #530 · raspberrypi/pico-examples · GitHub
https://github.com/raspberrypi/pico-examples/issues/530

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

Zettabyte、台湾にAIデータセンターを提案

2024年09月28日 21時29分58秒 | Weblog

Zettabyte、台湾にAIデータセンターを提案

Zettabyteは今週、台湾初のハイパースケールAIデータセンターを建設するため、テクノロジーサービスプロバイダーのWistronとの戦略的提携を発表しました。

 スケジュール、場所、施設の仕様など、さらなる詳細は公開されていません。

 ZettabyteのKenneth Chung-Hou Tai会長は、次のように述べました。「この画期的な事業でWistronと提携できることを嬉しく思います。我々の専門知識とIaaSソフトウェアを組み合わせることで、台湾のみならず、アジア太平洋地域全体および中東全域でAI分野のイノベーションと成長を促進する、世界レベルのAIコンピューティング施設を作ることを目指しています。」

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

イーロン・マスクのAI企業「xAI」がNVIDIA H100を10万台搭載したAI学習クラスタ「Colossus」を稼働開始、数カ月以内に「H100を20万台搭載したAI学習クラスタ」も完成予定

2024年09月27日 22時36分29秒 | Weblog

イーロン・マスクのAI企業「xAI」がNVIDIA H100を10万台搭載したAI学習クラスタ「Colossus」を稼働開始、数カ月以内に「H100を20万台搭載したAI学習クラスタ」も完成予定

イーロン・マスク氏が設立したAI企業「xAI」がAI学習クラスタ「Colossus」の稼働を開始したことが明らかになりました。ColossusにはNVIDIA製の高性能AI処理チップ「H100」が10万台搭載されているそうです。

 


2024年9月2日に、マスク氏が「今週末に、xAIチームはH100を10万台搭載したAI学習クラスタ『Colossus』をオンラインにしました。Colossusの構築には122日を要しました。Colossusは世界で最も強力なAI学習システムです」とポストし、Colossusの稼働開始を報告しました。同時に、マスク氏は「Colossusの規模は、数カ月以内にH100を20万台(H200を5万台)へと倍増します」とも述べています。

NVIDIAの公式Xアカウントもマスク氏に反応して「世界最大のGPUスーパーコンピューターであるColossusが記録的な速さでオンラインになったことに興奮しています。ColossusはNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォームを活用しており、エネルギー効率の並外れた向上と画期的な処理能力を提供します」とコメントしています。

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

Metaの大規模言語モデル「Llama」の累計ダウンロード数が3億5000万回に迫る

2024年09月26日 16時23分02秒 | Weblog

Metaの大規模言語モデル「Llama」の累計ダウンロード数が3億5000万回に迫る

Metaが2023年に発表した大規模言語モデル「Llama」の累計ダウンロード数がほぼ3億5000万回にまで達していることがわかりました。この数字は前年同時期と比べると10倍で、2024年7月だけで2000万回以上ダウンロードされているとのことです。

With 10x growth since 2023, Llama is the leading engine of AI innovation
https://ai.meta.com/blog/llama-usage-doubled-may-through-july-2024/

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

液晶工場を半導体後工程へ大転換、シャープやインテルにTSMCも

2024年09月25日 20時46分46秒 | Weblog

液晶工場を半導体後工程へ大転換、シャープやインテルにTSMCも

国内で縮小や撤退が相次ぐ薄型パネル工場を半導体製造に転用する動きが加速している。液晶パネル生産を大幅縮小すると表明したシャープは中小型液晶工場の一部を半導体後工程に転用し、TOPPANホールディングスは経営破綻したJOLED(ジェイオーレッド)の有機ELパネル工場を半導体パッケージ基板向けに再生する。薄型パネル産業を支えたインフラや人材が、AI(人工知能)ブームをきっかけに返り咲こうとしている。

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

三菱電機、新デジタル基盤「Serendie」を発表--データ関連ビジネスを拡大へ

2024年09月24日 10時22分59秒 | Weblog

三菱電機、新デジタル基盤「Serendie」を発表--データ関連ビジネスを拡大へ

三菱電機は5月29日、デジタル基盤「Serendie(セレンディ)」を発表した。同社はデータ活用ソリューション事業とデータ収集コンポーネント事業を「Serendie関連事業」と位置付け、2023年度に売上高6400億円、営業利益率16%の実績から2030年度には売上高1兆1000億円、営業利益率23%に拡大する計画だ。また、現在6500人のDX人材を2030年度に2万人へと拡大する。

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

国内企業のGPUクラウドサービス利用率は5.4%、うち約9割は海外サービスを利用~GMOインターネットグループ調査

2024年09月23日 00時22分36秒 | Weblog

国内企業のGPUクラウドサービス利用率は5.4%、うち約9割は海外サービスを利用~GMOインターネットグループ調査

GMOインターネットグループ株式会社は29日、国内企業のIT部門責任者・担当者1128人を対象に実施した、GPUクラウドサービスの認知度と利用実態に関する調査結果を発表した。調査によると、約半数のIT担当者がGPUクラウドサービスを認識しておらず、利用率は5.4%にとどまっており、その普及にはまだ課題があると分析している。

調査によると、IT部門担当者の47.2%がGPUクラウドサービスを「今回の調査で初めて知った」と回答。「聞いたことはあるが、詳しくは知らない」という回答が24.3%を占めており、合計71.5%がGPUクラウドサービスについて詳しく知らないという結果となった。

 

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

IOWN、日台間3000kmで17msecの超低遅延通信を実現

2024年09月22日 13時12分20秒 | Weblog

IOWN、日台間3000kmで17msecの超低遅延通信を実現

NTTと台湾の中華電信は、世界初となるIOWN国際間オールフォトニクスネットワーク(APN)を、日台間の約3,000kmに渡って開通した。双方のAPNにより中華電信のデータセンタ(台湾:桃園市内)からNTT武蔵野研究開発センタ(日本:武蔵野市内)までを接続。これにより2,893kmの長距離において、片道約17msecの低遅延かつゆらぎのない安定した通信を実現した。

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

ゲーム「DOOM」のプレイ画面をリアルタイムに生成するAI プレイも可能 米Googleが開発

2024年09月21日 21時05分44秒 | Weblog

ゲーム「DOOM」のプレイ画面をリアルタイムに生成するAI プレイも可能 米Googleが開発

米Googleやイスラエルのテルアビブ大学に所属する研究者らが発表した論文「Diffusion Models Are Real-Time Game Engines」は、ニューラルネットワークのみで動作するゲームエンジン「GameNGen」を提案した研究報告である。3Dゲーム環境をリアルタイムで高品質に長時間シミュレートし、プレイヤーとのインタラクティブなやりとりを可能にする。

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

NHR Center@ZIB

2024年09月20日 21時40分55秒 | Weblog

The German federal and state governments have agreed to jointly fund the National High Performance Computing Alliance (NHR). This will create a nationally coordinated network of high-performance computing centers. Eight computing centers, including ZIB, were selected on the basis of a competitive and science-driven process involving a review by the German Research Foundation (DFG) and an evaluation by an independent strategy committee appointed by the Joint Science Conference (GWK).

With the NHR, the federal and state governments are further developing the technical and methodological strengths of high-performance computing centers in a targeted and coordinated manner, thus meeting the growing demand for scientific computing and the requirements of an increasingly digitized science. 

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

なぜネコは閉じているドアを嫌うのか?

2024年09月19日 20時41分12秒 | Weblog

なぜネコは閉じているドアを嫌うのか?

飼っているネコが部屋に入ってこないようにドアを閉めると、ドアの前にいるネコがとてもイライラしながら、隙間から腕を突っ込んだり、ドアを足で引っ掻き始めたり、興奮した鳴き声をあげながらドアを攻撃したりすることがあります。なぜネコが閉じたドアを嫌うのかについて、科学系ニュースサイトのLive Scienceが解説しています。

Why do cats hate closed doors? | Live Science
https://www.livescience.com/animals/domestic-cats/why-do-cats-hate-closed-doors

獣医行動学の専門家であるカレン・スエダ博士は、ネコが閉じたドアを嫌う理由の1つとして「見逃すことへの恐怖(Fear Of Missing Out:FOMO)の一種です。ネコは『向こう側に何があるのかわからないから、見に行って確認したい』と考えるのです」と解説しています。

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

後継者不足の“COBOL言語”を生成AIに引き継ぎ 政府や銀行の“いにしえのプログラム”を近代化へ

2024年09月18日 00時08分22秒 | Weblog

後継者不足の“COBOL言語”を生成AIに引き継ぎ 政府や銀行の“いにしえのプログラム”を近代化へ

ベトナムのFPT Software AI Centerに所属する研究者らが発表した論文「XMainframe: A Large Language Model for Mainframe Modernization」は、メインフレームコンピュータの近代化を支援する新しい大規模言語モデルを提案した研究報告である。

 1959年に開発されたプログラミング言語「COBOL」(Common Business Oriented Language)は、今なお多くの組織にとって重要な役割を果たしている。COBOL言語は、大規模な中央集中型メインフレームコンピュータ向けに設計された言語で、銀行、金融、政府機関などでは、メインフレームコンピュータ上で動作し、依然として不可欠だ。実際、現在稼働中のCOBOLコードは2200億行以上あり、毎年15億行のCOBOLコードが新たに書かれており、日々3兆ドルの商取引を管理している。

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

OpenAIが複雑な推論能力をもつAIモデル「OpenAI o1」と「OpenAI o1-mini」を発表、プログラミングや数学で高い能力を発揮

2024年09月17日 18時11分54秒 | Weblog

OpenAIが複雑な推論能力をもつAIモデル「OpenAI o1」と「OpenAI o1-mini」を発表、プログラミングや数学で高い能力を発揮

OpenAIが新たなAIモデル「OpenAI o1」および「OpenAI o1-mini」を発表しました。段階的に推論を行う「思考の連鎖」テクニックを使用することで複雑な推論を正しく行えるようになり、数学オリンピックの予選で全米500位にランクインしたほか、物理学・生物学・化学の分野で人間の博士レベルの能力を持っているとのことです。

Learning to Reason with LLMs | OpenAI
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする

2024 IEOM Awards – 5th Asia Pacific Conference on Industrial Engineering and Operations Management

2024年09月16日 20時42分21秒 | Weblog

2024 IEOM Awards – 5th Asia Pacific Conference on Industrial Engineering and Operations Management

Outstanding Professor in Smart Factory

Katsuki Fujisawa, Professor, Ph.D. (Sci.), Professor, Institute of Innovate Research, Digital Twin Unit, Research Unit Leader, School of Computing, Department of Mathematical and Computing Science, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan

コメント
  • X
  • Facebookでシェアする
  • はてなブックマークに追加する
  • LINEでシェアする