全条件付き

US2018247010
[0076] The above hierarchical model yields the following full joint distribution:
【００４６】
  上記の階層モデルは、以下の完全同時分布をもたらす：

[0000] p(y,X,K,β,σ2)=p(y|X,K,β,σ2)π(β|σ2,τ12,…,τp2)π(k1,…,kp)π(τ12,…,τp2)π(σ2)=1(2πσ2)n/2e-12σ2(y-Xβ)T(y-Xβ)∏j=1p(ak/dj2)aΓ(ak)kj2(ak-1)e-akkj2/dj2∏j=1p12πσ2τj2/kj2e-βj2kj22σ2τj2…∏j=1pλ22e-λ2τj2/2baΓ(a)(σ2)-a-1e-b/σ2,
【数３３】

[0000] which immediately provides the following posterior distributions using the fact that the full conditional posterior distribution for each parameter is simply the product of the terms including that variable with other terms serving as a normalization constant to ensure the resulting probability integrates to one.
これは、結果として得られる確率が１に統合されることを保証するために、各パラメータについての完全条件付き事後分布が単に、その変数を含む項と正規化定数として機能する他の項との積であるという事実を利用して、以下の事後分布を直ちに提供する。

This method is called completion of terms:
この方法は項の補完（completion  of  terms）と呼ばれる：

[0000] β|μ,Ψ(X),y,σ2,τ12,…,τp2~Np(A-1Ψ(X)Ty~,σ2A-1),A=Ψ(X)TΨ(X)+KDτ-1γj=1/rj2|μ,Ψ(X),y,β,σ2~inverseGaussian(λσβj,λ2)I(γj>0),σ2|μ,β,Ψ(X),y,τ12,…,τp2~inverseGamma(a+n+p2,b+12(y_-Ψ(X)β)T(y^-Ψ(X)β)+12βTDτ-1Kβ)kj2|μ,β,Ψ(X),y,σ2,τ12,…,τp2~Gamma(ak+12,akdj2+βj22σ2τj2)

【数３４】

[0000] The Woodbury Matrix inversion formula is used to calculate A−1 when n<p to obtain more stable results and save in computations by converting a p×p square matrix inversion to a n×n one.
ウッドベリー行列反転公式は、より安定した結果を得るためにn<pであるときにA^-1を計算するために使用され、p×pの正方行列反転をn×nに変換することによって計算を節約する。

We apply a Gibbs sampler with burn-in iterations 1000 and computation iterations 5000 to obtain the approximate posterior distributions for the model parameters βi , σ.
モデルパラメータβi、σの近似事後分布を得るために、バーンイン反復1000回と計算反復5000回でGibbsサンプラーを適用する。

This process is repeated for all genes g∈G using all samples s∈S, where G and S are the set of gene ids and sample ids, respectively.
このプロセスは、すべてのサンプルs∈Sを使用してすべての遺伝子g∈Gに対して繰り返され、ここで、G及びSは、それぞれ遺伝子ID及びサンプルIDのセットである。

WO2012133601
[0026] A total conditional probability of being in the state St at time t is determined according to
【００４２】
  以下の式に従って、時刻ｔにおいて状態Ｓ_ｉにある全条件付き確率γ_ｔ(ｉ)が求められる。

Yt (0 -0' » 7 ) for all 1 < I < N, 1 < t < T .
【００４３】
【数１５】

 

全条件付分布：

Full conditional distribution, Bayesian Inference: With ecological applications, W. A. Link and R. J. Barker (2010) Chapter 11: Open Population Models (11.3～11.5)

FCD, full conditional distribution, Full conditional distributions (FCD’s), Denis Valle, July 2020

オーミック接続

US2020294914
The conductor structures 238 project downwardly and are ohmically connected to plural solder balls 220 . 
導体構造２３８は、下方に突出しており、複数のハンダボール２２０にオーミック接続されている。

ウェブページの構成

US11321614
Once the webpage (configured in accordance with the decision made at the second decision node) is sent, the trajectory can extend to a node representing the configuration of the transmitted webpage.
（第２の決定ノードで行われた決定に従って構成された）ウェブページが送信されると、経路は、送信されたウェブページの構成を表すノードに延長することができる。

The trajectory can continue to extend upon detecting various user-initiated, system-initiated or external events (e.g., a passing of a predefined time interval since a previous event).
様々なユーザ始動イベント、システム始動イベント、または外部イベント（例えば、前のイベントから所定時間の経過）を検出すると、経路は、延長し続けることができる。

US8627204
[0044] Based on the information from the user agent string, an operation 512 determines a channel that will be used to generate the requested web page.
【００３４】
  [0039]ユーザーエージェント文字列から得られた情報に基づいて、ステップ５１２において、要求されたウェブページを生成するために使用されることになるチャネルを判断する。

For example, if the user agent string identifies the requesting device as an iPad™, the operation 512 determines that it can use the tablet channel to gather the components and the content of the web page that will be sent to the requesting device.
例えば、ユーザーエージェント文字列が要求中のデバイスをiPad（商標）として識別する場合、ステップ５１２において、要求中のデバイスはタブレットチャネルを使用して、要求中のデバイスに送信されることになるウェブページの構成要素およびコンテンツを集めることができると決定する。

An operation 514 fetches the components such as the master page, the layout, and the content from a database on the web server.
ステップ５１４において、マスターページ、レイアウト、およびコンテンツなどの構成要素を、ウェブサーバのデータベースから取り出す。

US10606929
[0000] Structure and Content of a Web Page of an External Website
【００４０】
  外部ウェブサイトのウェブページの構成およびコンテンツ

[0040] Referring again to FIG. 1, a web page 122 of an external website 120 includes a includes content, such as text data, video data, image data, or any other data for presentation using a browser application 122 operating on a user device 110 . 
再び図１を参照すると、外部ウェブサイト１２０のウェブページ１２２は、テキストデータ、ビデオデータ、画像データ、またはユーザデバイス１１０上で動作するブラウザアプリケーション１１２を用いて提示するための他の任意のデータ等のコンテンツを含む。

US2006026064
[0102] In some embodiments, the HTML tags 416 facilitate automatic tracking, collection, and use of traffic and collection of information that is then sent, for example, over the Internet to the Server 102 and stored in the ad campaigns database 136.
【００９４】
  幾つかの実施形態において、ＨＴＭＬタグ４１６は、トラフィックの自動追跡、収集、及び使用と、例えば後でインターネットを介してサーバ１０２に送信され広告キャンペーンデータベース１３６内に記憶される情報の収集とを容易にする。

Using tags, leads can be distinguished from other traffic,
タグを使用すると、リードを他のトラフィックと区別ことができ、

and, depending in part on the configuration of the advertiser's Web page, tracked information 416 sent to the Server 102 can include
一部では広告主のウェブページの構成によっては、サーバ１０２に送信された追跡される情報４１６は、

the number, frequency, and time of hits on various Web pages, the deepest stage into the funnel for particular leads, whether shopping was conducted, whether a purchase was made, the type or amount of a purchase, and other information. 
種々のウェブページのヒットの数及び頻度及び時間、特定のリードに対してファンネルへの最も深いステージ、買物が行われたかどうか、購入が済んだかどうか、購入のタイプ又は量、及び他の情報を含むことができる。