京コンピュータと Sequoia : Graph500

京コンピュータと Sequoia (Graph500) について。京コンピュータに関しては我々の JST CREST チーム、Sequoia に関しては LLNL や IBM などの合同チームが担当となっている。今後の戦略についてはまだ公開出来ません。

１：June 2014 までは使用するノード数に関しては２のべき乗に限定
２：November 2014 からは２のべき乗限定を解除
３：Sequoia の方は Scale 41 まで問題の大きさを拡張（Sequoia では、京よりも多くの実行時間が Graph500 プロジェクトに割り当てられている可能性が高い）
４：ハードウェアの仕様的には Sequoia の方が相当高い（ノード数、コア数、スレッド数、浮動小数点演算性能など）

◯ The 8th Graph500 : June 2014
1 : K computer (Fujitsu - Custom supercomputer) RIKEN Advanced Institute for Computational Science (AICS)
ノード数：65536
コア数： 524288
Scale : 40
TEPS : 17977.1 GTEPS

2 : DOE/NNSA/LLNL Sequoia (IBM - BlueGene/Q, Power BQC 16C 1.60 GHz) Lawrence Livermore National Laboratory
ノード数：65536
コア数： 1048576
Scale : 40
TEPS : 16599 GTEPS

◯ The 9th Graph500 : November 2014
1 : K computer (Fujitsu - Custom supercomputer) RIKEN Advanced Institute for Computational Science (AICS)
ノード数：82944
コア数：663552
Scale : 40
TEPS : 19585.2 GTEPS

2 : DOE/NNSA/LLNL Sequoia (IBM - BlueGene/Q, Power BQC 16C 1.60 GHz) Lawrence Livermore National Laboratory
ノード数：98304
コア数： 1572864
Scale : 41
TEPS : 23751 GTEPS