セミナーのご案内：データマイニング手法と産業界の利用可能性から考察する～地震予知はビジネスになるのか

データマイニングを用いた地震予知研究を行っている、情報工学の技術士の犬伏裕之さんらが、下記のセミナーを開催します。タイトルには「ビジネス」とありますが、技術はやはり、世のため人のためにあってこそ、と思いますので、彼のような意欲のある研究者の叡智でもって、地震から生命をまもる手段をモノにしていただきたいと思ってます。


環境＆エネルギーマネジメント戦略特別セミナー　　　　　　　　　　　　　
データマイニング手法と産業界の利用可能性から考察する
地震予知はビジネスになるのか

日 時 2004年１１月２２日（月） 午後１時～５時３０分
会 場 明治記念館 東京都港区元赤坂２－２－２３

　Ⅰ．地震短期予知の可能性と実用化について 【13:00～14:00】
近年電磁気現象が地震予知の有望な候補として認められつつある。
本講演では各種観測による地震に伴なう前兆的現象を総括し、地震予知の可能性を探る。
１．地震電磁気現象全般
２．各種観測項目
３．地圏内現象（ＵＬＦ放射等） ４．大気圏内現象
５．電離層内現象（ＶＬＦ送信局電波を用いた）
６．地震短期予知の可能性
電気通信大学　教授　工学博士　早川　正士　氏

　Ⅱ．予測に有効なデータマイニング手法 【14:10～15:10】
データマイニングは膨大なデータを発掘して宝物を見つける手法である。ビジネスデータを中心に発展してきたが自然界のデータにも適用できる。データマイニングの概論から具体的な実践例を紹介する。特に電力需要の予測,上昇する株の選定を紹介し、データマイニング手法の可能性について解説する。
１．データマイニング概論
２．予測に有効なデータマイニング手法
３．最低／最高気温等から電力需要の予測事例 ４．上昇する株の選定予想に適用した事例
５．データマイニング手法の可能性
三菱電機インフォメーションシステムズ（株）　データマイニング専門部長　上田　太一郎　氏

　Ⅲ．データマイニングを実践した地震予測手法 【15:20～16:20】
大地震前に地表面温度が上昇する事象は米国、ロシア、日本等で確認されている。地表面温度が上昇するなら,気温とりわけ日照の影響を受けない夜間気温に変化があると考えられる。阪神淡路大震災等の夜間気温上昇の事例について触れ、データマイニング手法の実践的事例を紹介する。また本手法が地震の「確率予測」を可能とするものであることを解説する。
１．地震前の地表面温度上昇の事例
２．阪神淡路大震災の事例
３．奥尻島地震の事例 ４．北海道２４年分データからの解析事例
５．確率的検証が可能な夜間気温上昇法
６．今後の技術的展開について
技術士（情報工学）　犬伏　裕之　氏

　Ⅳ．地震予測技術の産業界への利用可能性について 【16:30～17:30】
従来から、自然災害からシステムを守ることの必要性や重要性は言われてきた。しかし、最近の異常気象であるとか地震の頻発の状況を考えると、真に迫ってくる観がある。予知については、確率的な問題が大きく利用方法に影響を与えることになるが、社会のインフラシステムとしての考えた場合、その範囲が経済的に有効であるならば、すぐにでも採用できるのではないか。
１．従来の災害対策とは
２．システムの位置づけの変化
３．ハード、業務アプリケーション、データ ４．効果的な予知情報の利用例
５．ユビキタス社会での重要性
６．今後への期待と課題
日本電信電話（株）　第三部門　プロデュース担当　担当部長
サイバーセキュリティプロジェクト　チーフプロデューサ　影井　良貴　氏

―――――――― ＰＲＯＦＩＬＥ　早川　正士（はやかわ　まさし）氏 ―――――――
１９６６年　名古屋大学工学部電気工学科卒業／１９６８年　名大大学院工学研究科修士課程修了／１９７０年　同大学院博士課程中退後、名大空電研究所助手。同研究所講師、助教授を経て、１９９１年より電気通信大学教授、現在に至る。専門は電波理工学で、電波にかかわる理学的側面と工学的応用等を扱っている。宇宙（地球電磁気圏）プラズマ現象、大気圏電磁気現象などの物理的研究から工学的応用である環境電磁工学、高周波伝送工学、逆変換問題、アンテナ伝搬も研究対象である。
【主な著書】なぜ電磁気で地震の直前予知ができるか、他　多数
―――――――― ＰＲＯＦＩＬＥ　上田　太一郎（うえだ　たいちろう）氏 ――――
１９６８年　北海道大学理学部物理学科卒／１９６９年　三菱電機入社。現在、三菱電機インフォメーションシステムズ、データマイニング専門部長。日本行動計量学会，応用統計学会，日本計算機統計学会，情報処理学会，日本品質管理学会，品質工学会・会員。上田データマイニング塾長（www.datamining.jp）。データマイニングパートナー。企業のデータマイニングのコンサルタント・支援を推進している。【共　著】Ｅｘｃｅｌでできるデータマイニング演習,Ｅｘｃｅｌでできる上昇株らくらく発見法,Ｅｘｃｅｌでできるタグチメソッド解析法入門、他　多数
―――――――― ＰＲＯＦＩＬＥ　犬伏　裕之（いぬぶし　ひろゆき）氏――――――
1984年早稲田大学大学院　理工学研究科修士課程修了 専門は計算機制御／同年 総合電機メーカに入社　計測制御システム・大規模ソフトウェア開発等を経験／1997年技術者国家資格・技術士(情報工学部門)に合格・登録／2000年大前研一氏主催アタッカーズビジネススクールにて優秀賞受賞（地震予測情報サービス事業）／2001年地震予測研究本格化の為電気通信大学大学院 電気通信学研究科 博士課程入学，現在に至る
―――――――― ＰＲＯＦＩＬＥ　影井　良貴（かげい　よしたか）氏　――――――
１９７８年　電電公社入社　技術局等でデータ伝送方式関連の開発業務に従事　（ＭＯＤＥＭの開発、ディジタルデータ交換・伝送システムの開発）／１９８０年　民営化によりＮＴＴへ／１９８３年　分社化と同時に(株)ＮＴＴデータへ。　プライベート網の構築の従事した後，その事業部の企画部門を担当／１９９３年　技術開発本部にてセキュリティ，ＩＣカード等の開発に従事／１９９９年　経営企画部にて新規ビジネス立ち上げに従事　／２００３年　ＮＴＴ第三部門に転籍、セキュリティ技術やそれが社会に与える影響等について検討し、社会への普及に従事している。

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