6CPU + 12GPU v.s. 32CPU

以下の DNN 緩和問題に対して GPU 計算サーバ(6CPU + 12GPU) 3 台と OPT クラスタ(32CPU) の比較実験を行った。GPU計算サーバが３台あると、OPT クラスタに対して性能面でかなり有利になる。

◯QAPLIB (tai27a.dat-s) の DNN 緩和問題
mDIM = 247131
nBLOCK = 2
bLOCKsTRUCT = -324592 677

○ OPT クラスタ
Time(sec) Ratio(% : MainLoop)
Make bMat time = 1853.442709, 1.254029
Cholesky bMat = 145600.023573, 98.512174
Main Loop = 147799.016273, 100.000000

◯ GPU 計算サーバ：Intel Xeon + 4 GPU マシン（３台）
Time(sec) Ratio(% : MainLoop)
Make bMat time = 8977.100682, 8.706893
Cholesky bMat = 85170.470684, 82.606873
Main Loop = 103103.371226, 100.000000

○ OPT クラスタ
１：PowerEdge M1000e(ブレードエンクロージャー) x 1台
２：PowerEdge M710HD(ブレードサーバ) x 16台
ブレードサーバの仕様：
CPU : インテル(R) Xeon(R) プロセッサー X5670(2.93GHz、12MB キャッシュ、6.4 GT/s QPI) x 2個
メモリ： 128GB (16X8GB/2R/1333MHz/DDR3 RDIMM/CPUx2)
Disk : 73GB x 2(1台のみ 300GB x 2)
NIC : GbE x 1 & Inifiniband QDR(40Gbps) x 1
OS : CentOS 5.8 for x86_64



◯ GPU 計算サーバ：Intel Xeon + 4 GPU マシン（２台）
CPU：Xeon X5690(3.46GHz,6コア)×2
メモリ：192GB(16GB×12)
HDD：SATA500GB×2(システム、システムバックアップ)
NIC : GbE x 1 & Inifiniband x 1
GPGPU：Tesla C2075(C2070)×4
OS：CentOS 6.3 for x86_64