ひと目でわかるハイパースペクトル事例集（農業２）

航空リモートセンシングのようなエリアによる評価ではなく、現場に赴き計測した場合の事例です。

病気の早期発見への基礎実験：いもち病

解説	いもち病が発症している圃場をハイパースペクトルカメラにて撮影したデータです。正規化植生指数(NDVI)解析を行った結果、いもち病が激発している箇所の光合成能力が低いことがわかります。 NDVIを利用することで、生育状況を把握、推測することが可能になります。
キーワード	農作物,病気,

病気の早期発見への基礎実験：うどんこ病

解説	うどん粉病を発症している野菜を撮影したデータから、うどんこ病特有のスペクトル情報を使い、正常部と病変部（うどんこ病）を２値化した解析結果です。
キーワード	病気,農作物

農薬の蛍光発光

解説	8種類の農薬に紫外線を照射して蛍光現象を計測しました。右図ではハイパースペクトルカメラで励起光を除去し蛍光だけを抽出し、数種類の農薬を検出した結果になります。また、解析結果に関しては20階調で等級化して表示しています。
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富良野メロンの完熟期予測

解説	収穫５日前、収穫直前の富良野メロンを計測しました。収穫する際、農家の皆さんは、ヘタの状態と葉っぱの様子を見て収穫を見極めているとのことです。そこで、ヘタのハイパースペクトルデータを比較した結果、赤外波長域において違いがでていることがわかりました。
キーワード	収穫,予測,メロン

夕張メロンの収穫適期予測

解説	鮮度測定器(８バンドの分光器：北海道衛星株式会社製)を使い、夕張メロンを計測したデータです。収穫直後と収穫５日後おいて、データに違いが現れていることがわかります。
キーワード	メロン,成熟,農業

プラムの鮮度の研究

解説	プラムを９日間常温放置で計測しました。その結果、ハイパースペクトルデータから時間が経過することで相対的にスペクトル強度が変わっていく波長があり、その中から３つの波長を割り出し、数値化しました。
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赤色食品の分類例

解説	色味が同じような食品を並べて撮影を行いました。ハイパースペクトルデータから各食品のスペクトルデータを使い分類を行った結果です。
キーワード	食品、色味、分類