周波数解析

WO2011088392
[0068] There is a high probability that residual Indocyanine green tracer fluid will be present in high concentrations on the surface 1 17 of the nipple 1 1 1 , due to the delivery method.
【００６８】
  注入方法によっては、乳頭１１１の表面１１７には高濃度のインドシアニングリーン追跡流体が残留する確率が高い。

If this is the case, high intensity emissions originating from this coating will prevent the detection of ICG within the LF channels. In order to remedy that situation, a modification of the design may be implemented which will use frequency domain analysis of captured images to resolve the depth of the emission light.
そうなると、このコーティングから生じる強度の高い放射により、ＬＦチャネル内のＩＣＧ検知が阻止されることが予想される。このような状況を解決するためには、撮像画像を周波数解析するように設計を変形して、放射光の深さを解決する、等の方法をとることができる。

This modification will require a gated intensifier, with a minimum shutter speed of no more than 5ns duration.
この変形例には、最小シャッター速度期間が５ｎｍ以下のゲート増圧器（gated intensifier）等が必要である。

Furthermore, a digital-analog converter and various frequency generators and control mechanisms will be necessary to synchronize the laser diode emissions, CCD image acquisition, and computer image processing.
さらにデジタルアナログ変換器および様々な周波数生成器および制御機構も、レーザダイオード放射、ＣＣＤ画像取得、および、コンピュータ画像処理を行うために必要となる。

US2020294516
[0007] In prior art there are several methods for high frequency reconstruction using, e.g. harmonic transposition, or time-stretching.
【０００６】
  従来技術では、たとえば高調波転換（harmonic  transposition）または時間伸張（time-stretching）を使う、高調波周波数再構成方法のためのいくつかの方法がある。

One method is based on phase vocoders operating under the principle of performing a frequency analysis with a sufficiently high frequency resolution. A signal modification is performed in the frequency domain prior to re-synthesising the signal. The signal modification may be a time-stretch or transposition operation.
一つの方法は、十分高い周波数分解能で周波数解析を実行するという原理のもとに動作する、位相ボコーダ（phase  vocoder）に基づく。信号を再合成する前に、周波数領域で信号修正が実行される。信号修正は、時間伸張または転換動作であってもよい。

EP2345024
[0099] Next, Fast Fourier Transform (FFT) is used to extract the frequency spectrum of the electrogram(s). FFT can be computed using the highest power of 2 closest to the length of input signal (N) and the first (N+1)/2 points are extracted.
【００９９】
  次に、電気記録図の周波数スペクトルを抽出するために、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を用いる。ＦＦＴは、入力信号（Ｎ）の長さに最も近い２の最高パワーを用いて計算することができ、および第１の（Ｎ＋１）／２ポイントが抽出される。

Then the magnitude of the FFT is scaled by the length so that it is not a function of N and then squared. Since only the first half of the spectrum is needed to be used (as the second half is redundant), the energy of the entire spectrum is factored in by multiplying by two. If the DC component and Nyquist component exist (i.e., N is even), they are unique and are therefore not multiplied by 2.
次いで、ＦＦＴの大きさは、Ｎの関数にならないように、該長さでスケーリングされた後、２乗される。（後半は冗長であるため）該スペクトルの前半のみを用いることが必要であるため、該スペクトル全体のエネルギは、２を乗算することによって考慮される。ＤＣ成分およびナイキスト成分が存在する場合（すなわち、Ｎが偶数）、それらは固有であり、そのため２は乗算されない。

The FFT can be performed at the signal's original sampling frequency (e.g. at 1000Hz) or be up-sampled or down-sampled. The length of the signal can be extended by zero-padding in certain cases to improve frequency resolution. Electrogram segments not continuous in time can be spliced and frequency analysis performed on the resultant combined signal (described in section 'splicing').
ＦＦＴは、信号の元のサンプリング周波数で（例えば、１０００Ｈｚで）実行することができ、または、アップサンプリングあるいはダウンサンプリングすることができる。該信号の長さは、周波数分解能を改善するためのいくつかのケースにおいては、ゼロ詰めすることによって延長することができる。時間が不連続な電気記録図セグメントは、スプライシングして、（「スプライシング」の項で述べる）結果として生じる結合信号に対して周波数解析を実行することができる。

Frequency analysis of electrograms can be performed real time and continuously by using techniques for removal of intermittent ventricular activity ('QRS subtraction').
電気記録図の周波数解析は、断続的な心室活動の除去のための手法（「ＱＲＳ減算」）を用いることにより、リアルタイムで連続的に実行することができる。

US2013028306
[0018] Following analog-to-digital conversion, the signal is provided to one or more analysis modules which perform frequency analysis on the digital form of the received signal. The frequency analysis can be performed in a number of different ways (e.g., using a Goertzel algorithm). After the characteristics of the signals have been analyzed, the outputs of the analysis modules are provided to a classification module.
【００１８】
  アナログデジタル変換の後に、信号は、デジタル形式の受信信号に対して周波数解析を実行する１または複数の解析モジュールに供給される。周波数解析は、多くの異なる方法で（例えば、Ｇｏｅｒｔｚｅｌアルゴリズムを用いて）実行できる。信号の特性が解析された後、解析モジュールの出力は、分類モジュールに供給される。

The classification module compares, for example, a PSD for one or more frequencies of interest specific to the different communication modes to predetermined PSD values at the frequencies of interest for each of the communication modes. Based upon the comparisons of the PSD values for the various communication modes, the communication mode may be determined, and the multimode receiver can be configured for the full acquisition of signals transmitted according to the determined communication mode.
分類モジュールは、例えば、異なる通信モードに固有の１または複数の関心周波数(frequency of interest)についてのＰＳＤを、通信モードの各々に対する関心周波数における所定のＰＳＤ値と比較する。様々な通信モードについてのＰＳＤ値の比較に基づいて、通信モードが決定されてよく、マルチモードレシーバは、決定された通信モードに従って送信された信号を完全に取得するよう構成されうる。

As such, the communication mode can be determined without requiring additional information to be transmitted through the utility communications network. Additionally, because the communication mode can be determined based on a portion of the received signal (e.g., the preamble) at a relatively low frequency, the frequencies of interest for which analysis is performed can be well-defined and are within a relatively narrow band of frequencies.
このように、通信モードは、さらなる情報がユーティリティ通信ネットワークを通して送信されることを必要とせずに決定されうる。さらに、通信モードが比較的低い周波数の受信信号の一部（例えば、プリアンブル）に基づいて決定されうるため、解析が実行される関心周波数は、明確に規定されることが可能であり、比較的狭い周波数帯域内に含まれる。