GTC 2020 Digital
サイバーフィジカルシステムと超スマート社会実現のための産業応用 [A21673]
最新技術の組合せや融合によって、安心、安全、便利ないわゆる超スマート社会(Society 5.0など)を実現するための取り組みが世界中で推進されている。実社会で起きている現象を計算機上で事前にモデル化し、さらに環境変化に対するシミュレーションや最適化を実施することで、ビジネスモデルとしてのサイバーフィジカルシステム(CPS)を実現できるようになった。CPSにおいては、新しい産業の創出、コストや廃棄物排出の削減、最適スケジュールの算出に寄与することなどが、多くの産業界(社会インフラ、製造業、小売系など)から大きな期待を集めている。CPS実現の際に重要となるのが、カメラやセンサーデータから物体を検知して、導線追跡や予測及び移動最適化を行うためのシステム開発であり、これらの計算を高速化するために大量のGPU活用が必須となっている。本講演では多くの民間企業と共同開発を行っているCPSアプリケーションの現状について解説を行うと共に、スマート工場、MaaS、SNSデータ解析、商業店舗などでの開発例とGPU活用方法について紹介する。
藤澤 克樹, 教授, 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所
応募の種類: ウェビナー
Primary Topic: アクセラレーテッド データ サイエンス
Industry Segment: 高等教育 / 研究
対象者のレベル: 中級
言語: Japanese
サイバーフィジカルシステムと超スマート社会実現のための産業応用 [A21673]
最新技術の組合せや融合によって、安心、安全、便利ないわゆる超スマート社会(Society 5.0など)を実現するための取り組みが世界中で推進されている。実社会で起きている現象を計算機上で事前にモデル化し、さらに環境変化に対するシミュレーションや最適化を実施することで、ビジネスモデルとしてのサイバーフィジカルシステム(CPS)を実現できるようになった。CPSにおいては、新しい産業の創出、コストや廃棄物排出の削減、最適スケジュールの算出に寄与することなどが、多くの産業界(社会インフラ、製造業、小売系など)から大きな期待を集めている。CPS実現の際に重要となるのが、カメラやセンサーデータから物体を検知して、導線追跡や予測及び移動最適化を行うためのシステム開発であり、これらの計算を高速化するために大量のGPU活用が必須となっている。本講演では多くの民間企業と共同開発を行っているCPSアプリケーションの現状について解説を行うと共に、スマート工場、MaaS、SNSデータ解析、商業店舗などでの開発例とGPU活用方法について紹介する。
藤澤 克樹, 教授, 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所
応募の種類: ウェビナー
Primary Topic: アクセラレーテッド データ サイエンス
Industry Segment: 高等教育 / 研究
対象者のレベル: 中級
言語: Japanese