最適化問題に対する超高速&安定計算

大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなどの研究のお話が中心

Caffe CIFAR-10 train_full の時間測定 : 追加 その2

2017年06月02日 01時08分21秒 | Weblog

Alex’s CIFAR-10 tutorial, Caffe style

Caffe CIFAR-10 の train_quick の時間測定を行いました。

1: Tesla P100 : 27秒
2: Tesla K40m : 1分25秒
3: Quadro K620 : 2分28秒
4: GeForce GTX TITAN : 1分7秒
5: Quadro K420 : 10分16秒


◯計算サーバ1
CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz x 2
メモリ:512GB
GPU : NVIDIA Tesla P100
OS : CentOS 7.3

◯計算サーバ2
CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz x 2
メモリ:256GB
GPU : NVIDIA Tesla K40m
OS : CentOS 7.3

◯計算サーバ3
CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2687W v4 @ 3.00GHz x 2
メモリ:512GB
GPU : NVIDIA Quadro K620
OS : CentOS 7.3

◯計算サーバ4
CPU : Intel(R) Core(TM) i7-3930K CPU @ 3.20GHz x 1
メモリ : 32GB
GPU : NVIDIA GeForce GTX TITAN
OS : CentOS 7.3

◯計算サーバ5
CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2670 v3 @ 2.30GHz x 2
メモリ:512GB
GPU : NVIDIA Quadro K420
OS : CentOS 7.3
コメント
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