JST：平成25年度戦略目標の決定： CREST ビッグデータ領域

もうすぐ公募が出る JST CREST のビッグデータ領域ですが、昨日の JST からの説明によりますと、以下の (1) と (2) は別の研究領域になる予定です（つまり二つ出来ます）。

本戦略目標では，ビッグデータの解析を円滑に実行するための革新的な方法論等の創出等のため，2つの達成目標の実現を目指す。具体的には以下の研究を想定する。
（1）各アプリケーション分野においてビッグデータの利活用を推進しつつ様々な分野 に展開することを想定した次世代アプリケーション基盤技術の創出・高度化
　個別のアプリケーション分野の課題解決とともに，固有技術の他分野展開や新規基盤要素技術の導入を強力に推進する。このため，情報科学・数理科学分野とアプリケーション分野の研究者等による協働研究チーム体制を構築することが期待される。具体的には,以下の研究を推進する。
　・多様かつ大量のアプリケーションデータ（健康・医療データ，地球観測データ，防災関連データ，ソーシャルデータ等）の転送，圧縮，保管等を容易に実現するための研究
　・画像データや3次元データ等の多様なデータを検索，比較，解析等することで有意な情報を抽出するための研究
　・アプリケーションデータから新たな課題の発見や洞察をより正確に行うための研究（疾患要因の解明，気候変動予測，リアルタイム解析による減災，人のニーズの予測等）
　・定量データから生体，自然現象等に係る多様な数理モデルを構築し，実測データと組み合わせることで新たな知見を得るような，発見的探索スタイルの研究アプローチ推進のための研究基盤創出　

（2）様々な分野のビッグデータの統合解析を行うための次世代基盤技術の創出・高度化・体系化
　情報科学・数理科学分野や人文科学の研究者による，独自の新規基盤要素技術の創出や複数のアプリケーション分野に展開する新規要素技術の創出を行う。具体的には，以下の研究を推進する。
・データクレンジング技術（ノイズ除去，データの正規化，不要なデータ変動の吸収等）やデータに対して自動的に意味や内容に係る注釈を付与する技術
・高度な圧縮技術，圧縮したままで検索する技術，秘密性や匿名性を損なわないままマイニングする技術
・データマイニング技術や機械学習の高度化（大量・多様なデータからのモデリング技術，異種データから関連性を探索する技術等）
・多様なアプリケーションデータの相関や関係性から新たな洞察を導くための可視化技術
・ビッグデータを共有・流通するためのシステム技術（データの加工，メタデータ管理，トレーサビリティ，匿名化，セキュリティ，課金等）
・課題の本質やビッグデータの構造を見いだすための数理的手法
　
　なお，（1）の次世代アプリケーション基盤技術の創出・高度化に当たっては，（2）の研究で得られる次世代基盤技術を取り込みながら推進することが効果的であり，また，（2）の次世代基盤技術の創出・高度化・体系化に当たっては，（1）の研究で得られる次世代アプリケーション基盤技術やデータを共有，活用しながら研究を進めることが効果的であることから，（1）と（2）の研究が相互に連携することが求められる。