GTC Japan 2017 での講演

AI + グラフ解析 + 数理最適化による新しい産業応用

藤澤 克樹
九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 教授
国立研究開発法人 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 招聘研究員

ID: 2017-2043
タイプ: テクニカル セッション
場所: 1F: アポロン B
日付: 2017-12-13
時間: 14:55 – 15:20

AI 特に深層学習を利用した産業応用の開拓は様々な分野でさかんに行われていますが、適用する分野によっては期待された精度が得られないことや、膨大な計算時間が必要になることがあります。しかし AI とグラフ解析や数理最適化などの手法と組み合わせることで、モデル精度の向上や不良箇所の原因追求などの効果が期待できます。本講演ではこれらの成果として、ヒト・モノの移動の最適化や画像認識による不良品判定の例などを紹介します。

トピック エリア: HPC