画像から道らしい形態やパースを読み取るのはなかなか人間的な感覚（？）が必要ではと察するわけですが、最近はニューラルネットワークによるディープラーニングによって、AIの学習・判断力が急速に高まりつつあり、グーグルの「アルファ碁」が世界最強棋士を破ったように、いつかは視覚情報だけで人間以上にクルマを運転できるだろうとエンジニア氏は言います。
3つ目の、文字通り自動で駐車してくれるオートパーク機能は非常に便利。ほかの多くのクルマにも、自動で縦列駐車や直角の車庫入れをしてくれる機能が付いているが、モデルSのそれが異なるのは、前後の切り替えも自動的にやってくれること。ほかの多くのクルマは切り返しの際に「シフトレバーをバック（またはドライブ）に入れてください」と表示が出る。モデルSは前後の動きも自動でやってくれるため、ひとたび作動させれば駐車完了まで何もする必要がない。けっこう障害物の近くまで迫り、そこそこのスピードで動くので、慣れるまでは周囲のクルマにぶつかりはしないかと怖いが、何度やってもうまくいった。
昨今のオペレーティングシステムやアプリケーションプログラムの巨大化は、私たちコンピュータユーザーに、いったい何をもたらしてくれたのだろうか。やりたいことは単純なのにその方法が見つからず、ヘルプを開いたり人に聞いたり四苦八苦する、こんな経験は誰にでもあるだろう。メーカーが喧伝する「人にやさしい」といううたい文句からは、ほど遠いのが現状のようだ。
本書のタイトル『ヒューメイン・インタフェース』とは、人にやさしいユーザーインタフェースのこと。ジェフ・ラスキンは、Macintoshプロジェクトのプロジェクト・リーダを努め、Macintoshのインタフェースのコンセプトを方向づけた伝説的な人物。1ボタンマウスの生みの親でもある。この著者が、真に「人にやさしい」インタフェースの在り方を語ったのが本書である。
本書はちまたにあふれるユーザーインタフェースデザインガイドではない。認知工学の手法を用いて、人間が機械や道具を操作する際の意識の働きや、操作の習熟が行動に与える影響など、マン・マシン・インタフェースの本質的な問題を、科学的なアプローチで解説しており、目からうろこが落ちる思いである。また、現在最も成功しているグラフィカルユーザーインタフェースが宿命的に持つ問題点を暴き出している。私たちは悪くなかったのだ。
ヒューメインインターフェース - 温故知新～温新知故？
この夏休みに読んだ形だ。
やはりなかなか興味深い本だった。
インターフェースを考えるとき読んでおいた方がいい本だろう。
走行しながら、カメラが安定して車線を認識すると自動的にステアリング操作の介入モードに切り替わる。白線が薄くなっていたり、交差点で途切れたりすると、このモードは解除されるが、再び白線を認識すれば自動で復帰する。ステアリングの介入は、先に導入されたセレナのプロパイロットより洗練された。セレナの制御よりなめらかな動きになっている。が、これは慣れないと人にハンドルを動かされている感覚なので、嫌う人はいるだろう。
プロパイロットに限らず、この手のステアリング自動制御は、白線を認識しながらなので、いわゆるソーイングのようなハンドル制御になる。人間の場合は、先のコーナーまで読んで（読まなくてもぶつからなければ）、白線なりのハンドル制御にはならない。この操作方法の違いは個人差もあるので、違和感を持つ人は存在する。AIがさらに進化して、S字コーナーをより先の状況まで読んで、かつ切り始めのタイヤのスリップアングルをセンシングし、修正のいらない最適なステアリング操作を決めたとしても「自分の操作とちがう」と感じる類のものだ。
ただし、制御のベースがカメラ画像による前車の有無と設定速度であるため、一般道ではドライバーが操作する頻度がどうしても上がる。たとえば左から合流車両があっても、車線に入り込むまでカメラは前走車と認識せず、こちらが譲ろうと思っているタイミングより減速が遅れることがある。ちょっとでも入ってくれば、人間より見落としはないので危険ではないのだが、自動運転の制御を読んだ操作が必要だ。
このとき、手はハンドルから離す。アクセル、ブレーキ、ステアリングは完全自動となる。制御は左右のミラーに取り付けられたアラウンドビュー用カメラの画像と超音波によるコーナーセンサーで行われる。そのため、駐車終了となっても後ろの間が少し空き気味のときもある。そのような場合は、手動で微調整すればいい。
改善したい点としては、自動認識した以外のスポットを設定するのに少し時間が必要なこと。駐車枠の微調整は、画面上の矢印キーを使うのだが、路上での縦列駐車などで後ろのクルマを止めて行うようなとき、駐車枠の微調整で焦りがちだ。枠そのものをドラッグして好きな場所に設定できるようにしてほしい。また、自宅の駐車場が自動認識されないような場合、記憶した駐車枠のプリセットができるとさらにいい。総じて駐車枠の自動認識が高度になってくれればいい。
駐車シーケンスも調べた範囲では、縦列、車庫入れの基本的な動きが1パターンずつしか確認できなかった。狭い路地などの車庫入れなどで小さい切り返しを何度も繰り返す必要があるパターンなど、周辺の可動スペースを考慮したシーケンスを何種類か自動で選択してくれると、さらに利用範囲が広がる。
Macを買い替えたタイミングとか、外付けHDDに書き出して本来はそこをライブラリとして使用したかったのを間違って新たにライブラリを作ったりして、２つ３つと増えてしまう場合があります。
複数の写真ライブラリを一つの写真ライブラリに統合し、重複した写真を削除する方法を紹介いたします。
フロリダに暮らす、ちょっと変わった2人と1匹の家族。7歳の生意気ざかりのメアリーと、彼女の叔父でシングルのフランク、そして“歴史上一番すごい猫”のフレッドだ。互いがいるだけで、毎日が記念日のように楽しい時間は、メアリーが学校へ行くことになり揺らぎ始める。彼女には、生まれながらにして数学の天才的な才能があった。「普通に育てたい」というメアリーの母である亡き姉の遺志に従って、フランクはメアリーの英才教育を頑なに拒む。しかし、そこへ縁を切ったはずのフランクの母親が現れ、彼からメアリーを奪おうとする。歴史を変える才能の開花か、愛する者と生きる人生か─果たして、メアリーにとってどちらが幸せなのか？ さらに悩めるフランクには、姉から託された“ある秘密”があった─。
余談ですが、作中に出てきた「ミレニアム懸賞問題」は以下の7つです。
《ミレニアム懸賞問題》
ヤン-ミルズ方程式と質量ギャップ問題
リーマン予想
P≠NP予想
ナビエ-ストークス方程式の解の存在と滑らかさ
ホッジ予想
ポアンカレ予想※リゴリー・ペレルマンにより解決済。
バーチ・スウィンナートン＝ダイアー予想
7つのうち6つはまだ未解決、解いたら100万ドルだって。
長年にわたって世界中の研究者を悩ませてきた数学の超難問「ＡＢＣ予想」を証明したとする論文が、国際的な数学の専門誌に掲載される見通しになった。執筆者は、京都大数理解析研究所の望月新一教授（４８）。今世紀の数学史上、最大級の業績とされ、論文が掲載されることで、その内容の正しさが正式に認められることになる。
abc予想（abcよそう、別名 Oesterlé–Masser 予想）は、1985年に Joseph Oesterlé と David Masser により提起された数論の予想である。これは多項式に関するメーソン・ストーサーズの定理の整数における類似であり、互いに素でありかつ a + b = c を満たすような3つの自然数（この予想に呼び方を合わせると）a, b, c について述べている。
そして、上の動画のように人間がロボットの邪魔をする動画を見ると、ある種ロボットがかわいそうと感情移入をしてしまう。そして、もしロボットが反乱したらなんてことを考えて怖くなる。
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昨日ワイドナショーを見ていたら高校生の流行語大賞の話題があった。これがすごい、全然わからない。一つもわからなかった。でも出演していた高校生は、これらは当然使っているし順位も妥当だ......
クルマを意のままに操る楽しさの基本として、まっすぐな姿勢でシートに座り、足を自然に伸ばして操作できる位置にアクセルペダル、ブレーキペダルを配する理想的なレイアウトを実現しています。その結果、アクセルからブレーキの踏み替えが自然にできます。
