AIの精度低下に対する備えは万全か、漏れを見逃さないレビューの鉄則

AIの精度低下に対する備えは万全か、漏れを見逃さないレビューの鉄則

重大な問題を見逃す、いつまでも終わらないなど、設計レビューの活動が円滑に回らず悩むIT現場は多い。名古屋大学の森崎修司准教授の著書『なぜ重大な問題を見逃すのか 間違いだらけの設計レビュー第3版』（日経BP）から抜粋する形で、成果が出る設計レビューを実践する勘所を解説する。

　前回はAI（人工知能）システムの出力が外部に損害を与える問題について、レビューの要点を整理しました。続いて、AIの予測精度が下がっても対策を取れない問題について見ていきましょう。この問題を引き起こす要素は2つあります。