EP2836964
"[0077] FIG. 3 is a flowchart 200 showing an exemplary method of decomposing an auditory scene using the auditory scene analysis system 12 of FIG. 1. In step 202, the audio and visual information (still image and/or video) are recorded by the system 12. In step 204, one or more of the sound producing objects in the scene 10 is identified and located by the object recognition subsystem 20. In step 206, the acoustic scene is decomposed into separate the sound sources acoustic decomposition subsystem 22. In step 208, the acoustic decomposition subsystem 22 applies signal-channel basis-function inventory-based sparse recovery to the separated sounds."
[0075]図３は、図１の聴覚シーン分析システム１２を使用して聴覚シーンを分解する例示的な方法を示すフローチャート２００である。ステップ２０２において、システム１２がオーディオおよび視覚情報（静止画像および／またはビデオ）を記録する。ステップ２０４において、オブジェクト認識サブシステム２０がシーン１０中の音生成オブジェクトのうちの１つまたは複数を識別し、その位置を特定する。ステップ２０６において、音響分解サブシステム２２は音響シーンを別個の音源に分解する。ステップ２０８において、音響分解サブシステム２２は、分離された音に信号チャネル基底関数インベントリベースのスパース復元を適用する。
"[0251] It is known that the minimum L1-norm solution to an underdetermined system of linear equations (i.e., a system having more unknowns than equations) is often also the sparsest solution to that system. Sparse recovery via minimization of the L1-norm may be performed as follows."
[00245]劣決定系（underdetermined system）の連立一次方程式（すなわち、式よりも多い未知数を有する系）の最小Ｌ１ノルム解は、しばしばその系の最もスパースな解でもあることが知られている。Ｌ１ノルムの最小化によるスパース復元は、以下のように実行され得る。
EP3282951
"A third method to compute the impulse response set hn is to execute an on-line solution to the problem using iterative linear system solver technology (LSQR) available in the numerical analysis literature. These algorithms are designed to exploit sparsity and structure in system the system matrix X. Their efficacy hinges on the existence of efficient means to compute products of the form Xy and X'z, where general vectors y and z conform to h and r respectively. In the case of this paper, the X is sparse and block-Toeplitz structure, so therefore has means for efficient computation and parsimonious specification as a linear, time-invariant filter with Ncbits of coefficients per transmit channel per PRI. For a discussion on applying LSQR to estimate time-varying acoustic impulse response models using appropriate preconditioning techniques and avoiding explicit formation of normal equations or covariance matrices."
インパルス応答セットｈｎを算出する第３の方法は、数値解析文献から入手可能な反復的線形システムソルバ技術（linear system solver technology：ＬＳＱＲ）を用いて、問題に対するオンラインソリューションを実行することである。これらのアルゴリズムは、システム行列Ｘのスパース性及び構造を利用するように設計されている。これらの有効性は、Ｘｙ及びＸ’ｚの形式の積を計算するための効率的な手段の存在に依存しており、一般ベクトルｙ及びｚは、それぞれｈ及びｒに一致する。本開示では、Ｘは、疎であるブロックテプリッツ構造であり、したがって、ＰＲＩ毎に送信チャンネルあたりＮｃビットの係数を有する線形の時不変フィルタとしての効率的な計算及び簡潔な仕様を実現する手段を有する。説明のため、適切な事前調整（preconditioning）技術を用いて、正規方程式又は共分散行列の明示的な形成を回避して、ＬＳＱＲを適用して時変音響インパルス応答モデルを推定する。
"The choice of transmitter elements affects the solution of the impulse response estimation equations, and the structure of the retrospective transmit-receive beamforming in the reconstruction step. The design choices in ensemble length, transmit aperture design, and number of transmit channels affect dimensionality and numerical rank of the resulting model defining the impulse responses. Thus the estimation framework may be either over-determined or under-determined. Shown below are several examples of transmit aperture designs."
送信素子の選択は、インパルス応答推定方程式の解、及び再構成ステップにおける遡及的送信－受信ビームフォーミングの構造に影響する。アンサンブル長、送信アパーチャ設計、及び送信チャンネル数の設計選択は、インパルス応答を定義する結果のモデルの次元性（dimensionality）及び数値階数（numerical rank）に影響する。したがって、推定フレームワークは、過決定系であっても又は劣決定系であってもよい。送信アパーチャ設計の幾つかの例を以下に示す。
"O. Extension: Operator Optimization of regularization parameter by interpretation as a Color Gain/noise threshold.
To optimize the regularization parameter needed in the under-determinedIR models, or heterogeneous (mixed-effects) models applicable to restricted colorbox lag reconstruction, or limited/single-lag pixel-specific IR estimation models, the disclosed algorithm optionally present a control to the operator which effects a suitably ganged adjustment of relevant regularization parameters in the regularized model, or equivalently the relevant random effects variance parameters in the mixed effects model for combined tissue and flow medium impulse response estimation. "
Ｏ．拡張：色ゲイン／ノイズ閾値としての解釈による正則化パラメータのオペレータ最適化
制限されたカラーボックスラグ再構成に適用可能な劣決定ＩＲモデル又は異種（混合効果）モデル、又は限定された／単一ラグピクセル固有ＩＲ推定モデルに必要な正則化パラメータを最適化するために、ここに開示するアルゴリズムは、オプションとして、正則化されたモデル内の関連する正則化パラメータ、又はこれと同等な、結合組織及び流動媒質のインパルス応答推定のための混合効果モデルにおける関連するランダム効果分散パラメータの適切なグループ化調整を行うオペレータに制御を提供する。
WO2018015837
"Referring to Figure 5, the pre-filled injection device 100 includes one containment tubular body 3, extending between one first opening 4, or front opening, and one second opening 5, or back opening 5.
The tubular body 3 is the containment body of a syringe, suitable for containing injectable substances and it is preferably made of glass or of a transparent or substantially transparent plastic material. Preferably, the tubular body 3 is made in one single piece. The front opening 4 is suitable for enabling the outflow of an injectable solution S."
図５を参照すると、充填済注射筒１００は、１つの第１の開口４または前方開口と、１つの第２の開口５または後方開口との間に延びる、１つの外筒３を含む。
【００２１】
外筒３は、注射液の収納に好適なシリンジの収納体であり、好ましくはガラスか、透明または実質的に透明なプラスチック材料によって作製されている。
EP3471684
"[0016] Figure 1 is a schematic block diagram of an embodiment of a blister pack smart dispensing package 100 that is referred to herein as a "smart pack 100." As disclosed in Figure 1, the smart pack 100 consists of a blister pack 104 that has a plurality of indentations or blister pockets 110 that are arranged and sized to carry solid medications, such as one or more pills, gummies, etc., referred to herein as "pills." The pills may be prescription or nonprescription medications, supplements, or other substances that may be desirable to ingest on a periodic basis. For example, vitamin or mineral supplements can be used with the smart pack 100, illustrated in Figure 1. The. blister pack 104 can be fabricated from any standard material that meets FDA regulations for materials suitable for use with pills including many plastics and is capable of deformation to form the blister pockets 1 10."
図１は、本明細書において「ｓｍａｒｔ ｐａｃｋ １００（スマートパック１００）」と表記されるブリスターパックスマート調剤包装体１００の実施形態の模式ブロック図である。図１に開示されているように、スマートパック１００は、複数の凹凸を有するブリスターパック１０４、又は本明細書において「ｐｉｌｌｓ（丸薬）」と表記される１種類以上の丸薬、グミなどのような固体医薬品を支持するように配置され、サイズ設定されるブリスター収納体１１０からなる。丸薬は、処方医薬品又は非処方医薬品、サプリメント、もしくは定期的に摂取することが望ましい他の物質とすることができる。例えば、ビタミン又はミネラルサプリメントは、図１に示すスマートパック１００に入れて使用することができる。ブリスターパック１０４は、丸薬に使用されるために適し、かつ多くのプラスチックを含む材料に関するＦＤＡ規制を満たす任意の標準材料から製造することができ、変形してブリスター収納体１１０を形成することができる。
EP3357054
"[0103] Turning now to FIG. 9, there is shown a frame 204 according to the present invention. The frame 204 is configured to simulate a pelvis and serve as a boxlike encasement for housing the plurality of simulated organ structures 202. The frame 204 includes a top frame portion 206 connected with fasteners 210 to a bottom frame portion 208. The assembled frame 204 forms a base and a top interconnected by two upstanding sidewalls and defines a central lumen with an open proximal end and an open distal end. The frame 204 has a flat base permitting it to be placed and stand on a flat surface."
次に図９を参照すると、本発明のフレーム２０４が示されている。フレーム２０４は、骨盤をシミュレートして複数の模擬臓器構造体２０２を収容するボックス状収納体としての役立つよう構成されている。フレーム２０４は、締結具２１０によりフレーム底部分２０８に連結されたフレーム頂部分２０６を有している。組立状態のフレーム２０４は、２つの直立した側壁によって相互連結されたベースとトップを形成し、かかる組立状態のフレームは、開口近位端および開口遠位端を備えた中央ルーメンを備えている。フレーム２０４は、これを平坦な表面上に配置してこの上に立つことができるようにする平坦なベースを有する。
EP3145436
"[0070] FIG. 2 is an exploded top or bottom perspective view of an embodiment of scanning device 100 according to the subject invention, illustrating the housing body 101 formed from top half 101a and bottom half 101b. This view further illustrates a chassis 201 provided for holding a mobility mechanism coupled to and providing movement for a scanning probe 203 comprising a an arm or stem 204 and a scanning head 205."
図２は、本発明によるスキャニング装置１００の実施形態の上面または底面の分解斜視図であり、上部半体１０１ａおよび底部半体１０１ｂから形成された収納体１０１を示す。この図は、アームまたはステム２０４および走査ヘッド２０５を含む走査プローブ２０３に結合されかつそれを動作させる可動機構を保持するために提供されたシャーシ２０１をさらに示す。
