偏光画像

WO2015164868(TETRAVUE INC [US])
[0034] The sensor subsystem 120 determines the extent of polarization of each pulse portion 127, 128, 129 by splitting each pulse into its orthogonal polarization components (e.g., H- and V-polarized components) using an optical element such as a prism or polarizing beamsplitter,
【００３４】
  センササブシステム１２０は、プリズムや偏光ビームスプリッタのような光学要素を使用して、各パルスをその直交偏光成分に分割することによって（例えば、Ｈ－およびＶ－偏光成分）各パルス部分１２７、１２８、１２９の偏光の範囲を決定し、

and then recording complementary images of the two polarization components.
次いで２つの偏光成分の相補的画像を記録する。

For example, a first image generated from the scene 190 may contain information about the H-polarized component of pulse portions 127, 128, 129, in the form of intensity regions in the first image, respectively.
例えば、光景１９０から発生させられた第一の画像は、パルス部分１２７、１２８、１２９のＨ－偏光成分についての情報を第一の画像における複数の強度領域の形式で、それぞれ含む。

A second image generated from the same scene 190 may contain information about the V-polarized component of pulse portions 127, 128, 129 in the form of intensity regions in the second image, respectively.
同じ光景１９０から発生させられた第二の画像は、パルス部分１２７、１２８、１２９のＶ－偏光成分についての情報を第二の画像における、複数の強度領域の形式で、それぞれ含む。

The intensity regions vary in intensity based on the arrival time or the returned light pulse from the scene. 
到着時間または、光景からの帰還光パルスに基づいて、強度領域は強度が変化する。

Processor subsystem 140, illustrated in Fig. 1, may store the polarized images and perform further processing to obtain distance and shape information for objects 191, 192 in scene 190.
図１に図示されるプロセッササブシステム１４０は、偏光画像を格納し、さらに処理を実行して光景１９０における物体１９１、１９２の距離および形状情報を取得する。

US12018983(BOEING CO [US])
[0004] In order to improve these types of imaging sensors, polarization sensors have also been included in the imaging sensors.
【０００２】
  これらの種類の画像センサを改良するため、画像センサには偏光センサも含まれている。

Polarization imaging utilizes a polarization sensor to divide up the received light in a captured image into different planes of polarization, for example, vertical, horizontal, and 45-degree polarization channels, or more.
偏光画像（＊撮像？）は、捕捉した画像内の受信光を様々な偏光面（例えば、垂直、水平、４５度偏光チャネルなど）に分割する偏光センサを利用する。

Since man-made materials tend to polarize light much more strongly than natural material,
人工材料は自然材料よりも強く光を偏光する傾向があるため、

appropriate processing of these polarization channels can produce a degree-of-linear-polarization (DOLP) image that results in the man-made objects “popping out” against the clutter background in the captured image.
これらの偏光チャネルを適切に処理することにより、捕捉した画像の雑音背景に対して人工物を「跳び出させる」直線偏光度（ＤＯＬＰ）画像を生成することができる。