US2021146079
[0224] The inputs can be analyzed to determine:
【0118】
入力は、以下の事項を決定するために分析可能である。
[0225] 10.3.1. Peak and valley detection
10.3.1.山および谷の検出
[0226] 10.3.2. Average peak
10.3.2.平均の山
[0227] 10.3.3. Average valley
10.3.3.平均の谷
[0228] 10.3.4. Amplitude
10.3.4.振幅
US9088222(QUALCOMM INC [US])
[0032] FIG. 3 is a plot of exemplary voltage and current waveforms 330 and 320 of the full wave bridge rectifier circuit 204 as shown in FIG. 2.
【0012】
図3は、図2に示されるような全波ブリッジ整流器回路204の例示的な電圧波形330および電流波形320のグラフである。
As shown, the voltage waveform 330 from the power source 202 provides an undistorted sinusoidal shape.
示されるように、電源202からの電圧波形330は、歪みのない正弦曲線形状を示す。
Ideally, the current waveform 320 in the rectifier circuit 204 would mirror the voltage waveform 330 and also have a corresponding undistorted sinusoidal shape.
理想的には、整流器回路204における電流波形320は、電圧波形330を正確に反映し、やはり対応する歪みのない正弦曲線形状を有する。
However, due to harmonic distortions, etc., as described above, the current waveform 320 of the rectifier circuit 204 has a wide step with narrow peaks and valleys.
しかし、上で説明したような高調波歪みなどが原因で、整流器回路204の電流波形320は、狭い山と谷を伴った広い平坦部を有する。
US11262195(BOEING CO [US])
[0073] Roughness lay 210 represents the direction of predominant surface pattern produced and it reflects the manufacturing operation used to produce it.
【0061】
粗さ向き(roughness lay)210は、生成された主な表面パターンの方向を表し、それを生成するのに使用された製造工程を反映する。
“Waviness” refers to widely spaced irregularities outside the roughness width cut off values, and which may be the result of work piece or tool deflection during machining, vibration, or tool run-out.
うねり(waviness)は、粗さ幅遮断値範囲外の幅広く離間された不規則性のことを指しており、機械加工、振動、又は工具の振れの間に生じたワークピース又は工具の偏向の結果で生じたものであり得る。
Waviness height is the peak to valley distance of the surface profile, measured in millimeters.
うねりの高さは、ミリメートル単位で測定された、表面プロファイルの山から谷への距離である。
US9769564(GOOGLE INC [US])
[0160] In some implementations, process 1300 can determine one or more characteristics of the target ambient noise that are to be approximated by the produced sound output(s).
【0147】
いくつかの実現例では、プロセス1300は、生成されたサウンド出力によって近似されるべきである対象環境ノイズの1つ以上の特性を決定し得る。
For example, if the target ambient noise includes a particular waveform,
たとえば、対象環境ノイズが特定の波形を含んでいる場合、
process 1300 can determine that peaks and/or valleys of the waveform are to be approximated by the produced sound output(s) and/or the combination of sound output(s) from multiple devices.
プロセス1300は、生成されたサウンド出力および/または複数のデバイスからのサウンド出力の組合せによって、波形の山および/または谷が近似されるべきであると決定し得る。
Other examples of characteristics include energy present in particular spectral bands, peaks and/or valleys of an envelope of the waveform, temporal characteristics corresponding to an envelope of the waveform, and/or any other suitable characteristics or combination of characteristics.
特性の他の例は、特定のスペクトルバンドに存在するエネルギー、波形のエンベロープの山および/もしくは谷、波形のエンベロープに対応する一時的な特性、ならびに/または、任意の他の好適な特性もしくは特性の組合せを含む。
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