US2021043361
[0046] The electronic component 5 is a transformer chip that boosts and outputs an electric signal that has been input.
【００１８】
電子部品５は、入力された電気信号を昇圧させて出力するトランスチップである。
In this embodiment, the electronic component 5 is formed to a rectangular shape in plan view. The electronic component 5 is disposed at a central portion of the package main body 2 .
電子部品５は、この形態では、平面視において長方形状に形成されている。電子部品５は、パッケージ本体２の中央部に配置されている。
US2020395099(QUANTUM SI INC [US])
[0132] In some embodiments, the model training（＊モデルに学習させる（＝モデルを訓練する））system 504 may be configured to train the machine learning model by applying a supervised learning training algorithm to labelled training data.
【０１０６】
いくつかの実施形態では、モデル学習システム５０４は、ラベル付けされた学習データに教師付き学習学習アルゴリズムを適用することで、機械学習モデルを学習するように構成されてもよい。
As an example, the model training system 504 may be configured to train a deep learning model（＊モデルが学習する） (e.g., a neural network) by using stochastic gradient descent.
一例として、モデル学習システム５０４は、確率的勾配降下法を用いて深層学習モデル（例えば、ニューラルネットワーク）を学習するように構成されてもよい。
As another example, the model training system 504 may train a support vector machine (SVM) to identify decision boundaries of the SVM by optimizing a cost function.
別の例として、モデル学習システム５０４は、コスト関数を最適化することでＳＶＭの決定境界を同定するべく、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）を学習し（＊に学習させる、を訓練する）てもよい。
In some embodiments, the model training system 504 may be configured to train the machine learning model by applying an unsupervised learning algorithm to training data.
いくつかの実施形態では、モデル学習システム５０４は、教師なし学習アルゴリズムを学習データに適用することで、機械学習モデルを学習する（＊に学習させる、を訓練する）ように構成されてもよい。
As an example, the model training system 504 may identify clusters of a clustering model by performing k-means clustering.
一例として、モデル学習システム５０４は、ｋ－ｍｅａｎｓクラスタリングを実行することで、クラスタリングモデルのクラスタを同定してもよい。
In some embodiments, the model training system 504 may be configured to train the machine learning model by applying a semi-supervised learning algorithm to training data.
いくつかの実施形態では、モデル学習システム５０４は、半教師付き学習アルゴリズムを学習データに適用することで、機械学習モデルを学習するように構成されてもよい。
As an example, the model training system 504 may
一例として、モデル学習システム５０４は、
(1) label a set of unlabeled training data by applying an unsupervised learning algorithm (e.g., clustering) to training data; and
（１）教師なし学習アルゴリズム（例えば、クラスタリング）を学習データに適用することで、ラベル付けされていない学習データセットをラベル付けし、
(2) applying a supervised learning algorithm to the labelled training data.
（２）ラベル付けされた学習データに教師あり学習アルゴリズムを適用する、ようにしてもよい。
WO2020227429(STRONG FORCE IOT PORTFOLIO 2016 LLC [US])
|0344] Intelligent systems may include machine learning systems 122, such as for learning on one or more data sets.
[0344] インテリジェントシステムは、１つまたは複数のデータセットで学習するためなどに、機械学習システム１２２を含んでもよい。
The one or more data sets may include information collected using local data collection systems 102 or other information from input sources 1 16, such as to recognize states, objects, events, patterns, conditions, or the like
１つ以上のデータセットは、状態、オブジェクト、イベント、パターン、条件などを認識するために、ローカルデータ収集システム１０２または入力ソース１ １６から他の情報を使用して収集された情報を含んでもよく、
that may, in turn, be used for processing by the host system 1 12 as inputs to components of the platform 100 and portions of the industrial loT data collection, monitoring and control sy stem 10, or the like.
それは、順に、プラットフォーム１００のコンポーネントおよび産業IｏＴデータ収集、監視および制御システム１０の部分などへの入力としてホストシステム１１２による処理に使用されてもよい。
Learning may be human-supervised or fully-automated, such as using one or more input sources 1 16 to provide a data set, along with information about the item to be learned.
学習は、学習すべき項目に関する情報とともにデータセットを提供するために１つまたは複数の入力ソース１６を使用するなど、人間による教師付きまたは全自動で行われてもよい。
Machine learning
機械学習は、
may use one or more models, rales, semantic understandings, workflows, or other structured or semi-structured understanding of the world,
such as for automated optimization of control of a system or process based on feedback or feed forward to an operating model for the system or process.
システムまたはプロセスの動作モデルへのフィードバックまたはフィードフォワードに基づくシステムまたはプロセスの制御の自動最適化のためなどに、
１つまたは複数のモデル、レアル、意味的理解、ワークフロー、または世界の他の構造化または半構造化された理解を使用してもよい。
One such machine learning technique for semantic and contextual understandings, workflows, or other structured or semi-structured understandings
意味的および文脈的な理解、ワークフロー、またはその他の構造化または半構造化された理解のためのそのような機械学習技術の１つは、
is disclosed in U.S. Patent Number 8,200,775 to Moore, issued 12 June 2012, and hereby incorporated by reference as if fully set forth herein.
２０１２年６月１２日に発行されたＭｏｏｒｅに対する米国特許番号８，２００，７７５に開示されており、本明細書に完全に記載されているかのように参照により組み込まれる。
Machine learning may be used to improve the foregoing, such as by adjusting one or more weights, structures, rales, or the like (such as changing a function within a model) based on feedback (such as regarding the success of a model in a given situation) or based on iteration (such as in a recursive process).
機械学習は、（与えられた状況でのモデルの成功に関するものなどの）フィードバックに基づいて、または（再帰的プロセスにおけるものなどの）反復に基づいて、１つまたは複数の重み、構造、ラレなどを調整する（モデル内の関数を変更するなど）など、前述のものを改善するために使用することができる。
Where sufficient understanding of the underlying structure or behavior of a system is not known, insufficient data is not available, or in other cases where preferred for various reasons,
システムの基本的な構造や動作について十分な理解が得られない場合、十分なデータが得られない場合、または様々な理由で好ましいと思われるその他の場合には、
machine learning may also be undertaken in the absence of an underlying model;
基本的なモデルがない状態でも機械学習を行うことができる。
that is, input sources may be weighted, structured, or the like within a machine learning facility without regard to any a priori understanding of structure,
すなわち、構造についての先験的な理解を考慮することなく、機械学習施設内で入力ソースに重み付け、構造化などを行い、
and outcomes (such as those based on measures of success at accomplishing various desired objectives) can be serially fed to the machine learning system to allow it to learn how to achieve the targeted objectives.
結果（様々な所望の目的を達成するための成功の尺度など）を機械学習システムに連続的に供給して、目標とする目的を達成する方法を学習させることができる。
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[4025] For example, an inventory quality control application 35024
[4025] 例えば、在庫品質管理アプリケーション３５０２４は、
may use the robotic process automation system 35042 for automation of an inspection process that is normally performed or supervised by a human.
通常は人間によって実行または監督される検査プロセスの自動化のためにロボットプロセス自動化システム３５０４２を使用することができる。
The process could involve visual inspection using video or still images from a camera or other imaging device that displays images of an entity 34930,
このプロセスは、実体３４９３０の画像を表示するカメラまたは他の撮像装置からのビデオまたは静止画像を使用した視覚的検査を含み得るが、
such as where the robotic process automation 35042 system
例えば、ロボットプロセスオートメーション３５０４２システムは、
is trained to automate the inspection by
observing interactions of a set of human inspectors or supervisors with an interface that is used to identify, diagnose, measure, parameterize, or otherwise characterize possible defects in an item.
アイテムの可能性のある欠陥を識別、診断、測定、パラメータ化、またはその他の方法で特徴付けるために使用されるインタフェースと、一組の人間の検査員または監督者の相互作用を観察すること
によって、検査を自動化するように訓練される。
In aspects, the interactions of the human inspectors or supervisors may include a labeled data set where labels or tags indicate types of defects or other characteristics
人間の検査員や監督者のやり取りには、ラベルやタグが欠陥の種類やその他の特性を示すラベル付きデータセットが含まれており、
such that a machine learning system can learn, using the training data set, to identify the same characteristics.
機械学習システムが学習データセットを使用して同じ特性を識別するように学習することができる。
some (pron):
an amount or number of something that is not stated or not known (Cambridge Dictionary)
one indeterminate quantity, portion, or number as distinguished from the rest (Merriam-Webster)
不定、未知の数だから「１つ」も含む。
some=one or more
過去記事：「一部の＝some？」
EP3986426(UNIV TEXAS [US])
Delivery of such vectors
そのようなベクターの送達は、
can be performed by needle through intramuscular, subcutaneous, or intradermal routes, or by transcutaneous electroporation when in vivo expression is desired.
筋肉内、皮下、または皮内経路を通る針によって、あるいはインビボ発現が望まれる場合には皮下エレクトロポレーションによって実行することができる。
US2020356242(APPLE INC [US])
[0392] In some embodiments, the amplitude of the displayed sinusoidal wave is based on the height of the Sun relative to the horizon at the current location and current time.
[0348] いくつかの実施形態では、表示されるサイン波の振幅は、現在位置及び現在時刻において水平線に対する太陽の高さに基づく。
For example, the wave may flatten or otherwise decrease in amplitude to reflect the sun having a lower path through the sky at the location and current day (e.g., in locations more proximal to the poles in winter).
例えば、波は、平坦であるか、若しくは振幅を小さくでき、その位置及び現在の日付（例えば、冬の極により近い位置）で、太陽が空のより低い経路を通ることを反映できる。
US10897423(VMWARE INC [US])
[0111] The orchestrator 668 can also change settings in the slice selectors 608 and switches 622 , 644 to ensure traffic routes correctly down a slice path.
【００９７】
また、オーケストレータ６６８は、スライスセレクタ６０８およびスイッチ６２２、６４４の設定を変更して、スライス経路を通るトラフィックのルートが正しくなるようにし得る。
This can include changing tables to which these devices compare packet information.
これは、上記デバイスがパケット情報を比較するテーブルの変更を含み得る。
US2020227303(ELECTRONIC CAREGIVER INC [US])
The initial 60% is from different room factors, e.g. 21.3% for the bedroom, combined with user's individual fall risk.
最初の６０％は、例えば、ベッドルームに対する２１．３％等、異なる部屋の因子が、ユーザの個人の転倒リスクと組み合わされることに由来するものである。
This decrease to 50% is from evaluating furniture placement and factoring that in.
５０％までのこの減少は、家具の配置を評価し、それを計算に入れたことに由来するものである。
Risks from the sliding glass door through hallway to kitchen (where it ends) are still unfinished here because additional directions through pathways have yet to be considered (but will be when it ends).
スライドガラスドアから、廊下を通って、（それが終わる）キッチンまでのリスクは、経路を通るさらなる方向がまだ考慮されていないため（しかし、それが終わるときには考慮されるため）、ここではまだ終了していない。
US11211230(APPLIED MATERIALS INC [US])
[0051] The shield kit 302 includes specific parts configured and assembled to provide tortuous paths 708 , 710 , 712 .
【００４４】
シールドキット３０２は、蛇行経路７０８、７１０、７１２を提供するように構成されて組み立てられた特有の部分を含む。
It is believed that by the time the material from the target 188 bounces twice, a negligible amount of the material is left to pass through the tortuous paths 708 , 710 , 712 .
ターゲット１８８からの材料が２回弾むまでに、蛇行経路７０８、７１０、７１２を通過するために残っている材料の量はごくわずかであると考えられる。
The tortuous paths 708 , 710 , 712 provide a path for process gas flow, while simultaneously at least partially preventing the movement of sputtered material through the tortuous paths.
蛇行経路７０８、７１０、７１２は、プロセスガス流のための経路を提供しながら、それと同時に蛇行経路を通るスパッタリング材料の動きを少なくとも部分的に防止する。
US2020305780(KURIN INC [US])
[0062] In the implementation shown, the air can flow through two parallel paths—through the plug in the contaminant containment reservoir and through the sample path.
【００６２】
図示された実装では、空気は、２つの平行な経路を通って、すなわち、汚染物質封じ込めリザーバ内のプラグを通って及びサンプル経路を通って流れることができる。
A volume of flow through each can be proportional to a resistance within each path.
各経路を通る流量は、各経路内の抵抗に比例し得る。
US10631127(IBM [US])
In some embodiments, mobile device 200 may be a smart phone, tablet computer, smart watch, or other mobile device now known of hereafter developed. The mobile device, using the local transceiver 208 has the capability to detect a path on which（＊経路上）it is moved, and in some embodiments, calculate the coordinates of a desired zone or edited to a zone, based on the path, and store the resulting information in memory 204.
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Embodiments of the present invention provide a system and method for defining zones used in location-based services. A mobile device with administrative privileges is moved in a path（＊経路内）within a venue. The path is recorded and the interior of the path forms a zone. Thus, the region bounded by the path is established as a zone within the venue. Additionally, embodiments provide for modification of existing zones based on a recorded path from the mobile device.
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FIG. 4 illustrates an example of zone splitting in accordance with embodiments of the invention. In some implementations, a zone can be modified or edited. In embodiments, the mobile device may receive an indication that a user has selected an “edit” option, or the like. In the example, the application 206 receives an indication that the user further selects a “split” option (or sub-option of the “edit” option). The user then moves the device substantially along a path within an existing zone where he/she desires the zone to be split. In the example, the user walks substantially along path 134 in zone 132. Beacons 120, 122, and 124 triangulate to identify a location. The mobile device 200 tracks the change in location, which forms the path. The application 206 on mobile device 200 detects the path. In embodiments, the user may select a zone for splitting, and then walk along a path（＊経路沿い）134 to split the zone into two new zones. The information is then saved and/or transmitted to a data server.
US7267080(BRANZ INC [US])
It is well known that infants learn to walk through a path（＊経路を経て）of development comprising several stages. Initially, the infant may learn to stand while holding on to a supportive object. When the infant's coordination and strength increase, the infant may begin to walk along the supportive object while still holding on for support and balance. This is often referred to as “cruising.” During this cruising stage, adult supervisors often grasp the toddler's hands and assist with walking while pulling the toddler's arms above its head, in an effort to move the child away from the security of the supportive object.
US10984655
(Ab)
Various aspects of a system and method for driving assistance along a path are disclosed herein. In accordance with an embodiment, a unique identifier is received from a communication device at an electronic control unit (ECU) of a first vehicle. The unique identifier is received when the first vehicle has reached a first location along a first portion of the path. A communication channel is established between the first vehicle and the communication device based on the received unique identifier. Data associated with a second portion of the path is received by the ECU from the communication device based on the established communication channel. Alert information associated with the second portion of the path is generated by the ECU based on the received data.
US10110451(CISCO TECH INC [US])
[0021] Various network management protocols may be used to manage network communication paths and allocate resources for communications between computers in various embodiments. For example, ICMP traceroute may be used to discover the IP addresses of interfaces of the systems located along a network path. Multiprotocol Label Switching (MPLS) and Administration and Maintenance (OAM, MPLS-OAM) may be used to establish an MPLS label switched path (LSP) and to manage MPLS labels used to transmit packets along a path（＊経路沿い）.
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[0023] RSVP is a transport layer protocol to reserve resources at a node located along a path（＊途上に）between an originating node and a destination node across a network. An RSVP Path message may be sent from an originating node to a destination node to reserve resources for a data flow at intermediate nodes along the network path. Once the RSVP Path message reaches the destination node, the destination node may transmit an RSVP RESV message along the network path back to the originating node.
US10499153
[0130] FIG. 9 is an example of a perceived sound field of the mobile device 100 shown in FIG. 1 after VS-X processing, in accordance with some embodiments.
【０１２０】
図９は、いくつかの実施形態による、ＶＳ－Ｘ処理後の図１に示されているモバイルデバイス１００の知覚される音場の一例である。
The left output channel OL from the audio processing system 200 has been provided to the left speaker 110 L , and the right output channel OR from the audio processing system 200 has been provided to the right speaker 110 R .
オーディオ処理システム２００からの左出力チャネルＯLは、左スピーカ１１０Lに供給されており、オーディオ処理システム２００からの右出力チャネルＯRは、右スピーカ１１０Rに供給されている。
The resulting sound field from the mismatched left speaker 110 L and right speaker 110 R is perceived by the listener 140 as originating from matched, virtual speakers 120 L and 120 R .
不釣り合いの左スピーカ１１０Lおよび右スピーカ１１０Rから結果として生じる音場は、整合された仮想スピーカ１２０Lおよび仮想スピーカ１２０Rから発せられているように聴取者１４０によって知覚される。
US10015618
[0025] In some implementations, the sound data 132 is encoded in B-format, or first-order ambisonics with four components, or ambisonic channels.
【００２５】
いくつかの実装形態では、サウンドデータ１３２は、４つの成分またはアンビソニックスチャンネルを有するＢ－フォーマットまたは１次アンビソニックスでエンコードされる。
In some implementations, the sound data 132 is encoded in higher-order ambisonics, e.g., to order N.
いくつかの実装形態では、サウンドデータ１３２は、より高次のアンビソニックス、例えば、Ｎ次まで、でエンコードされる。
In this case, there will be T=(N+1)2 ambisonic channels, each channel corresponding to a term in a spherical harmonic (SH) expansion of a sound field emanating from a set of loudspeakers.
この場合、Ｔ＝（Ｎ＋１）２のアンビソニックスチャンネルが存在し、各チャンネルは、一組のラウドスピーカから生じる音場の球面調和関数（ＳＨ）展開の項に対応する。
In some implementations, the sound data 132 is expressed as a truncated expansion of a pressure field pN into spherical harmonics as follows:
いくつかの実装形態では、サウンドデータ１３２は、圧力場ｐＮの球面調和関数への切り捨てられた展開として次のように表される。
US10582762
[0052] The reference symbol (Sch) (=sonic field) indicates the spatial region of action of the sonic field that occurs in the effective medium, which goes beyond the spatial volume of the bristle field.
【００２０】
符号（Ｓｃｈ）（＝Ｓｃｈａｌｌｆｅｌｄ）は、毛領域の空間的体積を越えて広がる作用媒体で生じる音場の空間的な作用領域を略示している。
US8306793
[0011] Methods and systems for simulating acoustic field resulted（＊resulting？）from particular excitations by performing vibro-acoustic analysis of a structure are disclosed.
【０００７】
構造の振動音響分析（ｖｉｂｒｏ－ａｃｏｕｓｔｉｃ ａｎａｌｙｓｉｓ）を行うことによって特定の励振から生じる音場をシミュレートする方法およびシステムを開示する。
US7492908
[0126] Generally, in all the sound localization methods, a filtered OSA is used to indicate the direction of the sound field unless a sound event is detected, in which case the true DSA is used.
【００８２】
一般的に、すべてのサウンド特定方法において、フィルタ後のＯＳＡを用いて音場の方向を示し、サウンドイベントが検出されると、真のＤＳＡを用いる。
In sound localization methods implemented for a sound field generated in multiple channel pairs (or in a single channel pair from which another channel pair can be generated),
複数のチャンネル対（または他のチャンネル対を生成可能な単一のチャンネル対）で生じる音場について実施されるサウンド特定方法では、
the true DSA may be used to indicate the direction of sound events only if the DSA is determined to be accurate.
ＤＳＡが正確であると決定された場合にのみ、真のＤＳＡを用いてサウンドイベントの方向を示す。
