コンテナ型仮想化

US11656997(INTEL CORP [US])
[0003] Multi-tenancy is a proven solution to achieve high system utilization and cost savings by space sharing.

【０００２】
  マルチテナンシーは、空間共有により高システム利用率および省コストを実現するソリューションであると確認されている。

In cloud environments, multi-tenancy can be achieved by means of virtualization where each core hosts a virtual machine (VM) executing user applications.
ユーザアプリケーションを実行する仮想マシン（ＶＭ）を各コアがホストする仮想化により、クラウド環境でマルチテナンシーが実現可能である。

Emerging computing paradigms such as Function as a Service (FaaS)
Ｆｕｎｃｔｉｏｎ  ａｓ  ａ  Ｓｅｒｖｉｃｅ（ＦａａＳ）等の新たなコンピューティングパラダイムは、

employ containerization to execute multiple independent light weight functions in containers.
多数の個別軽量機能をコンテナ内で実行するように、コンテナ型仮想化を利用する。

In a typical multitenant environment, high priority (HP) jobs coexist with low priority (LP) jobs on the same computing resource such as a multicore processor or a core.
典型的なマルチテナント環境においては、マルチコアプロセッサまたはコアのような同じコンピューティングリソース上に、高い優先度（ＨＰ）のジョブが低い優先度（ＬＰ）のジョブと共存する。

HP jobs are latency-sensitive jobs while LP jobs tend to have soft deadlines.
ＨＰジョブがレイテンシに敏感なジョブであり、一方、ＬＰジョブは往々にして期限が緩い。

Some HP jobs demand performance determinism in addition to low latency.
ＨＰジョブの一部には、低レイテンシに加え、パフォーマンスの確定性が求められる。

Users submitting jobs enter into quality of service (QoS) service-level agreements (SLAs) with cloud service providers (CSPs) and depend on them to meet latency or performance determinism guarantees.
ジョブをサブミットするユーザは、サービス品質（ＱｏＳ）サービス水準合意（ＳＬＡ）をクラウドサービスプロバイダ（ＣＳＰ）と締結し、これらに応じてレイテンシまたはパフォーマンスの確定性の保証についてこれらに準拠する。

CSPs need to meet SLAs by limiting performance variation or even degradation of QoS or HP jobs caused by other co-located LP jobs.
ＣＳＰは、パフォーマンス変動、または同位置の他のＬＰジョブが引き起こすＨＰジョブのＱｏＳの低下を抑制することで、ＳＬＡを満たす必要がある。

Containerization, Wikipedia
In software engineering, containerization is operating system-level virtualization or application-level virtualization over multiple network resources so that software applications can run in isolated user spaces called containers in any cloud or non-cloud environment, regardless of type or vendor.[1]

US11194739(HITACHI INDUSTRY EQUIPMENT SYSTEMS CO LTD [JP])
[0194] The OS 952 is executed on a physical resource aggregate 951 of the control apparatus 909 .
【０１８０】
  コントロール装置９０９の物理リソース集合９５１上で、ＯＳ９５２が実行される。

A container 953 conforming to container-type virtualization is adopted as a program execution environment on the OS 952 .
ＯＳ９５２上でのプログラム実行環境として、コンテナ型仮想化に従うコンテナ９５３が採用される。

That is, programs are set in the container 953 and are performed in units of the container 953 .
すなわち、プログラムが、コンテナ９５３に設定され、ＯＳ９５２上で、コンテナ９５３の単位で実行される。

As the container 953 , for example, there are two types of containers of a control container 953 A and an information container 953 B.
コンテナ９５３としては、例えば、制御コンテナ９５３Ａと情報コンテナ９５３Ｂの２種類のコンテナがある。

US11226808(NEC CORP [JP])
[0003] When a business system for handling large-scale data such as big data is constructed, a container-based virtualization technique has been increasingly adopted.
【０００２】
  ビッグデータなどの大規模なデータを扱う業務システムを構築する際、コンテナ型仮想化技術が採用されるケースが増えてきている。

The container-based virtualization is a type of virtualization in which a plurality of “partitions that behave in a similar way to an independent server” referred to as containers are generated in a single operating system (OS) and the container is assigned to an individual user or service.
コンテナ型仮想化は、仮想化の一種であり、１つのＯＳ（Operating System）に、コンテナといわれる「独立したサーバと同様の振る舞いをする区画」を複数作り、それを個別のユーザ／サービスに割り当てるものである。

There is no need to individually assign a central processing unit (CPU), a memory, a storage, and the like to the container. Therefore, in the business system using the container-based virtualization, an overhead of a system resource can be reduced.
コンテナには個別にＣＰＵ（Central Processing Unit）／メモリ／ストレージなどを割り当てる必要がない。従って、コンテナ型仮想化を用いた業務システムの場合、システムリソースのオーバーヘッドは少なくて済む。