一致度

US2020010880
“Accuracy” refers to the degree of conformity of a measured or calculated quantity (a test reported value) to its accurate (or true) value. 
【０１１１】
  「正確度（ａｃｃｕｒａｃｙ）」は、測定または算出された量（試験で記録された値）と、その正確な（または真の）値との一致度を指す。

US10831759
[0012] Embodiments of the present disclosure may utilize probabilistic data structures, such as a hyperloglog, to identify join relationships between columns.
【０００６】
  本開示の実施形態においては、ｈｙｐｅｒｌｏｇｌｏｇなどの、列間の結合関係を識別するための確率的データ構造を利用してもよい。

Embodiments may generate a probabilistic data structure for each potentially related column, where an initial estimate of relatedness may be based on factors such as a common data type.
実施形態においては潜在的に関連する各列のための確率的データ構造が生成されてもよく、その場合、関連性の初期推定は共通データ型などの要因に基づいてもよい。

Embodiments may estimate coincidence between column values based on an intersection, or a union based on the intersection, of two or more probabilistic data structures.
実施形態においては、２つ以上の確率的データ構造の、交点に基づく列の値の間の一致度または交点に基づく和集合が推定されてもよい。

Coincidence between column values may then be used as a basis for identifying a join relationship between columns.
列の値の間の一致度はその後、列間の結合関係を識別するための根拠として利用されてもよい。

EP2685353
[0039] Controller 130 of device 100 may be operatively coupled to touch screen 110 and to haptic device 120, and may be configured to trigger the haptic device to generate a haptic effect.
【００１８】
  装置１００のコントローラ１３０は、タッチスクリーン１１０及び触覚装置に動作可能に接続され、触覚装置に触覚効果を生成させるように構成されてもよい。

The haptic effect generated by haptic device 120 may be based on a level to which controller 130 recognizes a user's touch gesture, which may be based on how closely the user's touch gesture matches one or more predetermined shortcut touch gestures.
触覚装置１２０によって生成される触覚効果は、コントローラ１３０がユーザのタッチジェスチャを認識するレベルに基づくものであってもよく、ユーザのタッチジェスチャが一又は複数の既定のショートカットタッチジェスチャとどの程度類似しているかに基づくものであってもよい。

In an embodiment, this recognition level may be determined by a gesture recognition engine 131 implemented in controller 130.
一実施形態において、この認識レベルは、コントローラ１３０内に実装されるジェスチャ認識エンジン１３１によって決定されてもよい。

As more of the touch gesture is received, the recognition level may increase because the touch gesture may match more of a predetermined shortcut touch gesture. 
より多くのタッチジェスチャが受信されるにつれて、タッチジェスチャは既定のショートカットタッチジェスチャとの一致度が増すので、認識レベルが増加することがある。

US10119940
When affixing the holder 10 to the non-metallic and non-magnetic material 12 ,
ホルダ１０を非金属及び非磁性材料１２に取り付けるとき、

it is also beneficial to apply vacuum grease or another coupling agent between the sensor 14 and the surface of the non-metallic and non-magnetic material 12 to

couple the acoustic energy between the non-metallic and non-magnetic material 12 and the sensor 14 or more closely match the acoustic impedance of the disparate materials (e.g. to remove the air boundary by using a coupling agent).
非金属及び非磁性材料１２とセンサ１４の間の音響エネルギーを結合するため又は別個の材料の音響インピーダンスの一致度を高めるために（例えばカップリング剤を用いることにより空気境界を取り去るため）、

センサ１４と非金属及び非磁性材料１２の表面の間に真空グリース又は別のカップリング剤を適用することも有利である。

US10748543
[0141] Based on the comparing, the electronic device 190 determines ( 1106 ) that the first voice input corresponds to a first user of the plurality of users.
【００９３】
  上記比較に基づいて、電子デバイス１９０は、第１の音声入力が、複数のユーザのうちの第１のユーザに対応すると判断する（１１０６）。

For example, the user identification module 560 identifies a voice model in voice models data 550 that best matches the first voice input,
たとえば、ユーザ識別モジュール５６０は、第１の音声入力に最も一致する、音声モデルデータ５５０内の音声モデルを識別し、

and in accordance with the identification of the match determines that the user speaking the first voice input is the user to which the matching voice model corresponds.
この一致度の識別に従って、第１の音声入力を発話しているユーザが、一致する音声モデルに対応するユーザであると判断する。

到達距離

US10667765
[0050] Smart watches and other devices connected to the automated smart watch assistance program 110 a , 110 b , which are in receipt of the ultrasound communication, may act as a repeater, and may pass the signal on to other connected devices.
【００４３】
  スマートウォッチ、及び超音波通信を受信している、自動化スマートウォッチ支援プログラム１１０ａ、１１０ｂに接続された他のデバイスは、中継器として機能することができ、信号を他の接続デバイスに伝えることができる。

A repeater（＊既出で不定冠詞；一般的事実）may be an electronic device that receives a signal and retransmits it, which may be used to extend the signal's distance.
中継器は、信号を受信して再送信する電子デバイスとすることができ、これを用いて信号の距離を延ばすことができる。

For example, a mobile phone may receive a CPR alert over ultrasound communication and may use an onboard speaker to repeat the ultrasound signal,
例えば、携帯電話は、超音波通信を介してＣＰＲ警告を受信し、オンボードスピーカを用いて超音波信号を繰り返すことができ、

which may result in an extended range and reach of the broadcasted CPR alert.
これにより、ブロードキャストされたＣＰＲ警告の範囲と到達距離を延長することができる。

US2021067239
[0025] In some embodiments, the drones 204 may be launched from the same location as the transmitter 104 .
【００１７】
  いくつかの実施形態では、無人機２０４は、送信機１０４と同じ位置から打ち上げられてもよい。

However, because the transmitter 104 is able to transmit a data signal over a relatively large distance, it is not necessary that the drones 204 be launched at the same location as the transmitter.
しかし、送信機１０４は、比較的長い距離にわたってデータ信号を送信することができるので、送信機と同じ位置で無人機２０４が打ち上げられる必要はない。

In other embodiments, the drones 204 may be launched from a different location close enough to the transmitter 104 to stay within range of the transmitted data signal.
他の実施形態では、無人機２０４は、送信されたデータ信号の圏内に留まるように、送信機１０４に十分近い異なる位置から打ち上げられてもよい。

This can reduce the flight time for each drone 204 , saving power and decreasing wear and tear on the drone 204 .
これは、各無人機２０４の飛行時間を低減させ、動力を節約し、無人機２０４の消耗を減らすことができる。

As an example, the transmitter 104 in one form may have a range of 500 miles,
例として、１つの形式での送信機１０４は、８００キロメートル（５００マイル）の到達距離を有することがあり、

therefore, a drone 204 can be launched from anywhere within the 500 miles radius and still be able to receive the data signal from the transmitter 104 . 
したがって、無人機２０４は、半径８００キロメートル（５００マイル）内のどこかから打ち上げられてもなお、送信機１０４からのデータ信号を受信できる可能性がある。

入床

US10653652
Evaluation of sleep may include analysis by actigraphy to measure:
【０１３２】
  睡眠の評価には、測定のためのアクティグラフィーによる分析が含まれうる：

(1) Sleep Onset Latency (SOL); (2) Total Sleep Time (TST);
（１）入眠潜時（ＳＯＬ）、（２）総睡眠時間（ＴＳＴ）、

(3) Wake After Sleep Onset (WASO)=total # of wake epochs after sleep onset; (4) Nocturnal Awakenings (NA);
（３）入眠後の覚醒（ＷＡＳＯ）＝入眠後の覚醒期の総数、（４）夜間中途覚醒（ＮＡ）、

and/or (5) Sleep Efficiency=total sleep time (TST) of time in bed (TIB).
および／または（５）睡眠効率＝就床時間（ＴＩＢ）のうちの総睡眠時間（ＴＳＴ）。

Additional evaluation of sleep may include analysis of parent/caregiver logs of sleep patterns that may include:
睡眠の追加的な評価には、以下を含みうる睡眠パターンの親／介護者ログの解析が含まれうる：

(1) bed time; (2) time of sleep onset; (3) number and duration of awakenings; (4) number of disruptive behavior; (5) time of last awakening; and (6) daytime sleepiness.
（１）入床時間、（２）入眠時間、（３）覚醒の回数および期間、（４）破壊的な行動の回数、（５）最後の覚醒の時間、および（６）日中の眠気。

US9978244
[0023] The siderails SR are configured to move between a deployed position and a storage position, and are used to locate the perimeter of the upper frame 24 and assist with ingress/egress to/from the person support apparatus 12 . 
【００１４】
  サイドレールＳＲは、展開位置と保管位置の間で動くように構成され、上部フレーム２４の周囲を位置付け、使用者保持装置１２への入床／離床を助けるために使用される。

＊ingress: entrance

個人に合った

US2020005582
[0021] The present disclosure teaches a system and method for on-demand processing of chilled food products.
【００１２】
  本開示は、冷蔵食品のオンデマンド加工のためのシステム及び方法を教示する。

More specifically,
より詳細には、

a chilled packaged food product delivery platform is taught

that promotes a food consumer selecting or defining an individualized chilled food preference (e.g., hard frozen, lightly frozen, smooth textured, coarse textured, soft center with firm outside, firm center with soft outside, and the like)
食品消費者が個人に合った冷蔵食品の好み（たとえば、硬い冷凍、ゆるい冷凍、滑らかな食感、粗い食感、中心が軟らかく外側が硬い、中心が硬く外側が軟らかい、など）を選択又は設定することを促し、

and then performs on-demand processing of the subject food product, in response to the food consumer selection, to deliver the chilled packaged food product having the individualized food preferences selected.
次いで、食品消費者の選択に応じて、対象の食品のオンデマンド加工を実行し、選択された個人に合った食品の好みを有する冷蔵パッケージ化食品を提供する、

冷蔵されたパッケージ化食品提供プラットフォームが教示される。

In an embodiment, the packaged food product delivery platform may have the form factor of a vending machine or of a food dispensing system on a counter top.

ある実施形態において、パッケージ化食品提供プラットフォームは、自動販売機のフォームファクタ、又は、調理台上の食品分配システムのフォームファクタを有してもよい。

US10307614
[0036] The treatment planning system 12 is used to personalize the radiation therapy to the person 14 being treated. 
  [0036]治療計画システム１２は、治療を受けている人１４に対して、放射線療法を個人に合ったものにするために使用される。

US9860281
[0021] In one embodiment, a server-provided mechanism (described below as a “Recommendation Engine”) predicts appropriate security policies for a person based on information available from his social graph. 
【００２２】
  １つの実施形態において、サーバにより提供されるメカニズム（「レコメンドエンジン」と後述される）が、ある個人に合った適切なセキュリティポリシーを、その個人のソーシャルグラフから入手可能な情報に基づき予測する。