Hypotension Prediciton Indexの結論が出ました。

書くのはこれで7回目（前回はこちら）。
結論が出たので、これが最後になることでしょう。
オロジーの今月号から。

Davies SJ, Sessler DI, Jian Z, et al.
Comparison of Differences in Cohort (Forward) and Case Control (Backward) Methodologic Approaches for Validation of the Hypotension Prediction Index.
Anesthesiology. 2024 Sep 1;141(3):443-452. PMID: 38557791.

Mulder MP, Harmannij-Markusse M, et al.
Hypotension Prediction Index Is Equally Effective in Predicting Intraoperative Hypotension during Noncardiac Surgery Compared to a Mean Arterial Pressure Threshold: A Prospective Observational Study.
Anesthesiology. 2024 Sep 1;141(3):453-462. PMID: 38558038.

結論だけ読むと、異なる研究結果が併記されているように思われるけど、違います。
その理由はeditorialに書いてある。

Vistisen ST, London MJ, Mathis MR, et al.
Shedding Needed Light on a Black Box Approach to Prediction of Hypotension.
Anesthesiology. 2024 Sep 1;141(3):421-424. PMID: 39136478.

このeditorial、HPIについて、機械学習について、そして診断方法の評価について、とってもよく理解している人が執筆している。本文だけで3 ページあり、HPIの何が問題なのかが全部書いてある。ただし相当歯ごたえがあり、これだけで1時間くらいの講義になりそうな内容で、僕も半分くらいしか理解できていない。

とは言え、結論は一つ。
「HPIの低血圧の予測精度はMAPと同等」
です。これでメーカーが販売を中止するとは思えないけど、臨床でどうすればいいかは明白。買わないし、使わない。

この話、HPIだけでとどまらない。
医療機器の承認はどうあるべきか、承認された医療機器を医療従事者はどう扱うべきか、機械学習の結果を臨床で使用するときに何に気をつけるべき、まで考えさせられる。

１度じっくり読むだけでなく、何度か読み返すべき文章。
医学文献では珍しいのでは。