◯ Big Brother Watch..WEEP CALM / 顔認識·フェスト：英国警察スキャン10万Concertgoers

 

 2015-06-17 global news.   police in the U.K.

 

 

 

 

– Facial Recognition-Fest: UK Police Scan 100,000 Concertgoers (Common Dreams, June 16, 2015):

Just in time for facial recognition technology to lose its few privacy allies in the U.S., police in the U.K. demonstrated just what that kind of mass surveillance of the public might look like in reality.

Over the weekend, Leicestireshire police planted a series of “strategically placed cameras” throughout the grounds of an outdoor concert—ironically called the Download Festival—to scan the faces of more than 100,000 people and match them against a database of wanted criminals across Europe.

It was believed to be the first time that facial recognition technology had been used in an outdoor venue in the country.

The law enforcement news website Police Oracle informed concertgoers that the cameras would be used during the festival in a post ahead of the weekend, although it’s unclear how widely that message was spread—content on the Police Oracle website can only be read after registration.

Renate Samson, a campaigner with UK-based privacy rights organization Big Brother Watch, told the BBC that the scheme was “a great worry.”

Referring to the police justification that the scans would help catch cell phone thieves and other petty crime at the festival, Samson added, “We’re very keen for bad people to be caught but we’re also keen for innocent people to go about their day-to-day business, have a good time at festivals they’ve paid good money for, and not feel as though they’re being surveyed by police.”

Samson also told Noisey that “Leicestershire has a reputation for surveillance. Between 2009 and 2011 they had some of the highest amounts of CCTV in the UK.”

In fact, Noisey reports, the Download Festival may be just the start of public video surveillance by law enforcement:

According to the Police Oracle article previously cited, other festival organisers have expressed widespread interest in technology, pending a successful trial. DC [Detective Constable] Kevin Walker told the Oracle, “It is one of the first times it has been trialled outside, normally it is done in a controlled environment. There has also been a lot of interest from other festivals and they are saying: ‘If it works, can we borrow it?’ “

 

Tags: 1984, Big Brother, CCTV, George Orwell, Global News, Government, New World Order, Politics, Society, U.K.

 

 

 

 

 

2015-06-17 global news.   police in the U.K.

 

顔認識·フェスト：英国警察スキャン10万Concertgoers

グローバルニュース、政治、社会なしのコメント»

 

- 顔認識·フェスト：英国警察スキャン10万Concertgoers（共通の夢、2015年6月16日）：

ちょうどその失う顔認識技術のための時間にいくつかのプライバシーの同盟国を米国で、英国の警察は公共の質量監視のようなものが現実のように見えるかもしれないだけで何を明らかにしました。

週末に、Leicestireshire警察は、屋外コンサート皮肉の敷地全体に「戦略的に配置されたカメラ」のシリーズを植えた10万人以上の人の顔をスキャンして、ヨーロッパの指名手配犯罪者のデータベースに対してそれらを一致させるダウンロードする祭と呼ばれます。

これは、顔認識技術は、国の屋外会場で使用されていたのは初めてのことであると考えられていました。

法執行ニュースサイトの警察Oracleは知らされそれはそのメッセージが警察OracleのWebサイトにコンテンツを広げた方法を広く不明だが、カメラは、先週末の後に祭りの期間中に使用されることconcertgoersのみ登録後に読み取ることができます。

レナーテサムソン、英国のプライバシー権団体ビッグブラザーウォッチと活動家は、言ったBBCの方式があったことを、「大きな心配。」

スキャンはフェスティバルでキャッチ携帯電話の泥棒や他の軽犯罪を助けるだろうと警察の正当化を参照して、サムソンは、我々はキャッチする悪い人たちのために非常に熱心だが、我々はまた、罪のない人々が彼らについて移動するために熱心だ」と付け加えました。日々のビジネス、彼らは警察が調査されているかのように感じるために良いお金を払って、いませんでした祭りで楽しい時間を持っています。」

サムソンも語った Noiseyを「レスターは、監視のための評判を持っていること。2009年と2011年の間、彼らは英国でCCTVの最高額の一部を持っていました。」

実際には、Noiseyレポート、ダウンロードフェスティバルは法の執行により公共ビデオ監視のちょうど開始することができます。

以前に引用された警察のOracle記事によると、他の祭りの主催者は、成功した裁判出願中の技術で広く関心を表明しています。DC [探偵コンスタブル]ケビン·ウォーカーは、通常、それは制御された環境で行われ、それが外に試されている最初の回の一つである」と、Oracleに語りました。そこに、他の祭りから多くの関心となっていると、彼らは言っている：「？それが動作する場合、我々はそれを借りることができます」"

 

 

タグ：1984、ビッグブラザー、CCTV、ジョージ·オーウェル、グローバルニュース、政府、新世界秩序、政治、社会、イギリス

 

 

 

 

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◯ This Test Predicts Your Risk of Dying in the Next Five Years 5年以内に死ぬ確率がわかるサイト

2015-06-17 12:25:09 The Lancet. Gizmodo US



This Test Predicts Your Risk of Dying in the Next Five Years
67,3084

Erik Ingelsson and Andrea Ganna
Filed to: HEALTH 6/04/15 5:30am
This Test Predicts Your Risk of Dying in the Next Five Years

There is a great interest in understanding what might predict life expectancy in the general population. We already know several risk factors that have a substantial impact on mortality. For example, smoking, lack of exercise and increased body mass index have been shown to increase the risk of dying earlier.

Most previous studies have investigated one risk factor at a time – and usually in a limited number of individuals. However, in the first study of its kind, published in The Lancet, we compared many potential risk factors in a large number of individuals and come up with a tool that can be used by anyone living in the UK and aged between 40 and 70 to calculate their risk of dying within the next five years. In addition users can work out their “Ubble age” – a single prediction score that uses information about you to match your risk profile to the age of the average person of your gender in the UK.

You can calculate your five-year risk of dying as well as your Ubble age using our interactive website, developed in collaboration with Sense About Science. After filling in a dozen or so simple questions, the tool is able to calculate your risk and your Ubble age.



Coming up with the tool

We examined and compared more than 655 measurements of demographics, health, and lifestyle factors in around 500,000 people from the UK Biobank who were aged between 40 and 70 years old. We then used a statistical survival model to work out the probability of these measurements predicting death from any cause, and also six specific causes, for men and women.

We analysed how well each measurement predicted mortality using something called the C-index. The higher the C-index, the more accurate the measurement is in discriminating between those who will die and those who won’t in the next five years. A C-index of 50-60% is considered a poor predictor, 60-70% moderate, 70-80% good, 80-90% very good and over 90% is considered excellent.

We further selected the most predictive measurements, 13 for men and 11 for women, and combined them into the prediction score. For example we selected questions such as: “Do you smoke now?” or “In general how would you rate your overall health?”. The prediction score is also used to calculate the Ubble age, which is simply the age of an average individual from the UK of same gender that matches the predicted risk. So for example, if you’re a 53-year-old woman and your estimated risk of dying in five years is 2.4%, the most similar risk in the UK life tables is of a 56-year-old woman. So your Ubble age would be 56.

A simple questionnaire

We found that the variables that most accurately predicted death from all causes within five years did not need to be measured by physical examination, but could be reported by individuals through a questionnaire.

For example, asking people to rate their overall health (self-reported health) and to describe their usual walking pace were two of the strongest predictors in both men and women for different causes of death. It turns out that walking pace is more predictive of five-year mortality (a C-index of 72%) than body mass index (C-index of 68%).

We also found that among individuals who did not have any known major disease, measurements of smoking habits were the strongest predictors of mortality within five years.

Overall, our study allows comparison of a large number of predictors of overall and cause-specific mortality in a way that has never been done before. As well as being open to use by people to improve their health awareness, health professionals and organisations can also use it to identify individuals at high-risk.

Limitations

Our website was evaluated by several audit groups, including scientists and representatives from patient organisations and other stakeholders as well as individuals from the general public.

However, there are some limitations in our study. The UK Biobank participants are not representative of the entire UK population, as they are more affluent and have lower mortality. We addressed this partly by recalibration of the prediction score using data from the UK census. We also only looked at the risk of dying within five years, and it is unknown how the prediction would look like beyond this period.

Finally, the tool is a predictor and cannot claim causality. Most of the strongest predictors of mortality are correlated, not proven as causally related. For example, a slow walking pace is a strong predictor of dying, but walking faster won’t necessarily lead to a reduced risk of dying. Smoking and dying, however, is one of the few things that we know are causally related.

This Test Predicts Your Risk of Dying in the Next Five Years
Erik Ingelsson is Professor of Molecular Epidemiology at Uppsala University. Andrea Ganna is Research Fellow at Karolinska Institute. This article was originally published on The Conversation. Read the original article. Image by Mark van Laere under Creative Commons license.





2015-06-17 12:25:09 The Lancet. Gizmodo US


5年以内に死ぬ確率がわかるサイト
2015.06.10 21:00


自分はあと何年生きられるのか？
気にならない人はいないと思います。

死亡率を著しく高める危険因子は既にいくつか特定できています。たとえば喫煙、運動不足、高いBMI。これはいずれも早死の危険を高めることが実証されています。

これまでの研究では、危険因子を1度に1個調べるスタイルのものが大半で、しかも被検者の人数も普通は限られていました。しかし、われわれが今月、医学誌「ランセット」に発表した論文は違います。この種の研究としては初めて、数多くの危険因子を大人数で調べ、それをもとに英国の40～70歳の人が誰でも5年以内に死ぬ確率を計算するのに使えるツールを開発したのです。このツールではさらに、当人の健康状態が英国の同性の何歳並みかを示す「Ubble年齢」もわかります。

5年以内に死亡する確率とUbble年齢を知りたい方は、ここのインタラクティブなサイトでどうぞ。Sense About Scienceと共同で開発したサイトです。簡単な質問に1ダース分ぐらい答えていくと、最後に死亡する確率とUbble年齢が表示されますよ。


ツール開発までのお話
調査ではUKバイオバンクに参加する40～70歳の約50万人の性別年齢、健康、生活習慣を655点以上の指標で調べ、比較してみました。その上で統計による生存率分析モデルを駆使し、任意の死亡原因で各指標が死亡率を予測できる確率を調べ、男女別に6つの具体的な死亡原因を割り出しました。

各指標が死亡率を予測できる確率を調べる部分では、C-インデックスと呼ばれるものを活用しました。このC-インデックスが高ければ高いほど、その指標は、次の5年で死ぬ人と死なない人をより正確に区別できる指標ということになります。つまり、C-インデックスが50-60%だと予測の手がかりとしては弱く、60-70%で普通、70-80%で良い、80-90%でかなり良い、90%を超えると無茶苦茶いい指標です。

その上で、最も正確な予測指標を男性に13点、女性に11点選定し、その総合点で予測スコアを弾き出してみたのです。自己診断ではたとえば、「たばこは吸いますか？」とか「自分の健康状態はおおむねどれぐらい良好だと思いますか？」といった質問を尋ねていきます。Ubble年齢も、この予測スコアをもとに出しています。

Ubble年齢とは平たく言えば、死ぬ確率が英国の同性の何歳の平均値か、です。なのでたとえばあなたが53歳女性で、5年以内に死ぬ確率が2.4%だったとしますよね。英国全体の寿命チャートに落としてみたら、その％に一番近いのは56歳女性の%だった。となるとあなたのUbble年齢は56歳、ということになります。


シンプルな自己診断でわかる
実際調べてみてわかったんですが、任意の死因で5年以内に死ぬ確率を一番正確に当てる変数は、別に身体測定しなくても、ただ質問に答えてもらえばわかることばかりなんです。

たとえば任意の死因で、男女共通で一番よく当たる死亡率予測要因は何だと思いますか？ 自分の健康状態の自己評価（自己申告の健康状態）と、ふだん歩くペース、この2つです。5年以内に死ぬ確率を予測する面では、歩くペース（C-インデックス72%）の方が、なんとBMI（C-インデックス68%）よりもよく当たるのです。

重い病気を患ったことのない人の間では、5年以内に死ぬ確率を一番よく当てる要因は、喫煙の習慣でした。

というわけで、今回の研究ではこれまでにないかたちで、多数の予測指標を全体および死因別に比較することができました。この結果は一般の健康に対する意識向上に役立てられるほか、医療関係者と団体がリスクの高い個人を特定するのにも活用できそうです。


限界
サイト作成に際しては、科学者、患者の会の代表、関係者、一般市民をはじめ、いくつかの監査団体に監修をお願いしました。

そうは言っても、われわれの研究に限界があることも確かです。UKバイオバンクに参加している国民は比較的裕福で死亡率が低く、英国全体の人口を代表している層とは言えません。この問題に対処するため、予測スコアは英国世論調査のデータを使ってある程度、調整はしていますけどね。さらに、今回調べたのは5年以内に死ぬ確率だけです。その後のことはまったくわかりません。

最後にひとつ。このツールは飽くまでも予測ツールであり、死と因果関係があるわけではありません。よく当たる予測要因も互いに関連し合っているものがほとんどで、死との因果関係は証明されていません。たとえば、ゆっくり歩くことはよく当たる死の予測指標ですが、だったら死ぬほど速く歩けば死ぬ確率が減るかというと必ずしもそうとも限らないんです。ただ、喫煙と死の間には因果関係があることがわかっています。これは非常に数少ない例外のひとつですね。

[5年以内に死ぬ確率を占うサイト（対象・英国在住40～70歳）の質問の翻訳]

年齢
性別
産んだ子どもの数
たばこは吸いますか？
今の健康状態は良好？
慢性の病気、障がい、倦怠感はある？
普段の歩くスピードは？
イライラ、不安、ストレス、鬱で一般診療の医師に会ったことがある？
がんと診断されたことはある？
過去2年で以下のどれかを経験しましたか？
　自分自身が重篤な病、けが、暴行を受けた
　近親者が重篤な病、けが、暴行を受けた
　近親者の死
　伴侶の死
　別居・離婚
　経済的困難
　以上のどれでもない
以下のうち受けてるものはありますか？
　介護手当
　障がい手当


*筆者のErik Ingelsson氏はスウェーデンのウプサラ大学分子疫学教授、Andrea Gannaさんはカロリンスカ研究所研究員。本稿は「The Conversation」初出記事を許可を得て再掲しました。

Image by Mark van Laere under Creative Commons license


Erik Ingelsson and Andrea Ganna - Gizmodo US
（satomi）
　

 

◯ iron horse 鉄馬

鉄馬



ふじのせ
6月15日
ふじのせ ‏@SF_1108
@0408_mg ワルキューレとはいいセンスしすぎてますね