「セイバーメトリクス」とは、野球ライターで野球統計の専門家でもある
ビル・ジェームズ氏によって1970年代に提唱されました。
野球を数理分析し、 選手の評価、戦術・戦略評価に、
統計学的な裏づけを与えた、アメリカ生まれの理論体系です。
簡単に言うと、
「考え方を変えて、基準を変える！」
心理学などで言われる「リ・フレーミング」の野球版とも言えるかも知れません。
例えば、野球のバッターは打率で評価されますが、
打率が２割と３割では、３割の選手が評価されます。
しかし、別の視点で統計を取ると、打率２割の選手の出塁率が
打率３割の選手よりも上だとしたらどうですか？
更に、打率２割の人の年俸が、打率３割の方よりも安かったら、
実は打率２割と低い評価を受けていた人の方が
チームにとっては非常に有り難い存在である！！という考え方です。
そもそもは野球における考え方なのですが、
野球以外に関しても活用できる考え方ではないでしょうか？
例えば、バレーボールに置き換えたら、
アタック決定率が７０％の選手と５０％の選手であれば
断然７０％の選手の方が高評価となります。
しかし、この二人の失点（相手の得点）を計算したら、
７０％の人が２０点で５０％の人が１０点だとしたら？
合計得点数が何点かにもよりますが、
アタック決定率が高くても、相手に献上する得点も高ければ
差引ゼロになり、この選手を登用する意味がないかも知れません。
一方、アタック決定率が低くても失点の少ない選手の方が
実は勝利には必要かも知れません。
このように、モノゴトは視点やものさしが違えば、
評価が異なったり、組織にとって本当に必要な人財は誰か？
という視点においても異なる結果がでるかも知れません。
ある小学校のクラスで、授業中に歩き回ったり、
先生に質問しまくったり、授業の進行の妨げになっているような
生徒さんが居たそうです。
ある日、その生徒さんが風邪で休んだ時、
授業は円滑に進んで良かった・・・と思うのかと思ったら、
生徒たちが、その休んだ生徒さんが居なくて淋しいね。。。と
口々に話したそうです。
授業中に邪魔になっている・・・という評価だけだったら、
居なくて良かった・・・になるかも知れません。
でも、その子がいることでクラスに笑いや和みを
生み出しているとしたら？
無くてはならない存在ですよね♪
評価の視点が違うと結果も異なります。
あなたが普段何気なく評価していることに対しても、
別の視点で見てみることもたまには必要かも知れませんね♪（*^-^*）
