データ分析の基本まとめ

　データ分析の授業で、ふむふむと思ったことのまとめ
　（データ分析の授業は、修士用、いつものマーケティングは博士用の授業なので、
　　授業レベルが違う。こちらは、基本的な話）

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データの調べ方

■１変数で見る
　　・代表値で考える
　　　　　平均値(メジアン、モード）、分散（標準偏差）、歪度、尖度
　　・図で考える
　　　　　ヒストグラム、箱ひげ

■２変数で見る
　　・質的データ
　　　　　クロス表
　　・量的データ
　　　　・代表値で考える
　　　　　　　相関係数（共分散）
　　　　・図で考える
　　　　　　　散布図

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散布図を見ないで、相関を考えてしまうと危険なケース

・はずれ値
・線形でない（曲線）関係
・異質な集団の集まり
・選抜効果（合格者のみで見るなど）
・擬似相関　ＸＹがＺに関連
　　→偏相関　Ｚの影響を引く

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分類について
■教師データあり
　　　判別分析
　　　ロジスティック回帰
　　　ニューラルネット
■教師データなし
　　　クラスター分析
　　　自己組織化マップ
　　　潜在クラス分析


日本分類学会
http://www.bunrui.jp/

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その他

・スタージェスの公式はヒストグラムで、大雑把な分布を知るときに有効なのであり、細かな部分を見るのが目的ならば、当然、目的に応じて、階級を決める。