業務経験は、技術的進展が早いとマイナスに働く（＝新人のほうが早く立ち上がる）

人生、すべての経験に無駄なものなんてない、経験はすべて活きてくる

とか言っちゃう５０代以上の大人が、（ひょっとすると４０代とかでもいるのか）
現場でいかに迷惑な存在になっているかというお話（５０代以上すべてが迷惑なんじゃなくって、そんなことを言っちゃう人が迷惑）

※技術的進展のスピードが遅かった２０世紀の場合
　昔、経験した技術の上に現在の技術が乗っかる形になる。
　なので、昔の経験は活きてくる
　→たとえばCOBOL経験者がJavaを学習する場合、プログラムをすること自体は
　変わらないし、論理的に考えることは同じなので、経験は活きてくる

※技術的進展がすごく早い最近（ここ２、３年の場合）
　昔の技術の否定の上に現在の技術がなりたつ。
　なので、昔の自分の経験を全否定しない限り、新しい技術を受け入れることはできない
　→たとえば、JQueryを使っている人は、なんでもJQueryを使おうとするけど、
　　それやってたら、vueとか、新しいフレームワークを受け入れられない。
　（そのへんは、私が書かなくても書いてくれている人がいるので省略）
　あ、そうだ、この議論で、tableタグで行をそろえるなんていうのもあるけど・・・
　（さすがに、そんな人イマドキ見かけないので、省略っていうか、通じないよね、意味）
　プログラミングは論理的思考で・・・とか言っている人は、考え方変えないと、
　AIの世界には行けない（AIの機械学習に論理はない。あるのはデータ間の相関だけで、
　それを学習する）

　この場合、JQueryをやってないで、いきなり今のVueとLaravelから入る２０代新人のほうが、JQueryにこだわる高齢者（４０代、５０代の）より、立ち上がりが早い（余計なこと考えないから）っていうのを知らない人が、結構５０代以上に多い・・・
（２０代、３０代の人は、それで迷惑してるので良く知っている。そういう高齢者は自分が正しいと思っているから、２０代、３０代の人から迷惑だと思わていて、自分は無能であることに気づかない）

最近、あまりにもこんなケースを見かけ、飲み会などでも、自分の経験を語る不愉快な高齢者が増えた気がするので、ちょっと雑感を書いてみた。。。

機械学習のなぜなぜ分析は不発に終わるー「なぜ５回」聞いても意味ない

なんで売り上げ予測を間違えたんだ！　（「なぜ」１回目）

→回帰の機械学習させるのに使った過去データが今の現実にあっていなかったから。

（全部、「データが悪い」で１回で終了する）

やばい、メイリオ誕生の話、めちゃくちゃ面白い！

じっくり読みたいので、メモ

実はメイリオまだ進化中！ 誕生秘話を河野氏に聞いた
https://www.atmarkit.co.jp/news/201001/07/meiryo.html

ロボットの意味は？

強制労働

「ロボット」の語源と言われている「ロボタ」の意味は何でしょうかhttps://www.otsuka-shokai.co.jp/events/its/it-column/2019/0320.html

日本の代表的なソフト開発手法ーメテオフォール型開発

恥しながら、”名前を”知らなかったので
（状態はよ～くわかる）
メモ

【メテオフォール型開発とは何か】
メテオフォール型開発
http://eiki.hatenablog.jp/entry/meteo_fall

【事例】
「神様が来て全てを壊した」　繰り返される仕様変更、本当にあったAIプロジェクトの怖い話 (1/3)
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1903/20/news092.html

量子コンピューターの理解の方法３とおり

マルレク 第六回　「量子コンピュータをやさしく理解するための三つの方法」
https://easyq.peatix.com/

を途中から聞き始めたので、３つの方法が何かわからず、
話がちゃんと聞けてないけどメモメモ

なお、３つの方法は、最後の「まとめ」にでてくるので、先にそっち見てからのほうが
いいかも？

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量子力学：一般的な理論がある。気づいていない
　→様相が大きく変わっている

１９３０年代　ノイマンの定式化→８０年たってる
　学問の新しい変化が知られていない：物理の専門家でも
　高校物理教科書：５０年くらい大して変わってない
　→生物学は変わっている
　公理化：線形代数を使う
　量子コンピューター：キュービット→２次元のベクトル
　　作用させるもの：２X２の行列

　量子論を難しく考える：高校でやってないから
　→勉強しないと、わかりませんよ！

※ビジネスで言うと、量子コンピューターはまだまだ

1935 EPR 量子エンタングルメント

量子テレポーテーション発見まで６０年かかる

Bob　Coecke
。なぜ６０年かかった？　量子の情報過程に興味を持っていなかったから
　　→力学に興味：物質の理論

物理学者にとっても、量子を扱うのが難しかった：言語がなかった
　→ストリングダイアグラム
　　絵で考えよう！

・量子の不思議な世界
　ハーフミラーと鏡を使うと・・・干渉でいかない？
　→マッハとゼンダが発見：高校生の教材キット売ってる（ただし２０万）

・QED
　自然はばかげてる

・エンタングルメント
　アインシュタインが発見（１９３５）
　　エンタングルメント→ばかげた遠隔作用、神はサイコロを振らない
　　１９６４年　ベルの定義→アインシュタインが成り立たない
　　１９８２年　Aspectの実験
　　１９９０年代　さすきんどSusskind)

・エンタングル状態は簡単に作れる
　Bell Stateゲート

・量子テレポーテーション
　ベネットが発見：量子通信
　エンタングルメント　スワッピング
　→量子通信、量子暗号が先に実用化される可能性有

・ER=EPR
　ブラックホールを２つつなげる：ホワイトホール
　量子論でも議論

・ピート(PETE)という箱で説明
　超能力ゲーム

・Umesh Vazirani（バジリア―ニ）

・量子力学は３つの公理から説明できる
　PICTURING QUANTUM PROCESS

・Terry のアプローチ
　NotゲートCNOTゲート：
　PETEを２段重ねにすると・・・見ると、失われる
　真ん中を雲のママで通過している

　必勝法：ある

シリアル：行列の掛け算

量子ゲート：左から右に時間が流れる
→数学的な中身はユニタリ行列

・量子過程の２つの配置
　シリアルに並べる：積を取る
　パラレルに並べる：テンソル積を取る

・量子の状態：虚数が意味を持つ
　ビームスピリッターはH
　鏡は -iY

　マッハゼンダ―モジュレーター
　H　フェーズシフター　H

・PETE BoxはH（あだまーるぎょうれつ）のこと
　量子コイン：乱数としてつかえる

　PETが２段重ねにすると変換しない理由　Hの２乗が単位行列になるから

・量子テレポーテーション
　一緒にいたときEPRペア
　一方をもって離れている
　アリスからボブに送りたい
　→実現する回路がかかる
　ベルステートメント・ベルメジャー

・エンタングル→Cup
　アリスが持っている情報をボブに伝えるが、
　アリスの情報は変形される→ボブがエラー訂正する
　エラー訂正もユニタリ変換で記述する

・３つの方法
　テリールドルフ：広い層に白玉黒玉
　バジラーニ：量子力学→線形代数へ
　ケック：計算要らない、２次元図形で考える

ディープラーニングの物体認識（SSD）を聞いてきた！

3月24日

ディープラーニングの物体認識（SSD: Single Shot MultiBox Detector）について

PyTorchのハンズオンで学ぶ物体検出(Object Detection) #1
https://ml-for-experts.connpass.com/event/123469/

で聞いてきた！ので内容メモメモ

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・物体検出の特徴
　バウンディングボックスとクラス確信度を同時に推論
　→複数の物体を同時に
　　回帰と分類同時にやっている
　物体検出
　X画像　Y政界の座標、正解のクラス

　データセットVOCの訓練データ
　　画像
　　クラスと位置

　物体検出の歴史
　　YOLO→リアルタイム処理ができるようになって、世の中変わった
　　　　　直接バウンディングボックス

　YOLOV2のデモ

・物体検出のパフォーマンス
　速度と精度：速度と精度mAP,FSP
　SSD３００

・SSDの仕組み
　ひな形のバウンディングボックスをばらまく→オフセットを推論
　バウンディングボックスの差票＝デフォルトボックスの座標＋オフセット
　　→オフセットを推論
　　　（CX,CY,ｗ、ｈ）を推論（Cセンター、中心点のXY)

SSD→６層のマルチスケール特徴マップ
　特徴マップは６層、８７３２個のデフォルトボックス作成
　　VGG16から２層、追加ネットワークから４層使う
　セルがデフォルトボックスを作る：比率を変える　形状変わっても捉えられる

もうひとひねり、出力層
デフォルトボックスの推論にK（形状を変えたはこ）＊４チャンネル、クラスにP
　　→それはデフォルトボックス分必要

MNISTの場合１０個だった

つまり、位置推定とコンフィデンスをやっている

計算一覧
・横の流れと縦の流れ

・バウンディングボックス
　クラスに１つ追加：C0何も入っていない
　クラスにC1～C20が0.6以上なら、バウンディングボックス＋オフセット
　一番近い確信度のボックスをのこす

Colaboratory
　クラウド環境のJupyter Notebook
PyTorch１．０がインストール済み
　２時間までGPU使える
　Colab Notebookの中に格納

PyTorch
　TensorはPyTorchの多次元配列
　Numpyとほぼ同じ
　viewで形状変えられる
　データ型がある
　　→GPUとCPUの違い：GPUTentor,CPUTensor
　　　（GPUは.cudaが入る）
　　　ノートブックの設定で、CPU,GPU選べる

・SSDのプログラム
　確信度のたかい２００件の確信度＋座標を持っている
　→確信度を下げてしまうと、おかしなものが出る

　VGG,追加ネットワーク、オフセット、コンフィデンスの畳み込みグループがある

【論文】
https://arxiv.org/abs/1512.02325

量子コンピューターの動かし方（プログラムの作り方） ーIBM Qiskitを使って

3月２３日に
IBMのQiskit,python
量子コンピューターで学ぶ量子プログラミング入門
https://lab-kadokawa77.peatix.com/
行って、学んだことの一部を披露します。

■量子コンピュータのプログラムをつくるために必要な環境

　量子コンピューターはIBM Qを使う場合、Qiskit（くいずきっと/きすきっと）
というのを使うみたい。これはpythonからアクセスできる。

したがって、あなこんだ入れて、そこからQiskitをpipしたりして、とってくるかんじ。
ただ、動かすのにAPIキーがいる。このAPIキーを取得するためにIBMに登録する

登録サイト
Join the IBM Q Experience Community
https://quantumexperience.ng.bluemix.net/qx/community
（登録も利用もCommunity版は無料。sign inから入って、初めて登録（sign up)する。
　My Account→Advanced→RegenerateでAPI生成）

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■量子プログラム

基本的には、量子プログラムは、以下のゲートの組み合わせで作る。
　　　　X
　　　　Y
　　　　Z
　　　　H（あだまーる）
　　　　CNOT
　　　　S
　　　　T

プログラムの流れとしては、

・計算の準備
qiskitのインポート（IBMQから）
APIキーを入れる
　各種インポート

・回路図を作成する
　・1(,2,3・・・必要なだけの)qubitの量子レジスターを生成する
　・レジスターに作用する量子回路を生成する
　・生成したqubitの[0][1]に上記ゲート（Hとか）をつけていく
　　　→cnotは ex.cx(q[0],q[1])みたいなかんじで２つ指定
　・draw(output='mpl')で回路図表示

・観測する場合は、以下のかんじ
　 1bitの古典レジスターを生成する
　　計測を含む量子回路を生成する
　　　　（QuantumCircuit()、最適化されないためのbarrier()）
　計測結果を古典ビットにうつす
　　meas.measure(q,c)
　Qiskit の回路オブジェクトは、'+' 演算子で回路の合成ができるので
　上記回路と観測部分を＋する

　描画

・シミュレーターで動かす
　　IBM　Aerのqasm_simulatorを利用する（BasicAer.get_backend）
　　作った回路を qsam_simulator上で走らせる（execute(qc, backend_sim, shots=繰り返し回数)）
　　jobから結果を取り出し（result_sim = job_sim.result)、
　　結果を取得して（get_counts)、print
　　ヒストグラムでも書き出せる
　　　　from qiskit.tools.visualization import plot_histogram
　　　　plot_histogram(counts)

・実機で動かす：うまくいきそうだったら、実機で確認
　　IBM Qアカウントを読み込み
　　IBM Qデバイスの確認（configuration）、一番使っていないのをたしかめる（least_busy）
　　ジョブ送信（execute）
　　　　→statusで状態確認できる。job_monitorすると同期になる（終わりまで待つ）
　　resultで結果取得

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今度気が向いたら環境設定やプログラミングについて書くつもり（どこかのエントリーで）

デジタル手続法案が印鑑業界の圧力に屈したワケ

あとで詳しく読みたいのでURLをメモメモ

「もう印鑑やめようよ」の声を黙殺へ。デジタル手続法案が印鑑業界の圧力に屈したワケ
https://www.mag2.com/p/money/652351

ＲＰＡの有効性検証の成果について

横浜市がRPAについて成果を報告している
ＲＰＡの有効性検証の成果について
http://www.city.yokohama.lg.jp/somu/org/gyosei/rpa/

報告書は、こちら（上記サイトからも行ける）
共同実験に関する成果報告書
http://www.city.yokohama.lg.jp/somu/org/gyosei/rpa/data/rpahoukokusho.pdf

手っ取り早く内容を知るには・・・
横浜市「ＲＰＡの有効性検証の成果について」を読んで、仕事とは何かを思い知らされる
https://www.orangeitems.com/entry/2019/03/19/201652

マジ！あの量子コンピューターの宇都宮先生が、いつの間にかAmazonに転職していた件

量子アニーリングのD-Waveを超えたレーザーネットワークを用いたコヒーレントコンピューター…
https://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/260d53107cda5bdd6d43bbf07c2d7217

で話を聞いてきた、量子コンピューターの宇都宮聖子先生なんだけど、

いつの間にか、Amazonに転職してた！

「自分を信じて第一歩を踏み出そう」――量子コンピュータの研究者からAWSのエンジニアへキャリアチェンジしてみて【デブサミ2019】
https://codezine.jp/article/detail/11395

ラジオのAM放送廃止を要請へ

FMになっていくんだそうだ・・

ラジオのAM放送廃止を要請へ
https://this.kiji.is/481756074104767585?c=39546741839462401

Googleマップが劣化した→ゼンリンとの契約解除

「Googleマップが劣化した」不満の声が相次ぐ　ゼンリンとの契約解除で日本地図データを自社製に変更か
https://news.infoseek.co.jp/article/itmedia_news_20190322067/
なんで、ゼンリンの地図をみんな使っているのか、Googleはわかっていない？
（地図はみんなが使うところより、たまに使うところが正確に載っていることが重要
　→そもそも地図を使うのは、そういう場面だから。
　ソーシャルでやると、そういうあまり使わないところはデータ不足・不正確になる）

Googleがゲーム本格参入っていうけど・・・

Googleがゲーム本格参入の衝撃、2019年中にゲーム基盤「STADIA」を投入
https://blogos.com/article/365579/
かな漢とか、自動運転とか、必ずしもGoogleのビジネスってうまくいってないよね。
翻訳は・・
「堺筋線」Google翻訳でも“筋肉線”、「堺筋」は“大腿筋”　機械翻訳の難しさ
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1903/20/news091.html
フレームワークも今、AngularよりVue（もGoogleやめた人だから関係あるっちゃあるけど）だし・・

ゲーム、どうなんだろう・・・

「プレミアム“キャッシュレス”フライデー」って、何？

経産省「プレミアム“キャッシュレス”フライデー」を発表　キャッシュレス決済の拡大目指す
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1903/13/news085.html

最近、ドトールのカードなくして気づいたんだけど、
クレジットカードって、なくしたら大変だよね！
Suicaとかなら、なくしてもあんまりお金入れておかなければ＆無記名にしておけば、
そんなに問題ないけど・・・

Suicaとかなら積極的にカード決済したいと思うけど（してるけど）
キャッシュカードやケータイでの決済を使うとなると、ちょっと不安・・・