フジテレビは、どうなるんだろう・・・

もとは・・・

韓流ブームとフジテレビを批判した俳優・高岡蒼甫、所属事務所を退職
http://blog.livedoor.jp/dqnplus/archives/1647650.html

から始まった、韓流ブーム＆フジテレビ批判、

脳科学者・茂木健一郎、フジテレビ批判について「幼稚すぎる。韓流のどこが悪い」「８月８日、みんなフジテレビみろ！」
http://blog.livedoor.jp/dqnplus/archives/1648505.html

とか、

ロンブー田村淳、フジテレビ批判について「嫌なら見るな」…Twitter炎上中
http://blog.livedoor.jp/dqnplus/archives/1648579.html

のように、芸能人を巻き込んでの話だけでなく、


日テレ系列の福岡放送がTwitterで韓流批判をした高岡蒼甫を『人種差別主義者』と痛烈に批判
http://blog.livedoor.jp/dqnplus/archives/1648241.html

と、他局まで、この話題をやっている。

---

ただ、これらの芸能人、他局の「韓流批判」の批判に対し、

Twitter上で広がる「8月8日にフジテレビを見ない運動」
http://news.livedoor.com/article/detail/5746206/

のように、結局、フジテレビを見ない！という方向に進んできた。


問題は、スポンサーだろう。
ここまで、悪印象を植え付けてしまい、現実的に数字がわるくなってきたら、
スポンサーは降りてくるだろう。。。
そうすると。。。

パソコンの修理を頼むのはやめて：システムエンジニア

ここの記事

自分の職業に偏見を持たれていることってある？
http://news.goo.ne.jp/article/cobs/life/cobsyoko201107post-1050.html

（一番最後のほう）

そう、困ります。わからないんです。パソコン・・・
っていうと、「またまたあ～」みたいに言われるのですが、
本当にわからないです。

みなさんの周りに、テレビの番組に詳しい人っていますよね。
AKB４８とか、韓国の話とか・・・
その人、テレビの中身について、詳しいと思います？？
テレビの番組＝ソフト、テレビの中身＝ハード
ソフト作ってる人が、ハードに詳しいとは限らない・・・

FacebookとGoogle＋に見る友達関係150人限界説

あれ、この１５０って言う数字、なんだったっけ？
たしか、イデオロギーだったか、なんだったかを、共有できる数字なんだよね？
なんていったっけかなあ・・・思い出せない。


・・・と思ったら、この記事のはじめに書いてあった。
「ダンパー数」だ（＾＾；）



FacebookとGoogle＋に見る友達関係150人限界説
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20110729-00000023-zdn_mkt-ind

eclipseでDBViewを使わずに、データベースを操作する（２）編集

前回、接続したので、今回は、編集します。

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■編集

立ち上がったら、テーブルまで出して、右クリック、「データ」→「編集」を選択すると

データが表示される。


そしたら、右側の表で、ダブルクリックすると、値が変えられる。
値を変えた後、フロッピーボタンをクリックして保存すると、
ＤＢの値が書き換えられる。



複数個所変えた場合、まだ保存してないところは、黄色くなる。

---

■行の削除、追加

右ボタンクリックすると

行の削除、追加ができる。削除を選択すると、今カーソルのある行が消える。
追加をクリックすると、最後にレコードが追加できるようになる。
どちらも、値を変えた後、フロッピーボタンをクリックして保存すると、
ＤＢの値が書き換えられる。

---

きょうはここまで。

eclipseでDBViewを使わずに、データベースを操作する（１）とりあえず接続

　All in one eclipseを使っていると、DBViewを使わずに、データベースを利用できる。
　その方法をメモメモ。

　今回は、接続するまで。

---

■パースペクティブを出す

eclipseを立ち上げたら、
ウィンドウ→パースペクティブを開く→その他　を選択

データベース開発を選択

左側に「データベースエクスプローラー」が出る。
「データベース接続」を右ボタンクリック
「新規」を選択すると


以下のダイアログが出る。

データベースを選択し（ここではMySQL）、名前を付けたら「次へ」

今、ドライバを認識してしまっているので、こうなっているが、
ふつう、認識せず、ドライバー名は空欄になっている。
その場合、図で指定してあるところをクリック
（なお、この方法でドライバの追加もできる）

「名前・タイプ」タグをクリックし、利用するＪＤＢＣドライバを選択する
（もし、ＪＤＢＣを入れてないならダウンロードしてくる）
このダイアログは、この状態ではエラーになっていてＯＫ（これから指定するから）


次に、「Jarリスト」タブをクリック

右ボタンの「JAR/ZIPの追加」で、ＪＤＢＣのありかを指定する。
そしたら、今選択されているのは要らないので、「Jar/Zipの除去」で削除する
OKボタンをクリックして、保存する

元の画面に戻ったら、データベース名（ＵＲＬの一番最後もあるよ！）を変更し、
ユーザー名とパスワードを入れて、完了

左側のエクスプローラーに、「test」という、今入れたデータベースが出来てくるので、
そしたら、クリックする。
テーブルが見えたら、右クリック、「データ」→「編集」を選択すると

データが表示される。

---

今回はここまで。

Rで判別分析（１）－分散が等しい場合：線形判別分析－

内容

グループ１（Ｇ１）、グループ２（Ｇ２）とあって、それぞれのデータがある。
このとき、あるデータＡがあったとき、Ａは、グループ１に属するか、
グループ２に属するかを見たい。


方法
０．インクルード(MASSを読み込む）

library(MASS)

１．データを作成・読み込む

＜＜グループ１、グループ２のデータが１項目しかないとき＞＞

例：ある試験　受験者１０人（うち、５人合格）
　　グループ１（合格者）：100,75,80,90,95
　　グループ２（不合格）：68,65,50,40,55

Rでの入力：
label＜-c(rep(1,5),rep(2,5))
g1＜-c(100,75,80,90,95)
g2＜-c(68,65,50,40,55)
dat＜-c(g1,g2)
dat＜-data.frame(dat)


＜＜グループ１、グループ２のデータが２項目のとき＞＞

例：国語と英語の試験　受験者１０人（うち、５人合格）
　　グループ１（合格者）の国語：100,75,80,90,95
　　グループ１（合格者）の英語：100,75,80,90,95

　　グループ２（不合格）の国語：68,65,50,40,55
　　グループ２（不合格）の英語：68,65,50,40,55

Rでの入力：
label＜-c(rep(1,5),rep(2,5))
kokugo＜-c(100,75,80,90,95,68,65,50,40,55)
eigo＜-c(90,80,76,74,78,68,55,30,20,45)
dat＜-cbind(kokugo,eigo)
dat＜-data.frame(dat)


２．判別分析の実行（以降、１項目でも２項目でも同じ）
result＜-lda(label~.,data=dat)

３．判別分析の結果表示
係数を出す
result$scaling

定数項を出す
-mean(result$means %*% result$scaling)

判別得点の表
cbind(label,predict(result)$class,predict(result)$x)

判別結果
table(label,predict(result)$class)

４．新しいデータの判別

＜＜１項目の場合＞＞
x＜-c(70)
x %*% result$scaling-mean(result$means %*% result$scaling)

＜＜２項目の場合＞＞

x＜-c(87,70)
x %*% result$scaling-mean(result$means %*% result$scaling)

ひろゆき「フジテレビと日本テレビの放送免許が危ない」…外国人の株保有比率が20%以上に

ここの痛いニュース

ひろゆき「フジテレビと日本テレビの放送免許が危ない」…外国人の株保有比率が20%以上に
http://blog.livedoor.jp/dqnplus/archives/1647182.html

(以下斜体は上記サイトより引用）

日本には、電波法という法律があって、携帯電話の電波やテレビの電波などの管理をしています。んで、限られた電波資源を外国が乗っ取ったりしたら大変なので、テレビ局などは、外国人株主の比率をは20%以下にしなければいけないと決められています。（電波法 第五条）

んで、外国人直接保有比率は、証券保管振替機構で見られるんですが、
2011/07/26の数字を見ると、、、

日本テレビ 22.66%
TBS　7.19%
フジテレビ 28.59%
テレビ朝日 14.57%
テレビ東京 1.26%

フジテレビは、外国人直接保有比率が28.59%と、20%を大きく超えちゃってます。


フジ、これはひどすぎでは（＾＾；）
だから、日本じゃない人向けと思われる番組内容になったりする？
（韓日戦とか）

どうにかしないと・・・
やっぱ、第三者割り当て増資なんでしょうか？

故・植木等がボーカロイドに ?

これで、スーダラ節を歌って、ＣＤにして売れたら、
誰にお金が行くのだろう？レコード会社総どり？

だとしたら、レコード会社、ばんばんボーカロイド化しそう・・

故・植木等がボーカロイドに ?
http://slashdot.jp/articles/11/07/26/0110214.shtml

Sunにおける、販売予測のためのベイジアンモデル

人がいろいろ判断して決めたり、過去のデータを用いて販売予測をするわけだけど、
そのような経験的なものと、統計的なものをどう組み合わせ、さらに、自動的に更新していくかということについて、Ｓｕｎでのお話。

Interfaces　Vol40,　No2(2010)　 pp188-129

A Bayesian Model for Sales Forecasting at Sun Microsystems
Phillip M. Yelland, Shinji Kim, Renée Stratulate

http://interfaces.journal.informs.org/cgi/content/abstract/inte.1090.0477v1


ベイジアンモデルを使って更新するんだけど、それまでにいろいろあって、いろいろやっている。
こんなの使って、Ｓｕｎって、販売予測してるんですね！

この論文は、タダでは手に入らないけど（図書館で入手した）、
そのかわり、同じことを書いたものが、

http://www.informs.org/content/download/98225/850525/file/Yelland_Kim_Stratulate_-_EC_INTE0477.pdf

から入手できる。

この本がすごい！「ソフトウエア工学－理論と実践」

ソフトウェア工学―理論と実践
シャリ・ローレンス プリーガー (著), Shari Lawrence Pfleeger (原著), 堀内 泰輔 (翻訳)
http://www.amazon.co.jp/dp/4894713683

開発周りのことが一通り書いてある。新人向け、学部学生向けにはいいかも！

目次は、こんなかんじ（改行してあるように、３部構成）


なぜソフトウェア工学か
プロセスのモデル化とライフサイクル
プロジェクトの計画と管理


要求分析
システム設計
プログラミング
プログラムテスト
システムテスト
システムの出荷
システムの保守


製品、プロセス、資源の評価
予測、製品、プロセス、資源の改善


英語では、第４版（上記翻訳は第二版のもの）がでているらしい

Software Engineering: Theory and Practice (4th Edition) [ハードカバー]
http://www.amazon.co.jp/dp/0136061699

それでは、アジャイルとかも説明してるみたいよ！

「新ボカロキャラの名前をTwitterで募集中」だって

ここの記事

新ボカロキャラの名前をTwitterで募集中　青髪萌えっ子の名付け親はあなたかも？
http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1107/22/news048.html

によると（以下斜体は上記サイトより引用）

　サーファーズパラダイスがアニメ制作会社スタジオDEENと展開するVOCALOID（ボーカロイド）プロジェクト「VOCALOID3 i-style project」で、キャラクターの名前を募集している。


だそうな。応募の仕方は

　応募方法はTwitterで公式アカウントをフォローして、キャラの名前を名前をツイートするだけ。募集期間は7月19日から25日までで、採用されると3万円分の商品券がもらえる。

だって。報告終わり。

マーケット戦略における統計利用（１）マーケット戦略とは

　ＢＩより、進んだコンピューター利用として、統計処理があって、マーケティングによく使われているわけですが、その利用法について、ちょっと書いてみたいと思います。

---

　マーケティングは、会社の戦略を受けて

　　　企業戦略
　　　　↓
　　　マーケティング戦略：誰に、何を売るか
　　　　↓
　　　マーケティング戦術：どうやって売るか

　というように展開されていく。

　マーケティング戦術は、いわゆるマーケティングミックスであり、
　４Ｐ(Price,Place,Promotion,Product）を決めていく。
　ＭＢＡや大学の経営学のマーケティングの時間でなじみのある話だ。

---

　しかし、４Ｐを決めるには、まず、誰に、何を売るか、おおまかなターゲットを決めないといけない。

　どんな市場に打って出るかを決めれば、その市場が導入期か、成長期か、成熟期か衰退期かを見極め、それに基づいて、定石的なマーケティング戦略が打てるし（「成功者の告白」だと、成長期初期じゃないとうまく行かないといってるけど　＾＾；）、さらに、消費者セグメントがわかれば、５Ｆ，３Ｃなどの分析も出来る。

　ということで、ＭＢＡとか経営の本、情報処理試験の経営のところに書かれる、５Ｆ，４Ｐ，３Ｃの前に、「誰に何を売るか」という、マーケティング戦略が行われる。

---

　しかし、誰に何を売るか？といっても、one-to-oneマーケティングではないので、「となりの田中さん」とか、「二丁目の鈴木さん」とか、そういうふうに決めていくわけではない。

　消費者をある程度等質な、セグメントに分けて考える。つまり、消費者をセグメントに分けるという、マーケットセグメンテーション（市場細分化）を行って、各セグメントにおいて、進出するかどうかを決めていく。これが、「誰に」の部分

　「何を」に関しても、「IS01」「IS02」とか、細かい機種ではなく、「スマホ」のような、もっと大雑把なグルーピング（市場）で考える。この製品をグルーピングして市場に切り分ける行為を、「市場の規定」という。

---

　市場の規定により分けられた製品グループ（＝市場）を縦軸、消費者グループ（セグメント）を横軸にとると、その交点でサブマーケットが構成され、さらにどのサブマーケットに対して進出するかを決めていく（ターゲティング）。

　つまり、大きく分けると、マーケティング戦略は

（１）製品を分割して市場を決める→市場の規定
（２）消費者を細分化する→マーケット　セグメンテーション（Ｓ）
　　　　　　　　　　　　　　↓
　　　　　　　　　　　　ターゲティング（Ｔ）
　　　　　　　　　　　　　　↓
　　　　　　　　　　　　ポジショニング（Ｐ）

と２種類の話がある。後者をＳＴＰという。

---

　次に、市場の規定とＳＴＰで、どのような統計処理を行うかについて記述していく。

　（ここで、いったんおやすみ）


　

iPad/iPhoneもＯＫな、Javascriptでチャートを描くフリー（版もある）ソフト

　Sunの販売予測の論文（今度紹介する）を読んでいたら、実装に、ＲとＭｙＳＱＬを使っているのは当たり前として、チャートを描くのに、amChartというのを使っていた。

　このamChart,Javascriptでチャートを描く、フリー（版もある）ソフトなんだけど、
　結構優れものみたいだ(使ってないので、本当はまだわからんが）。


amChart
http://www.amcharts.com/

でFAQによると(以下斜体はリンク先のＦＡＱより引用）


Q: Are your charts displayed on iPad/iPhone?
A: Yes, your JavaScript charts are displayed on these devices.


おお、iPad/iPhoneもＯＫなのね！


Q: Can I use amCharts for free?
A: Yes, the only limitation of the free version is that a small link to this web site will be displayed in the top left corner of your charts.


ほお、タダ版と有償版の違いは、左上に、anChartのサイトへの小さなリンクが表示されるかだけなのね。

時間があったら、見てみよう！ということで、メモメモ！！

Ｒで因子分析

方法

１．データを作成・読み込む
　　Ｒで線形回帰分析のときのようにＣＳＶを読んでもいいし
　　Ｒで主成分分析のときのように直接入力してもいい
　　　ただし、ＣＳＶファイルは以下の点に注意
　　　　　・１行目は、各項目の見出し（ないしは、header=FALSEで読み込む）
　　　　　・行番号は、つけない

例

国語,算数,社会,理科
20,100,40,50
50,60,79,80

　　　　今回は、ＣＳＶで読み込んでみる
　　　　　データ＜-read.csv("読み込むCSVファイル",header=T)


２．まず、因子数を決定する
　　　相関係数行列の固有値が１以上とかいうので、選びたい場合、
　　　相関係数行列(cor(データ))の固有値(eigen(行列))をもとめ、
　　　その値（$value）を表示する。

　　　　　eigen(cor(データ))$value


　　　ただし、因子数は、上限がある
　　　　因子数≦(2*観測変数の個数+1-(8*観測変数の個数+1)^0.5)/2


３．因子数が決まったら、因子分析

　　　factanal(データ,factors=決めた因子数,rotate="none")

　　　rotate="none"だと、回転しない。
　　　そうすると、因子負荷量がわかりにくいかもしれない。
　　　ここでは、それより寄与率やｐ値をみて、因子数の妥当性を確認
　　　ここのＰ値は、検定のときと違い、高いほうがいい



４．各因子の因子負荷量がわかりづらかったら、回転する

　　　factanal(データ,factors=決めた因子数,rotate="varmax")

　　varmaxでも判りにくかったら・・

　　　factanal(データ,factors=決めた因子数,rotate="promax")



５．それぞれの人(レコード）の因子得点をもとめる

　　　factanal(データ,factors=決めた因子数,scores="Bartlett")$scores

　　トムソンの回帰推定法でやる場合は

　　　factanal(データ,factors=決めた因子数,scores="regression")$scores



６．プロットしたい（散布図に出したい）場合

plot(factanal(データ,factors=決めた因子数,scores="Bartlett")$scores)

今のＦＭ－テレビのガードバンドに、ミニＦＭ特区？を認めてあげても・・・

いいんじゃないかなあ（＾＾；）

「鈴木蘭々さんの兄逮捕」ってことで、どんな悪い子としたのか！と思ったら、
無免許でミニＦＭ局を作ったらしい・・・う～ん、たしかに、電波法違法だ。
いけないことだ。いけないことなんだけど・・・・

コミュニティＦＭのハードルも高いんだな。これが。
自治体に１個しか作れない、制度上は、２陸技以上
などなど・・・

もっと、気軽にミニＦＭ局ができてもいい気がする。
７月２４日になったら、テレビのアナログが停波するよねえ。
そうすると、ＦＭの高い周波数は、テレビのためのガードバンドとなっていたけど、
ガードする必要ないよねえ・・・

あそこにもっと出力は低くて（０．５Ｗ程度、これでも、数キロは飛ぶよ！）
もっと簡単に（２陸「特」ぐらい、もしくはアマチュア無線局の免許で）
ガードバンドのところで（つまりＦＭラジオで聞ける）
ミニＦＭ局を認めてあげてもいい気がするんだけど・・


Ｐ．Ｓ　あと、アマチュア無線の放送も認めていい気がする。４３０Ｍｈｚ以上で・・・

＜電波法違反容疑＞鈴木蘭々さんの兄逮捕　ＦＭ局無免許開設
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20110719-00000037-mai-soci