革新的ソリューションや技術を世界中から公募－ソフトバンクイノベーションプログラム

SoftbankWorld2015 7/31 基調講演
をいま、
http://www.ustream.tv/softbankcorp-jpn
でみてるけど、そのうち、宮内氏のセッションのみをメモメモ
（このあとVMWareが続いていて、いまやってるけど・・・そっちはいいや　^^;）

---

■宮内氏

破壊的イノベーション
もう既成概念は通用しない
既成概念を破壊せよ

Disruption
～最新テクノロジーによる創造と破壊～

新しいテクノロジーの破壊力の前には、
安全なビジネスモデルはない
→競合と思っていない人に顧客を取られる

Pepper
１０時１分に発売、１分で売り切れ

自動運転
→マイカーという既成概念を破壊：SNS
→高速かつ無事故

３Dプリンター
→ものづくりの既成概念を破壊
→自宅で必要なときに生産する時代へ
→大量生産や在庫管理が不要に

Line,Airbnb,Facebook,Uber,Tesla,Yelp,Hulu,Netflix
→まったく違うアングルから事業に入ってくる

既成概念：新たな価値

一方、企業には多くの既成概念が存在
既成概念を破壊することで、さらなる成長へ

販売の主流
てんぽ→モバイルEC
モバイルECを加速する　スマートID認証
マジョリティはモバイル

接客
人　→　ロボット
１０月１日　Pepper for biz
動画
　ビジネスアプリかんたん作成
　クラウドコンピューティング→アナリティクスにすれば
　人は付加価値労働へ

広告
　テレビ・チラシ→モバイル広告（ターゲット限定）
　ライフすら要るターゲティング
　　生活パターン分析広告配信　Cinarra

■Cinnara　CEO
・デジタル広告
　　・うまくいかなかった
　　・うまくいったもの：リアルに近づくほど、ターゲティングうまくいく

・ですくとっぷ：何十分
・モバイル：数分、交差点とか
　モバイル→個人的、いろんなところに持ち歩く
・リアルなあなたの情報
・広告の革命
（はやかったんでよくわかんなかった）

■宮内氏もどる
・新しいテクノロジを使ってうまくやっていく

ワークスタイルの主流
ワークスタイルの更なる変化
AI
IBM　Watson
コグニティブコンピューティング

動画

　多くの商材
　多くのシステム
　多くの業務フロー

SoftbankBRAIN（IBM Watson）
AIがあなたのポケットに

・セキュリティにおけるはかい
AI型セキュリティシステム
自動検出
IoTビッグデータ＋AI型セキュリティ

・ソフトバンクが提供できる価値
　世界の最先端テクノロジーを発掘

■fastly CEO
・CDN
　　APIタイプは？
・スパイクを取り扱う
　　インスタントパージ→１秒以下で世界中同期

■宮内氏
ソフトバンクイノベーションプログラム
革新的ソリューションや技術を世界中から公募
　スマートホーム
　　　；
　（４分野、めもしきれなかった）
モバイルインターネットであらゆるサービスが繋がる世界を実現

PepperForBizは月５．５万レンタル１０月１日～申込受付７月３０日～申込希望登録

７月３０日

SoftbankWorld 2015の

ロボットはあなたのビジネスに何をもたらすか

をきいてきたのでメモメモ

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３０年後、全社員２４０００人数カ月かけて議論→ロボット
みなさんのぞうぞう１０年か２０年・・・１００年先にはならない
ロボット・・・パートナーとしてサポート
教育方針も変わる：ロボットネイティブ

世界にＰｅｐｐｅｒで一歩

ロボット：進化の過程、約束された未来

ファーストステップ

Pepper for biz
　ネスレ
　みずほ銀行（３店舗）
　ロフト
　ＳＭＢＣ日興証券
さあ、未来のビジネスを一緒に作ろう

１０月１日より申込受付開始
本日より申込希望登録開始

料金プラン
　　月５．５万　レンタル
　　プラットフォーム

ハードウェア：家庭向けと同じ
プラットフォーム
　１．ビジネスアプリ簡単生成
　２．インタラクション分析
　３．アプリ設定一括管理
　４．プレミアムサポート＆メンテナンス

ニーズ
　使いたい機能
・集客・呼び込み
・商品紹介、ヒアリング
・受付
・商材連携
・エンタメ（リクリエーション）

ビジネスアプリ簡単生成
　　簡単設定
　声かけ
　　離れた人
　　ちかづいたひと
　ヒアリング
　　提案
　　アンケート
　プレゼン
　エンターテイメント
　　パフォーマンス
　　ゲーム
　受付

接客業
　呼び込み
　集客パフォーマンス
　ニーズヒアリング
　お勧め紹介
製造業
　ごあいさつ
　受付
　場つなぎ会話
　自社紹介
病院・介護
　受付
　問診
　注意・サービス案内
　レクリエーション
ＩＴ・広告
　既存ＩＴサービス連携
　会社受付
　自社紹介

・インタラクション分析
　インタラクション回数
　ユーザー属性
　感情
　リアル世界のあなりティクス化
　　通行者
　　接客
　　購入

・アプリ設定一括管理
　法人の管理ニーズ
　　複数Ｐｅｐｐｅｒのアプリ管理を一括で
　アプリ設定一括管理

・ビジネスを止めてはいけない
　→プレミアムサポート＆メンテナンス
　　　電話Ｗｅｂサポート、交換

・オプションサービス
　　コンサル
　　アプリ開発
　　導入
　　研修
　　運用・保守
　　通信(Wifi提供）

・アプリ開発パートナー紹介サービス開始
　　１００社エントリー

・Pepper Pioneer Club for Biz
　意見交換の場
@App Challenge 2015 Winter
　Ｐｅｐｐｅｒを使ったビジネス

さあ、未来のビジネスを一緒に作ろう

データが取れる

iPhoneはどこへ向かうのか

７月３０日

SoftbankWorld 2015の
次の5年のスマホ活用の文化・広がりを俯瞰する

をきいてきたのでメモメモ

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時折革命的な製品が出てきて、すべてを変えてしまう
世界のスマホ購入者の５人に１人はiPhoneだが、
営業利益の９２％（メモしそびれた）はapple
高いリテンションレート
ios9 Transfer Complete(AndroidからiPhoneへのりかえ）

iPhoneはどこへ向かうのかＷＷＤC2015からみえてきた
iPhone OSとハード
４つの追加機能
　内臓アプリケーション
　iPadの体験
　インテリジェンス
　基盤
この秋、無料
来年１０？・・・対応？

Force Touch、カメラ・・・

９は地固め
大きな飛躍するチャンス

大きなトレンド
・フラットデザイン
・インテリジェンス：spotlight,siri
・タッチＩＤ，icloudkeychain
・pay/wallet：クレジットカードの進化系 apple pay　キーレス
・wallet：おさいふけーたい＋クーポン

インテリジェンス＋セキュアＩＤ

・つながる
　carplay,
　homekit(スマートロックなども）,
　　　→icloudにつながる→siriで操作：しーんず
　HealthkitスマートフォンＸ健康
　　　→i-Stroke

・ＢＡＮ
　ぼでぃ　えりあ　ねっとわーく
　　ＣＧＭ：継続して血糖値を
　　　　Symphony
　　Ｄｅｇｉｔａｌ　Ｍｅｄｉｃｉｎｅ
　　ウェアラブル
　　　　apple health kitで標準化（Google kit)

・スポーツとすまほ
　zepp

　Medical ID
　Research Kit：難病の克服
　　いまアメリカGithubで

アプローチ：しんか　ＷａｔｃｈＯＳ２
　　Ｗｉｆｉ，
Ｔｉｍｅ　Ｔｒａｖｅｌ

いずれも５年以上はかかる挑戦
みなさんは
　　洗練・地固め
　　大胆なチャレンジ

お財布周辺ビジネス（ＦＩN TECH)
e文書法

ファッション　ＩＴ系　Fashion HACK
　ＩＳＯ　ＴＣ　１３３
Ｂ２ｉ　ビジネスとーインディビジュアル

１次産業
・とりすぎないためipad
今やアプリやＩｏＴよりも
もっと、大きなことが生み出せる時代
・例えば薬のＢ２ｉ
　　あんさぽと自殺者と同じ分布
　例えば新しい声
　例えば新しい目　ＴＡＰ　ＴＡP SEE　人力画像認識
　補聴器：先生の声
　・・・福祉

・新結合

未来を予測する最良の方法は自ら発明してしまうこと

Pepperがディープ・ラーニングしてた － SoftbankWorld 2015

７月３０日
SoftbankWorld 2015の基調講演をきいてきた
（サテライト会場：スポンサー紹介から見始めました）
のでメモメモ

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開演です

■オープニングビデオ
革命で、いま、
情報革命でいま次の世界へ（動画）

■孫さん登場
・情報革命こそが、企業の成長をけん引する
　　自動車、ファッション、医療
・たった２０年間で株式市場がどう推移したか
　　製造業は１２倍、インターネット７１０倍
　　インターネットバブル
　　　→ネット企業は犯罪者のように
　　　→そのときを上回る
・企業成長のカギ
　　情報武装Ｘ成長戦略
・情報武装による生産性向上
　　スマホ
　　タブレット
　　クラウド
　スマホを使っていない人（１％くらい）・・・化石です
　　　自らを進化させて
　タブレット使ってない・・・ちょっとおおくいる
　　　大刀、小刀とおなじ→戦に出れない
　クラウドにつながって、仕事をしている
　フルに使いこなして、情報武装

・もってあたりまえ→どうやって競争優位？
　ボーダフォンジャパン　２週間前
　　２兆円の賭けをしていいか、１人の人にあった
　　　→スティーブジョブスに会いに行った
　　　　iPodにケータイ
　　　　おまえはクレージーな奴だ。
　　　　だけど、クレージーな奴は好きだ
　　　→あらたな武器があったから２兆円の賭けに出れる

・成長戦略
　最新テクノロジーとビジネスモデルの融合

・情報革命の新たな可能性
　
・３つの成長分野
　　　ＩｏＴ、ＡＩ、スマートロボット
　　２０１０年　１人当たり２デバイス
　　３０年後　　１人当たり１０００デバイス以上
　　１０兆個のデバイスがインターネットに→クラウド→ビッグデータ
　　→ＩｏＴによって、新しいビジネスが生まれる

・ＩｏＴの可能性
　椅子→腰掛けるための家具
　いろいろな機器→クラウド
　モノの役割が根底から変わる
　ＩｏＴがすべての産業の中心に

・モノと情報がつながり
　　　・・・保険料安くなったり、ポイントたまったり、医療費用が安くなったり
　→エコシステムとしてつながる

・ＩｏＴ：よくわからない
　→ＳＢでスマホが出た時、競合の会社・・お財布があたりまえ
　→日本ではスマホ売れないといってた
　→時代は、どうなったか・・・
　→まだ１０年たっていない・・

・新しいテクノロジーがライフスタイルを革新させていく


・ＡＩ
　脳細胞も２進法
　シナプスとトランジスタ原理は同じ
　物理的にクロスオーバーするのは、
　　→２０年前の計算結果２０１８年
　　→検算しても同じ
　→トランジスタはさらに増え続ける
　ＩＱ１００、天才ＩＱ２00
　こえていると、自信のある人？１人
　→人工知能　ＩＱ　１００００

　シンギュラリティ
　　人々の役割、機能は変わる
　　人工知能に取って代わられる
　ピラミッド：
　　→奴隷として、鞭で打たれて、むりやり
　　→いま、機械が運んで積み上げる：産業革命

　人工知能
　得意なこと
　　検索
　　
　苦手なこと
　　未知の課題を解決
　　芸術などのクリエイティブな活動
　　新しい技術の創造

　日本語版ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎ　２０１５年度リリース

・スマートロボット
　１００億
　２０４０年に全人口を超える

　スマートロボット
　
　３０年前：パソコン・・・今を想像できなかった
　３０年後は？

　３０年後は、走るものは全部ロボット→自動運転当たり前

　ここまでは、当然想像する

　そのロボットに心を持たせる・・そんなことはできない
　２０１５年６月　世界初感情を持ったロボットPepper
　心が宿ったことを知らない
　　感情をトリガーにしてアクション

　周囲とのかかわりで感情が変化
　　　ほおっておくと憂鬱に
　　　ほめるとあかるく

　外部情報とのかかわりでも感情が変化
　　　ニュース
　　　スポーツ
　　　天気

　ロボットに対して、
　　　知能が優れてるだけでなく
　　　やさしいロボットと過ごしたいと　　私は思う

感情生成のメカニズム
　　外部情報（インプット）→内分泌型

ホルモンバランスは人の感情に影響
　　ドーパミン
　　ノルアドレナリン
　　セロトニン
→リアルタイムでエミュレーションする
外部情報→擬似的なホルモンバランス

Pepper動画　ネスレ、みずほ

Pepper for Biz 2015年１０月１日　申し込み開始

電話かかってくる

Pepperよぶ

DeepLearning
花王石鹸ホワイト
覚えていない！
Googleいやちがった、Yahooで検索

秋から社会人デビュー

接客革命
　　ファンキー
　　きまじめ
　　フレンドリー
　が選べる
　人数や反応を分析・記憶できる

　ブースで就職活動しているので、面接にきてね！

Pepperがくるだけで、店があかるくなる

Pepper for Biz
・プラットフォーム
・ビジネスアプリを簡単に生成できる
　　　＋
・業種別アプリ

アプリ開発パートナー紹介制度スタート
　ＳＢＲ認定パートナー
　Ｐｅｐｐｅｒは月給５．５万円　残業大歓迎、文句言わない遅刻しない２４時間可

７月３１日：１０００台　朝１０時から

まとめ
３つの成長戦略
　ＩｏＴ、ＡＩ、スマートロボット

情報革命
　情報武装Ｘ成長戦略
情報革命がもたらすのは企業の成長だけではない
Ｓｉｎｇｕｌａｒｉｔｙ　技術的特異点
コンピューターが人類を超える日
　このクロスオーバーは逆転できない
われわれの未来は　進化か？　破滅か？
Ｓｏｆｔｂａｎｋ
　人々を幸せにする情報革命の実現

情報革命ははじまったばかり

理念を描いたビデオ５年たった今でも変える必要ない

ビデオ

■IBM Watsonが開くコグニティブ

産業革命で生まれた工場

→２０世紀

コンピューターが生まれた
インターネットの時代
情報を生成

→２１世紀初頭

新しい課題：どう情報化していくか

すべてがデジタル化
車：動く情報センター

データ：たがいにつながる→分析→情報→コグニティブ（ＡＩプラットフォーム）→知識

知識が次の革命の基礎
産業革命：生産能力の拡大
コンピューター：ビジネスを拡大
２１世紀はナレッジを拡大、民主化

決定をすること
トーマスワトソン
コンピューター：ツール、
ＡＩもツール

ＩＢＭ　Ｗａｔｓｏｎ
コグニティブシステム
無限の能力

コグニティブコンピューティング

機械と人間で解決できる
例：銀行システムは

ジュパティ

オープンエコシステム

・Ｗａｔｓｏｎ→ヘルスケア
　医学情報：人間だけでは解析できない
　東京大学とあたらしい：わとそんじぇのみっく

・Ｗａｔｓｏｎは本当は何？
→プラットフォーム、さまざまなＡＰＩ、
　新しいアプリが使える
　常に学び続ける

・Ｗａｔｓｏｎをオープンシステムにする→世界

・Ｗａｔｓｏｎエコシステム
　パートナー
　デベロッパー
　大学
・Ｗａｔｓｏｎは、
　　話し方を変えて話せる：スマート・トイ
　　どうぶつのおいしゃさん
　　旅行
　　フィットネスの度合い

・パートナーシップの構築：ソフトバンク

・Pepperがヤマダ電機に就職している様子の動画

・オリンピックにやってくる外国の人の支援とかもしてくれれば

・チームにお礼

■ＩｏＴ、ＡＩ時代の新しいマーケティング
　ネスレ日本

食品製造業でも、
新興国２ケタ成長、先進国１％
→日本は胃袋の数もへっている・・・
ジャパンミラクル
→高収益、２０％以上の利益率

なぜ？：突出した２１世紀型マーケティング

ネスレ日本のマーケティングとは
・おいしい製品の開発・改良
　　　　↓
・消費者の課題を解決するソリューション・サービス

ソリューションの提供
・ネスカフェシステムそり―初ん
　　コーヒーのイノベーションはほとんどない
　　　昔：缶コーヒー→機械のイノベーション
　　　その後：スターバックス→カフェのメニュー
　　→バリスタマシーン：マシンのイノベーション

・ネスカフェアンバサター
　　どうしてただでやっているのか
　　→ありがたがられるから
　　→集う場所ができるから
　→ソリューションを与えた

Pepper
・テストケースで何十台かおく→接客：集客効果抜群！

ネスレシアター

e-コマース
　ネスカフェ　定期便サービス
　　買い忘れない

ＩｏＴで実現できる課題解決
　ネスカフェマシンをすべてＩｏＴでつながったら・・・
　Ｐｅｐｐｅｒくんによる店頭情報

ロボット・人工知能

過疎の地域にあんばさたー
　　１人暮らしのお年寄りがあつまって・・・
→田舎ではなく、東京でも起こっていること
　なぜか、一杯のコーヒーが解決した

サービス産業にはいっていく
　　→～産業ってのが、こわれていく！
　　→そこにおぽてぃにティ

DevOpsって要は何なのか？

Developers Summit 2015 Summer
http://event.shoeisha.jp/devsumi/20150729/
の話つづき

DevOpsって要は何なのか？海外事例からひもとくDevOpsの本質
講師：ＣＡテクノロジーズ

をメモメモ

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自己紹介
DevOpsって何なのか

いわれたこと
１．スタートアップのためで、わが社には関係ない
２．頻繁にリリースしないから関係ない
３．金融業界は監査、制約きびしいので無理
４．当社は開発と運用の壁はない
５．開発はSIerに任せているので無理

DevOpsとは
　２００９年velocity2009 Flickrのエンジニア
　１日に１０回以上のペースでデプロイ可能

The Phoenix Project
　　 DevOps逆転だ
→バイブル本
　ゴール・・・ＴＯＣ（制約理論）
　→ソフト開発のボトルネック

競争優位を維持するため、お客様満足度を高めるため
　　↑ビジネスのスピードにデリバリーのスピードを合わせる
１日に１０デプロイ
　　↓従来にないほどのデリバリー回数を実現するために
開発チームと運用チームの連携
ツール・プロセス・（組織）文化

アプリケーションの種類で考えるＤｅｖOps
　バイモーダルＩＴ　２つのモード
　　Ｍｏｄｅ１　しっかり運用
　　Ｍｏｄｅ２　テクノロジーを使った新しいビジネス

ＩＴ業務　　　　Ｍｏｄｅ１　　Ｍｏｄｅ２
アプリタイプ　　ＳＯＲ　　　　　ＳＯＥ
スピード　　　　　小　　　　　　　大
リリース　　　　　小　　　　　　　多
開発　　　　ウォーターフォール　アジャイル
デリバリ　　　ＩＴＩＬ　　　　　ＤｅｖＯｐｓ
PlatForm　　オンプレ　　　　　　クラウド

※きゃずむのジェフリームーア　ＳＯＲ，ＳＯＥ

ＤｅｖＯｐｓへの変革と実施した理由と背景
・米国の銀行の例
　　ＩＴ部門自体変える
　　外部との結合時間かかる→モダナイズ
　　　→サービス仮想化：要するにスタブ
　　仮想サービスとは：
　　　連携するシステムの振る舞い、データ、パフォーマンスをシミュレートする
　　テストコストの削減

・ヨーロッパの銀行の例
　　テクノロジーの変化、業界の変化、顧客ニーズの変化
　　　１．自動化（ビルド、テスト、リリース）
　　　２．開発プロセスの変遷
　　　　　　ウォーターフォール
　　　　　　アジャイル（スクラム）　　アジャイル
　　　　　　継続的デリバリー　　　　　開発・運用分かれてる
　　　　　　ＤｅｖＯｐｓ　　開発・運用一緒、プロダクトオーナー

　　メンターがＤｅｖＯｐｓをまわす
　　　　　maven,sonar,Jenkins
　　継続的デリバリーサーバー
　　　　デプロイプロセスをグラフィカルに定義
　　　　他ツール連携によるＥｎｄ　ｔｏ　Ｅｎｄのプロセス実現
　　　　構成管理ツールとの連携　レシピは運用が作っておく

　DevOps.com
　ＤｅｖＯｐｓは、要は
　　ビジネスの成功を支援
　　スコープはＩＴ中心
　　リーンとアジャイル
　　文化が非常に重要
　　フィードバックはイノベーションの燃料
　　自動化が役立つ

「Cordova×業務システム：失敗しないモバイル開発の秘訣」を聞いてきた

Developers Summit 2015 Summer
http://event.shoeisha.jp/devsumi/20150729/
の話つづき

Cordova×業務システム：失敗しないモバイル開発の秘訣

をメモメモ

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cordovaを使ったハイブリッドアプリ
Ｗｅｂとネイティブの融合
　ＨＴＭＬ５ハイブリッドアプリ
なぜCordova
　スタンダードＷｅｂ
　クロスプラットフォーム
　さまざまな製品のバンドル
業務標準となったＣｏｒｄｏｖａ
　さまざまなソリューションに組み込まれている
ＣｏｒｄｏｖａとＰｈｏｎｅ　Ｇａｐ
　リンゴのマーク以外はなかよし
　Ｇｏｏｇｌｅ　Ｔｒｅｎｄ　最近はＣｏｒdovaのほうが
２０１０，２０１１　Ｆａｃｅｂｏｏｋ→否定的
　それから５年：再評価
日々進化１　ハードウェア　５年前の１５００％
日々進化２　Javascript言語環境　汎用処理系も
アプリケーション
　ネイティブのＪａｖａｓｃｒｉｐｔサポート
　amazonもskypeもCordova
　ビジネス系

いざ作成！

よくある失敗パターン
・仕様書は完ぺき、アプリは使いにくい
・１つのあぷりに機能つめこみすぎ
・構想半年、開発１年
・リリース後、アップデートなし
・iosとandriodアプリが徐々に別物に
・OSのアップデートでトラブル発生

モバイルならではの開発事情
　　従来型ウォーターフォール
　　モバイルアプリの成功パターン
　　　　アジャイル開発
　　　　ＵＩプロトタイピング
　　　　実機テスト開発

　３年後にはつくりなおし？

Cordova開発の留意点
・Single Page App、３００msDelay対策が必須
・ios,Android,windowsで異なるWebViewエンジン、違うＣＳＳ解釈
・ネイティブ開発が「ゼロ」にはならない
・速いバージョンアップ、セキュリティFIXも多い

タップしてから３００msおそくなる
　　→ダブルクリックかどうか
これに対応するとはやくなる

Windows10→edge：Webkitの動きに合わせている
Cordova　プラグインが見つかれば・・・
　でも、なければネイティブ

そこで　Monaca

アプリ開発ソリューションの必要性
・今の業務の延長線上で
・クロスプラットフォーム開発でもガイドライン順守
・社内にＭＡＣもちこめない。開発デバイス
・モジュール単位で
・日本語サポート

特徴１：選べる４つの開発環境
　　クラウド
　　Visual studio
　　ＧＵＩ
　　ＣＬＩ
特徴２：充実のテストツール
　　Monacaデバッガ
特徴３：セットアップ不要のリモートビルド
特徴４：超高速モバイルＵＩフレームワーク
　　onsen UI→あんぎゅらーＪＳ
特徴５：Cordovaコアを拡張
　　crosswalk project
　　HTML5アセットの暗号化

価格は無料～

オンプレミスにも対応：Monaca エンタープライズ

Monaca is
・HTML5ハイブリッドアプリ開発環境

Monaca is not・・・
・コードを書かない人向けではない

トレーニングも、技術サポートも
公式ガイドブック　
海外でも注目　あんぎゅらーＵにも発表
祝１０万人ユーザー

事例：ジャパンネット銀行残高確認アプリ

Apache Sparkが３０日間無償―ＩＢＭ Bluemixだと・・・

ＵＲＬはspark.tc/beta

っていう話を、

Developers Summit 2015 Summer
http://event.shoeisha.jp/devsumi/20150729/

の

Apache SparkとＩＢＭの取り組み、そしてストリーム・コンピューティングのポイント

で聞いてきた。内容をメモメモ

---

まずは、
Spark as a service
　spark.tc/beta
　３０日間無償・フリーミアム方式

Sparkの歴史
・アクティブなプロジェクト
特徴（Ｈａｄｏｏｐなどとくらべ）
・速い
・汎用処理向け
・使いやすい
処理実行結果の比較
・Ｈａｄｏｏｐとの比較
　　繰り返し処理する場合
　　１回だけだとＨａｄｏｏｐのほうが速いことも

・インメモリはすべての場合速いか？
　Ｈａｄｏｏｐで時間がかかるのはディスクアクセス、
　毎回ＪＶＭ起動
　Ｓｐａｒｋはキャッシュ活用。
　　ディスクアクセス：明示的、暗示的　同じ処理でも５倍はやい

コード実行の例
　ＲＤＤ
　Ａｃｔｉｏｎが呼ばれるまで評価されない（遅延評価）

■構成
・Ｈａｄｏｏｐのフレームワークの中でも
・
SparkSQL

Ｓｐａｒｋ　ＧｒａｐｈＸ(グラフの利用）
ＳｐａｒｋＲ　MLLib（Ｒ，機械学習）

Spark Streaming
・バッチ処理を細かい単位で（ミニ、マイクロバッチ）

ストリーム処理の意義と価値
　データが発生してから有効活用されるまで
　　→即時処理
・バッチ
　　Hadoop,Spark
・マイクロバッチ
　　SparkStreaming
・ストリーム処理
　　storm

ラムダアーキテクチャ
Ｓｐａｒｋ同じアーキテクチャで

ストリームコンピューティングとは

データは永遠に保持しない
　今までＰＵＬＬ
　ストリーム　Ｐｕｓｈ

流れるデータの処理
オペレータ処理のわかりやすい例
（１）フィルタリング処理
（２）スライディング・ウィンドウ処理

ストリーム処理が活用されている領域
地理空間情報をリアルタイムに活用

ＩＢＭのとりくみ
　Spark　コミュニティ
　SystemML
オンラインでＳｐａｒｋ学習できるコース（Ｍｏｏｃで）
　　→ビッグデータ
Spark カーネル
　ライブシート

DropBoxみたいなファイル共有ができるオープンソースownCloudを聞いてきた

マイナンバーのデータ受け渡しをファイル共有でやりたい場合とか、よさげだよね・・


OSSユーザーのための勉強会 #10 ownCloud

に行ってきた！のでメモメモ

---

ownCloudの特徴と最新事情
・自己紹介
・ベトナムの話
　　ベトナムのオープンソース事情
　　カフェ　ＷｉＦｉ通る最新つかってバリバリ開発
　　Zabbixをしらない。受託開発
　　ツールはみんな使ってた
・SoftLayerシステム構築実施ガイド 7章
・http://owncloud.jp/forum

ownCloudの概要
・動画
　youtubeにアップロードしたコンセプト動画

・dropboxのようなファイル共有サービスをオープンソースでできる
・シャドーＩＴ対策
・社内ＤＣ，学内ＤＣ、クラウド等好きなところに構築できる
　　→ＡＷＳ，あじゅーる、このは動作確認
・qiitaに記事あり
・ブラウザ上でのドラッグ＆ドロップでのファイル共有
・覆面アカウントへのＵＲＬ共有
・マルチデバイス対応
・webDavサポート
・LDAP,ActiveDirectoryとのＩＤ連携
・オブジェクトストレージを外部ストレージ接続
・ＳＭＢサポート
　　→Windowsファイルサーバーと接続
・多彩なアプリケーション連携

Ｗｅｂブラウザのイメージ
・ファイル管理画面
・ファイル共有設定ダイアログ
・ＵＲＬ共有→パスワード保護、アップロード許可
・ＬｄＡＰ／ＡＤ接続

CommunityEditionとEnterprise Editionの違い
ＡＧＰＬ　Ｖ３

ownCloud最新バージョン
８．１が最近出た

・代表的な機能
・検索機能改
・ドキュメントアプリ
・共同編集が可能
・ＬＤＡＰ

ownCloudの事例紹介
・１０００人規模でkaito利用
・コールセンターの応対
・ＣＥＲＮ
・ＯＩＳＴ
・理化学研究所

ホワイトペーパー

拡張事例
・監査ログ機能
・日本語全文検索機能
　ぬるんば採用
・OpenAM連携機能

■ownCloudとOpenAMでつくる
・自己紹介
　てみすとらくと

・ownCloud OpenAM
　
・ownクラウド活用のシナリオ
・やらなければならないおと
　アクセス制限

・何を使うか：認証

・認証を強くする
　　多段階
　　一時的認証
　　リスクチェック
　　コールバック

対応方法
１．ownCloudのプラグイン
２．ownCloudのEnterprise版
　　　ＳＡＭＬ認証連携
３．ＯｐｅｎＡＭ
　　　できる多要素認証ＯｐｅnAＭで
　　　　　　リスクベース認証
　　　　　　デバイスＩＤ認証
　　　　　　電子証明書認証

わざわざ認証基盤を立てる理由
　　ばらつきなくなる
　　システム開発がしやすい
　　認証方式の変更がやりやすい

ＭＦＡ（認証強化：多段階）
・デモ
　ＶＤＩ接続で内部アクセス
　ＳＳＯトークン

モジュールインスタンス
　どういう認証をするのか
どんな認証の組み合わせ
　認証連鎖
Lets Try

認証除外ＵＲＬ

まとめ

データ分析するのに必要な分析技術と、レベル

あれ、これ書いたっけ？
書いた気がするけど、まいっか・・・（＾＾；）
こんなかんじっすかねえ

---

■データ分析する目的が
・現状を知りたい
　　→主に基本統計量とその可視化（グラフ等）
・将来を予測したい
　　・仮説がある
　　　　　→仮説を検証する：検定の知識が必要
　　　　　→仮説の複雑な構造の正しさ：パス解析
　　・仮説が無い
　　　　　→仮説構築
　　　　　→直感的に行うので”なければ”、多変量解析や機械学習を行う。
　　　　　　　　判別する
　　　　　　　　分類する
　　　　　　　　予測する
　　　　　　　　因子を見つける
　　　　　　　　指標を作る
　　　　　　　　可視化する

※以下、詳細に

---

■現状を知りたい＝記述統計の分野
・１つの連続量の値
　　　→平均、中央値、分散、標準偏差→チャート
・２つ(以上）の連続量
　　　→相関→散布図
・カテゴリーデータ
　　　→クロス集計→チャート（ヒストグラム）、ピボットテーブル

※高校までの統計で行う知識

■将来予測で、仮説あり→仮説検証を行う
・２つの平均値
　　　→t検定
・２つ以上の値
　　　→分散分析
・カテゴリーデータ
　　　→カイ２乗検定

※大学の心理等で学習する知識

■将来予測で、仮説あり→パス解析
・重回帰分析
　　　すべて観測可能な変数のとき
・確証的因子分析
・共分散構造分析
※大学専門～主に大学院（特に共分散構造分析は）


■仮説構築→判別する
・線形判別
　　　→代表例：SVM
・ニューラルネットワーク
　　　→最近話題：DNN(ディープラーニング）
・決定木

※機械学習が利用可能
※大学専門～大学院レベル（DNNは、修士より上）

■仮説構築→分類する
・分類基準なくても分類：教師なし学習
　　　→クラスタリング：K-Means法
　　　→階層型クラスタリング：デンドログラム

※大学専門～大学院レベル（卒論・修論で使う？）

■仮説構築→予測値を求める
・連続量で予測値を求める
　　　→回帰分析、重回帰分析
・YES/Noの確率を求める
　　　→ロジスティック回帰分析
・カテゴリーデータも有る場合
　　　→数量化理論１類

※大学専門～大学院レベル（卒論・修論で使う？）

■仮説構築→因子を見つける
・（探索的）因子分析
　　　因子分析には２種類ある：探索的、確認的
　　　何もいわなければ探索的因子分析

※大学専門～大学院レベル（卒論・修論で使う？）

■仮説構築→指標
・主成分分析
※大学専門～大学院修士レベル

■仮説構築→可視化して人間が判断
・自己組織化マップ
・コレスポンデンス分析・数量化分析
・多次元尺度構成法
※大学院修士レベル

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■つけたし
・実際には、上記統計手法＋どんなデータ＝マーケティング手法になる
　　　例：バスケット分析（アプリオリというアルゴリズムの知識も必要）
　　　　　RFM分析
　　　　　デシル分析

・予測・検定は大学レベル以上だが、本当に予測をしたいのか？
　　→論文を書くのには必要
　　→でも社内で報告・実際の営業に生かすだけなら、
　　　　　クロス集計＋グラフで十分（高校レベルの統計＋Excelの知識）
　　　→最小二乗法、最尤法などを使わず、直線を引いて伸ばしてグラフを読む

・統計は所詮、平均など過去に高頻度で出たものしか扱えない
　低頻度のものは、誤差の中に消える。
　しかし、マーケティング的には、平均値でなく、極端なものほど差別化できる
　→低頻度・頻度０のものからアイデアを出す：チャンス発見(キーグラフ）

日経情報ストラテジーの２０１５年９月号の表紙はWantedlyの仲社長だね！

みた？日経情報ストラテジーの２０１５年９月号？
（日経情報ストラテジーをとっていない人へ・・・
　なぜか、２ヶ月くらい、早い号がくる。最新号が２０１５年９月号）

今月号の表紙は、Wantedlyの仲社長だね！
なんか、いいかんじに写っていて、いつもの日経情報ストラテジーとは、
雰囲気違います。
仲社長って、AmazonのPVのときと、イメージちがいますが。。。
どっちが正解なんでしょう・・？？

それはさておき、話、おもしろい。１１ページによると、
Wantedlyのはじめのころは、仲社長がサイトつくってたみたい
おおお・・すげ～、でも、そういうのって、お手伝いしてみたいとおもう。
おもしろそうだよねえ～
あんまり専門的になっちゃうと、たぶんお手伝いできないんでしょうけど・・・


そういう話っていうのは、ころがってるのかなあ？
CTOがWantedlyで３５０件もあるんですって？
ってことは、そういうお手伝いできる機会もあるのかなあ～
お金とか関係なしに、きょうみしんしん・・・

P9にある「遊びに行く」ボタンがそれなのかなあ～
Wantedlyに興味津々。
ちょっと、まじめに調べてみよう・・・Wantedlyのしくみ
あーんど、ソーシャルリクルーティング！

Docker公認トレーニング講座とか、DVD１枚でプライベートクラウド(wakame)とか

きのう（７月２６日）聞いてきた、
JTF2015のつづき

そのほかについて

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■スカウティングセッション

・クリエーションライン
Docker公認トレーニング講座をやるよ！
8月24日(月)・25日(火)
https://www.creationline.com/docker-training


・ワークスアプリケーション
RDBを撤廃して、NoSQLのCassandra、それとElasticsearch、Spark,Kafkaを使ったERP?
HUE

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F40ショートセッション、（４３はすでに書いている）

■F41：Dockerをみんなで便利に使えるRancher.io入門
　Rancher.io：コンテナインフラプラットフォーム
　　　http://rancher.com

　Dockerコンテナが使える→遠隔でソフトが動かせる
　Githubのアカウントで環境を分けられる
　パブリッククラウドをまたいで同一LAN
　　　デジタルオーシャン
　　　Amazon
　　　softlayer
　→ CL Lab rancherで検索

■wakame-vdc

３つのおねがい
１．wakame-vdcをもらってください
DVD
　ISOのありか
　　　https://github.com/axsh/iso-no-wakame
　　　「あいえすおーなんばーわかめ」です。「い●の　わかめ」ではありません。

２．起動してください
３．自慢してください

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C50のはじめのほう・・・

■High Usability Applicationでの100msレスポンスを実現するクライアントサイドの開発技術

ＨＵＥ（ヒュー）Forneus

Ｗｅｂアプリケーションの描画
　クライアントサイド（Ａｊａx)
　サーバーサイド
サーバーサイドのほうが早い

速くしたいならJavascriptを触らない
高速なＨＴＭＬ生成処理(テンプレート処理）

・・・Cassandraの話はでてこなさそうなので、ここでF50へ

グラフＤＢ、Ｎｅｏ４ｊ関連で聞いてきた話

きのう（７月２６日）聞いてきた、
JTF2015のつづき

Ｎｅｏ４ｊ関連の話をメモメモ

（Ｆ４３、Ｆ５０）
Ｆ５０の初めは、別のところにいっていたので、
途中からになっている。

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■Ｆ４３：Ｎｅｏ４ｊでみるグラフ型データベースとは

グラフとチャート
　グラフ　１８Ｃからグラフ理論
　点と線で
　グラフ理論の応用
　グラフ型データベースとは
　データ処理
　　複雑な論理構成にとても強いＳＱＬライクなクエリー言語さいぱー

強い関係性と弱い関係性
　パターンマッチング：グラフ型

グラフが他データベースの仲間たち
　Ｎｅｏ４Ｊ

データモデル
　エンティティ定義：ノード
　関係性の定義：属性を持つことができる

グラフデータストア

グラフＤＢのデータ処理
　自分が誰を指しているかを定義

トラバーサル処理

グラフ型データベースの利用

経路探し

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■Ｆ５０：グラフ型データベースのためのモデリング

Neo4jとは
・オープンソースNoSQLのグラフ型データベース
・２００３年から開発、２００７年公開
・使用言語はＪａｖａだけでなく、いろいろ呼べる

特徴
・ACIDでも使える
・クラスタとかもできる
・ビッグデータ
・ＪＶＭ

・グラフの表示
　さいばーというクエリを使う
　Ｎｅｏテクノロジーのページにある

一般的なモデリング
・ビジネスプロセス（業務フロー）
・オブジェクトモデル
・データモデル
・状態モデル

モデリングの手順
・業務分析
　要求分析
　機能分析
　　オブジェクト図
　　クラス図
　振る舞い分析
　モデル分析
　各種設計


オブジェクトモデル
・ＵＭＬのクラス図を使うのが一般的
・オブジェクトの静的構造
・ここまでは、ＲＤＢとかの区別はない
　　→ＥＲ→ＲＤＢ
　　→グラフにしていく
　　→ＫｅｙＶａｌｕｅ
　マーティンファウラーなどは、こう考えている

ＲＤＳとＮｏＳＱＬの切り分け
・ＮＯＳＱＬで実装する部分
　　ビッグデータ
　　素早い検索
　　分析用途

インスタンスモデル→データモデル

グラフ表示
・グラフマッパー（ＯＲマッパーのグラフ伴）がある

年末、本が出るかも
（おらいりーの翻訳本はある）

ニフティクラウドＭＱＴＴの話を聞いてきた！

きのう（７月２６日）聞いてきた、
JTF2015のつづき

ＩｏＴってなに？ＭＱＴＴができること

をメモメモ

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→ニフティクラウドＭＱＴＴの仕組み

ＩｏＴに取り組み始める時の課題
・ＩｏＴ：モノのインターネット
・ウェアラブルデバイスサービスは多種多様
　海外ベンチャーはＩｏＴを強烈に意識
　ＩｏＴの適用が急速に拡大中
　ＩｏＴは期待のピークに
　国内ＩｏＴ市場も拡大
　ニフティも参入しました

・このあたりを考えています
　ニフティクラウドＭＱＴT
　　→ダッシュボードでＭＱＴＴ

・こんなストーリ
　ＩｏＴデバイスがあるじゃろ
　ビーコン、
　スマートフォン
　センサー情報たくさん
　３Ｇ／４Ｇでアップロード
　数バイトのデータを送る時
　　　→httpだと、コスト高くないですか？
→このときＭＱＴＴ

・ＩｏＴに適したＰｕｂＳｕｂ型メッセージ転送
　貧弱なハード
　ネットワーク費用が高い
　１通信ごとのヘッダーが最小２バイト
　ブローカーが必要
→ＭＱＴＴすごい

・事例紹介
　Facebook Messenger
　IECC Scalable
　家の電気を管理する
　災害検知

・ブローカー必要
　→ニフティクラウドＭＱＴT
Will　subscribeするよ！→おれが死んだらこれを投げてねっていう遺言
Retain　最後のメッセージを送れる
　あそべるのでは？

・ニフティクラウドＭＱＴT
　ＭＱＴＴ　ｂｕｒｏ－ｋａ－　
　　Mosquitto
　　RabbitMQ
　　Mosca
　　SurgeMQ：Goでかかれ爆速
　ベンチツール
　　surgemq
　→Mosquitto
　Mosquitto on Dockerにあたって
　　追加の機能要件
　Mosquitto-auth-plug
　cloudMQTT：接続切れる？

Hadoopの話をHortonworksの人から聞いてきた

きのう（７月２６日）聞いてきた、
JTF2015のつづき
Hadoop Present Open enterprise Hadoop
講師：Hortonworksの人
をメモメモ

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Hadoopってどんなイメージ
　まじめ、まじっく、おそい、はやい・・・？？

Hadoopコミニティのアクティビティ
・２０１３、２０１４あがった　Ｈａｄｏｏｐ　Ｖｅｒ２
・コミットしている会社：HortonWorks　が一位（２位の２倍）
・YahooでHadoopをやってたひとが、Hortonworksをつくった（まだ４さい、日本は１歳にみたない）
・ビジネスモデル　こみったーを大量に抱える
・日本のお客様：Yahoo Japan

Hortonworks Data Platform 2.3
・いくつかのカテゴリ
　ＨＤＦＳ　ＹＡＲＮの登場
　　いままでのＭａｐＲｅｄｕｃｅはサポートする
　　ほかもサポート　すとーむ、すぱーく、そーらー
　　さらにその上にサードパーティー
　→マルチテナント

Hadoop Core
・HDFS
　コスト重視
　HDFS Gateway
　Ｅｒａｓｕｒｅ　Ｃｏｄｉｎｇ（開発中）
　Tiered Storage
　　　別々に管理
　　　アーカイブ　ストレージ　シナリオ→ＣＰＵとストレージ別々に
　Storage Policy:SSD & Hot
　　　実際に使ってみる：Ambariで

　Next Step
Erasure Code GA
　　Ozone:Object Storage（Ｓ３みたいなの）

　　　　　
・YARN
　３つの機能
　　リソースの共有：キャパシティスケジューラー
　　アイソレーション：メモリ、ＣＰＵ、ノードラベル
　　ワークロードタイプ
　ノードラベル
　　MapreduceとStormは一緒に動かしたくないよね→ノードラベルで
　　　　YARN CLIで、このラベルはSpark専用とかうつ
　今後
　　Diskとネットワークのアイソレーション


Data Access Innovation
・Hive
　最近は恐ろしく変化。トランザクションサポート
　パフォーマンスは１００倍速い
　コストベストおぷティマイざー
　次はトランザクション強化、さらに速く
　→Apache Hiveの今とこれから

・Spark
　どうもっていくか：お互いに共存
　YARNつかう。メモリも


セキュリティ
・５つ
　認証
　権限管理
　Audit
　暗号化
　一元的管理
　詳細は、前のセッションHadoop Security Overview

・Ranger（れんじゃー）

Ｈａｄｏｏｐマネージメント
・Ambari（あんばり）
　３つのミッション
　　簡単に管理運用
　　拡張機能
　　一元的管理
　→ＨＡ構成とりやすい
　Ambari　View　ユーザービュー
　　Pig,Hiveもかける

Open Enterprise Hadoop

ＴＧＩＦとは

金曜日の夜にする、社員間の飲み会のこと。
花金だけの意味の場合もある。

・・・自分へのメモ