Amacher SA, Arpagaus A, Sahmer C, et al.
Prediction of outcomes after cardiac arrest by a generative artificial intelligence model.
Resusc Plus. 2024 Feb 22;18:100587. PMID: 38433764.
ほお。
こういう使い方はしたことがなかったし、読んだこともなかった。
既存の予測スコアと同程度かそれ以上の精度ですか。ふーん。
確かに、例えばNEJMのImage Challangeを文章だけコピペしてChatGPTに聞いてもだいたい正解するし、どの専門医試験もだいたい合格する。でもLLMに予後予測してもらうというのは初めて聞いた。
でも、なんか気持ち悪い。それが紹介の理由。
それって生成AIに聞くことか?AIを使うなら予測モデルに聞いたほうがいいんじゃないか?
なんて疑問も、いろいろ統合されて数年したら疑問として成立しなくなるかもしれないけど。
ーーーーーーーーーー
追伸。
こんなのもあった。こっちはAUROCが0.62で悪かった。
Prediction of outcomes after cardiac arrest by a generative artificial intelligence model.
Resusc Plus. 2024 Feb 22;18:100587. PMID: 38433764.
ほお。
こういう使い方はしたことがなかったし、読んだこともなかった。
既存の予測スコアと同程度かそれ以上の精度ですか。ふーん。
確かに、例えばNEJMのImage Challangeを文章だけコピペしてChatGPTに聞いてもだいたい正解するし、どの専門医試験もだいたい合格する。でもLLMに予後予測してもらうというのは初めて聞いた。
でも、なんか気持ち悪い。それが紹介の理由。
それって生成AIに聞くことか?AIを使うなら予測モデルに聞いたほうがいいんじゃないか?
なんて疑問も、いろいろ統合されて数年したら疑問として成立しなくなるかもしれないけど。
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追伸。
こんなのもあった。こっちはAUROCが0.62で悪かった。
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